Pertanyaan yang diberi tag «error»

Saya memiliki 3 hingga 5 ukuran sifat per individu dalam dua kondisi berbeda (A dan B). Saya merencanakan rata-rata untuk setiap individu dalam setiap kondisi dan saya menggunakan kesalahan standar ( yaitu , , dengan = jumlah pengukuran) sebagai bar kesalahan. NSD/N−−√SD/NSD/\sqrt{N}NNN Sekarang saya ingin merencanakan perbedaan antara ukuran rata-rata …

10 standard-deviation  standard-error  error  error-propagation 

Saya memiliki percobaan yang dijalankan pada ratusan komputer yang didistribusikan di seluruh dunia yang mengukur kejadian peristiwa tertentu. Peristiwa masing-masing bergantung satu sama lain sehingga saya dapat memesannya dalam urutan yang meningkat dan kemudian menghitung perbedaan waktu. Peristiwa harus didistribusikan secara eksponensial tetapi ketika merencanakan histogram inilah yang saya dapatkan: …

10 error  measurement-error  exponential 

Misalkan kita memiliki model .Yi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiYi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiY_i = \beta_0 + \beta_1X_{i1} + \beta_2X_{i2} + \dots + \beta_kX_{ik} + \epsilon_i Regresi memiliki sejumlah asumsi, seperti kesalahan seharusnya didistribusikan secara normal dengan mean nol dan varian konstan. Saya telah diajarkan untuk memeriksa asumsi-asumsi ini menggunakan plot QQ normal untuk menguji normalitas residual dan plot …

10 regression  residuals  error 

Saya sedang mengerjakan suatu algoritma yang perlu menghitung ukuran satu set yang dihasilkan oleh persimpangan setidaknya 2 set. Lebih spesifik: z=|A0∩…∩An|z=|A0∩…∩An| z = \left |A_0 \cap \ldots \cap A_n \right | Set yang berpotongan dihasilkan oleh query SQL, dan dalam upaya untuk menjaga hal-hal cepat, saya mendapatkan hitungan setiap query …

10 error  sample 

Bagaimana Anda menghitung yang sesuai sebelumnya jika Anda memiliki kesalahan pengukuran instrumen? Paragraf ini dari buku Cressie "Statistics for Spatio-Temporal Data": Seringkali kasus bahwa beberapa informasi sebelumnya tersedia mengenai varians pengukuran-kesalahan, memungkinkan model parameter yang cukup informatif untuk ditentukan. Sebagai contoh, jika kita mengasumsikan kesalahan pengukuran independen bersyarat yang iid …

9 bayesian  standard-error  error  prior  measurement-error 

Pendekatan khas untuk memecahkan masalah klasifikasi adalah mengidentifikasi kelas model kandidat, dan kemudian melakukan pemilihan model menggunakan beberapa prosedur seperti validasi silang. Biasanya seseorang memilih model dengan akurasi tertinggi, atau beberapa fungsi terkait yang menyandikan informasi spesifik masalah, seperti .FβFβ\text{F}_\beta Dengan asumsi tujuan akhir adalah untuk menghasilkan classifier yang akurat …

9 machine-learning  model-selection  error  scoring-rules 

Buku Elemen Pembelajaran Statistik (tersedia dalam PDF online) membahas bias optimisim (7.21, halaman 229). Ini menyatakan bahwa bias optimisme adalah perbedaan antara kesalahan pelatihan dan kesalahan dalam sampel (kesalahan diamati jika kita sampel nilai-nilai hasil baru di masing-masing poin pelatihan asli) (per di bawah). Selanjutnya, ia menyatakan bias optimisme ini …

9 error  bias  validation 

Saya telah menggunakan Root Mean Squared Error(RMSE) untuk mengukur akurasi nilai yang diprediksi menggunakan model. Saya mengerti bahwa nilai yang dikembalikan menggunakan satuan ukuran saya (bukan persentase). Namun, saya ingin mengutip nilai saya sebagai persentase. Pendekatan yang saya ambil adalah menormalkan RMSEdengan nilai rata-rata pengamatan saya. Apakah ada istilah untuk …

9 error  terminology 

Saya membaca sebuah teks, "Statistik Matematika dan Analisis Data" oleh John Rice. Kami prihatin dengan mendekati nilai yang diharapkan dan varians dari variabel acak . Kami dapat menghitung nilai yang diharapkan dan varians dari variabel acak dan kami tahu hubungan . Jadi, mungkin untuk memperkirakan nilai dan varian menggunakan ekspansi …

9 self-study  mathematical-statistics  error 

Saya menemukan metrik kesalahan yang digunakan untuk menghitung kesalahan rekonstruksi model: mana adalah titik data ke- , adalah estimasi model dari titik data ke- , dan adalah rata-rata dari semua titik data. Pembilangnya adalah total kuadrat kesalahan model, dan penyebutnya adalah deviasi kuadrat dari rata-rata data.ε=∑i(yi−mi)2∑i(yi−y¯)2ε=∑i(yi−mi)2∑i(yi−y¯)2 \varepsilon = \frac{\sum_i{\left(y_i-m_i\right)^2}}{\sum_i{\left(y_i-\bar{y}\right)^2}} yiyiy_iiiimimim_iiiiy¯y¯\bar{y} …

8 terminology  error  model-evaluation 

Proyek saya saat ini mungkin mengharuskan saya untuk membuat model untuk memprediksi perilaku sekelompok orang tertentu. set data pelatihan hanya berisi 6 variabel (id hanya untuk tujuan identifikasi): id, age, income, gender, job category, monthly spend di mana monthly spendadalah variabel respon. Tetapi dataset pelatihan berisi sekitar 3 juta baris, …

8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 

Pertanyaan ini muncul di utas lain yang saya mulai jadi saya pikir saya akan mendapatkan lebih banyak pendapat orang tentang itu. Pertanyaanku adalah Apakah residual, e, penduga kesalahan, ϵϵ\epsilon? Alasan yang saya tanyakan adalah sebagai berikut. Dalam OLS, varian dari residu,RSS(n−K)RSS(n−K)\frac{\text{RSS}}{(n - K )}, dikenal sebagai varian dari regresi (di …

8 standard-error  residuals  error  estimators