Pertanyaan yang diberi tag «interaction»

Saya memiliki dua efek utama, V1 dan V2. Efek V1 dan V2 pada variabel respon negatif. Namun, untuk beberapa alasan saya mendapatkan koefisien positif untuk istilah interaksi V1 * V2. Bagaimana saya bisa menafsirkan ini? apakah situasi seperti itu mungkin?

17 regression  interaction 

Grafik asiklik terarah (DAG; misalnya, Greenland, et al, 1999) adalah bagian dari formalisme inferensial kausal dari interpretasi kontrafaktual dari kamp kausalitas. Dalam grafik ini keberadaan panah dari variabel AAA ke variabel BBB menyatakan bahwa variabel AAA secara langsung menyebabkan (beberapa perubahan dalam risiko) variabel BBB , dan tidak adanya panah …

17 interaction  causality  dag 

Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan menyebabkan lebih banyak informasi hilang. Namun, satu dan hanya satu asumsi yang tidak …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Saya punya pertanyaan tentang penggunaan model campuran / lmer. Model dasarnya adalah ini: lmer(DV ~ group * condition + (1|pptid), data= df) Kelompok dan kondisi adalah kedua faktor: kelompok memiliki dua tingkat (groupA, groupB) dan kondisi memiliki tiga tingkat (kondisi1, kondisi2, kondisi3). Ini data dari subyek manusia, jadi pptid adalah …

14 interaction  interpretation  lme4-nlme  model 

Saya telah menemukan dua istilah ini yang digunakan secara bergantian dalam banyak konteks. Pada dasarnya, seorang moderator (M) adalah faktor yang berdampak pada hubungan antara X dan Y. Analisis moderasi biasanya dilakukan dengan menggunakan model regresi. Misalnya, jenis kelamin (M) dapat mempengaruhi hubungan antara "penelitian produk" (X) dan "pembelian produk" …

14 regression  interaction  interpretation  regression-coefficients  terminology 

Baru-baru ini, pertanyaan penelusuran acak memicu memori komentar tidak langsung dari salah satu profesor saya beberapa tahun yang lalu memperingatkan tentang penggunaan rasio dalam model regresi. Jadi saya mulai membaca tentang ini, akhirnya menuju ke Kronmal 1993. Saya ingin memastikan bahwa saya benar menafsirkan sarannya tentang cara memodelkan ini. Untuk …

14 regression  modeling  interaction  weighted-regression  ratio 

Saya menggunakan paket R lavaan untuk memperkirakan model persamaan struktural. Katakanlah model terdiri dari 1 variabel manifes endogen dengan 1 variabel laten dan 2 manifes penjelas: group = {0,1} attitude1 = latent,scale age = respondent's age Model lavaan yang diinginkan saat itu (tidak berfungsi): model <- ' attitude1 =~ att1 …

13 r  interaction  sem  lavaan 

Saya mencari saran dan komentar yang berhubungan dengan analisis rasio dan tarif. Di bidang di mana saya bekerja analisis rasio khususnya tersebar luas tetapi saya telah membaca beberapa makalah yang menunjukkan ini bisa bermasalah, saya berpikir tentang: Kronmal, Richard A. 1993. Korelasi palsu dan kesalahan standar rasio ditinjau kembali. Jurnal …

13 modeling  multiple-regression  generalized-linear-model  interaction  confounding 

Apa pro dan kontra dari menggunakan LARS [1] dibandingkan menggunakan penurunan koordinat untuk menyesuaikan regresi linier yang diatur L1? Saya terutama tertarik pada aspek kinerja (masalah saya cenderung ada Ndalam ratusan ribu dan p<20.) Namun, wawasan lainnya juga akan dihargai. sunting: Karena saya telah memposting pertanyaan, chl telah dengan ramah …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Saya telah menggunakan model tuning caret, tetapi kemudian menjalankan kembali model menggunakan gbmpaket. Ini adalah pemahaman saya bahwa caretpaket menggunakan gbmdan hasilnya harus sama. Namun, hanya menjalankan tes cepat menggunakan data(iris)menunjukkan perbedaan dalam model sekitar 5% menggunakan RMSE dan R ^ 2 sebagai metrik evaluasi. Saya ingin menemukan kinerja model …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Setelah mengumpulkan umpan balik yang berharga dari pertanyaan dan diskusi sebelumnya, saya telah mengajukan pertanyaan berikut: Misalkan tujuannya adalah untuk mendeteksi perbedaan efek di dua kelompok, misalnya pria dan wanita. Ada dua cara untuk melakukannya: menjalankan dua regresi terpisah untuk kedua kelompok, dan menggunakan uji Wald untuk menolak (atau tidak) …

13 statistical-significance  interaction  regression-coefficients 

Analisis regresi moderat sering digunakan dalam ilmu sosial untuk menilai interaksi antara dua atau lebih prediktor / kovariat. Biasanya, dengan dua variabel prediktor, model berikut ini diterapkan: Y=β0+β1∗X+β2∗M+β3∗XM+eY=β0+β1∗X+β2∗M+β3∗XM+eY = β_0 + β_1*X + β_2*M + β_3*XM + e Perhatikan bahwa uji moderasi dioperasionalkan oleh istilah produk XMXMXM (perkalian antara variabel …

12 regression  interaction 

Saya mengalami sedikit masalah dengan sintaks Stata. Saya perlu melakukan regresi berikut: y= a x + b z+ c ( x z) + ey=ax+bz+c(xz)+ey = ax + bz + c(xz) + e di mana dan diinstrumentasi dan juga istilah interaksi menggunakan nilai instrumentasi dan .z x z x zxxxzzzx zxzxzxxxzzz …

12 stata  interaction  instrumental-variables 

Saya punya 2 pertanyaan teoretis umum / lebih. 1) Saya ingin tahu bagaimana SVM menangani interaksi variabel ketika membangun model prediksi. Misalnya, jika saya memiliki dua fitur f1 dan f2 dan target tergantung pada f1, f2, dan katakan f1 * f2 (atau beberapa fungsi h (f1, f2)), apakah SVM cocok …

12 machine-learning  predictive-models  svm  interaction 

Saya selalu membaca istilah interaksi dalam konteks regresi. Haruskah kita juga mempertimbangkan interaksi dengan model yang berbeda misalnya knn atau svm? Jika ada , atau bahkan lebih banyak fitur dan katakanlah pengamatan, apa cara yang biasa untuk menemukan interaksi yang bermanfaat? Coba semua kombinasi? Atau hanya gunakan kombinasi yang masuk …

11 machine-learning  interaction  terminology