Pertanyaan yang diberi tag «jags»

"JAGS hanyalah Gibbs Sampler Lain. Ini adalah program untuk analisis model hierarki Bayesian menggunakan simulasi Markov Chain Monte Carlo (MCMC) yang tidak sepenuhnya berbeda dengan BUGS." (http://mcmc-jags.sourceforge.net/)

4
Model Sejarah Acara Diskrit-Waktu (Bertahan Hidup) di R
Saya mencoba menyesuaikan model waktu-diskrit dalam R, tapi saya tidak yakin bagaimana melakukannya. Saya telah membaca bahwa Anda dapat mengatur variabel dependen dalam baris yang berbeda, satu untuk setiap pengamatan waktu, dan menggunakan glmfungsi dengan logit atau tautan cloglog. Dalam hal ini, saya memiliki tiga kolom: ID, Event(1 atau 0, …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

1
Nilai yang hilang dalam variabel respons dalam JAGS
Gelman & Hill (2006) mengatakan: Dalam Bug, hasil yang hilang dalam regresi dapat ditangani dengan mudah hanya dengan memasukkan vektor data, NA, dan semuanya. Bug secara eksplisit memodelkan variabel hasil, dan oleh karena itu sepele untuk menggunakan model ini untuk, dalam pengaruh, menghitung nilai yang hilang pada setiap iterasi. Ini …

1
Berapa banyak sisi yang dimiliki die? Kesimpulan Bayesian dalam JAGS
Masalah Saya ingin melakukan beberapa kesimpulan tentang sistem analog dengan mati dengan jumlah sisi yang tidak diketahui. Die digulung beberapa kali, setelah itu saya ingin menyimpulkan distribusi probabilitas atas parameter yang sesuai dengan jumlah sisi yang dimiliki die, θ. Intuisi Jika setelah 40 gulungan Anda telah mengamati 10 merah, 10 …

2
Bagaimana saya bisa menghasilkan plot yang mirip dengan yang diproduksi oleh plot.bugs dan plot.jags dari mcmc.list? [Tutup]
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . R tampaknya dapat menampilkan plot ringkasan yang bagus dari bugsdan jagsobjek yang dihasilkan oleh fungsi R2WinBUGS :: bugs dan R2jags: …

4
Penggandaan vektor dalam BUGS dan JAGS
Dalam R, c (3,1,0) * c (2,0,1) == c (6,0,0). Ini bukan produk titik dan bukan produk lintas. Pertama, apa nama untuk produk ini, dan kedua, apakah itu berfungsi di WinBUGS, OpenBUGS, dan / atau JAGS?
9 bugs  jags 

1
Menggabungkan data dari berbagai sumber
Saya ingin menggabungkan data dari berbagai sumber. Katakanlah saya ingin memperkirakan properti kimia (misalnya koefisien partisi ): Saya memiliki beberapa data empiris, bervariasi karena kesalahan pengukuran di sekitar rata-rata. Dan, kedua, saya memiliki model yang memperkirakan perkiraan dari informasi lain (model juga memiliki beberapa ketidakpastian). Bagaimana saya bisa menggabungkan kedua …

1
Ketika membuat kesimpulan tentang cara-cara kelompok, apakah Interval yang kredibel sensitif terhadap varians dalam subjek sementara interval kepercayaan tidak?
Ini adalah spin-off dari pertanyaan ini: Bagaimana membandingkan dua kelompok dengan beberapa pengukuran untuk setiap individu dengan R? Dalam jawaban di sana (jika saya mengerti dengan benar) saya belajar bahwa varians dalam subjek tidak mempengaruhi kesimpulan yang dibuat tentang mean kelompok dan tidak apa-apa untuk hanya mengambil rata-rata rata-rata untuk …

1
Analisis Bayesian hierarkis tentang perbedaan proporsi
Kenapa Hierarkis? : Saya sudah mencoba meneliti masalah ini, dan dari apa yang saya pahami, ini adalah masalah "hierarkis", karena Anda membuat pengamatan tentang pengamatan dari suatu populasi, daripada membuat pengamatan langsung dari populasi itu. Referensi: http://www.econ.umn.edu/~bajari/iosp07/rossi1.pdf Kenapa Bayesian? : Juga, saya telah menandainya sebagai Bayesian karena solusi asimptotik / …

2
Memodelkan model campuran dalam JAGS / BUGS [ditutup]
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 8 bulan lalu . Saat ini saya sedang dalam proses menerapkan model untuk prediksi hasil sepak bola di JAGS. Sebenarnya, saya telah menerapkan beberapa, tetapi …

1
Tingkat apa yang digunakan ketika membandingkan subjek dalam analisis Bayesian hirarkis?
Katakanlah saya memiliki percobaan di mana saya menguji waktu reaksi sejumlah subjek di mana setiap subjek membuat banyak percobaan waktu reaksi. Dalam kerangka Bayesian, waktu reaksi ( ) dapat dimodelkan oleh model hierarkis dengan distribusi sebelumnya baik pada tingkat subjek maupun untuk seluruh kelompok subjek. Diagram model, gaya Kruschke , …

3
Model longitudinal dalam R dan WINBUGS atau JAGS
Saya sudah mencoba menggunakan R agar sesuai dengan beberapa model longitudinal, kebanyakan melalui lmerdan nlmepaket. Namun, tampaknya banyak model standar yang kurang, seperti model antedependensi atau model analitik faktor untuk matriks kovarian. Model-model ini sudah tersedia di SAS. Adakah yang akan merekomendasikan paket lain untuk pekerjaan di R? Saya tidak …
8 r  jags  panel-data 

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.