Pertanyaan yang diberi tag «measurement-error»

Kesalahan pengukuran adalah perbedaan antara nilai yang diukur dari suatu kuantitas dan nilai sebenarnya.

5
Apa cara yang ada untuk menunjukkan dua metode analitis yang setara?
Saya memiliki dua metode analitik berbeda yang dapat mengukur konsentrasi molekul tertentu dalam matriks (misalnya mengukur jumlah garam dalam air) Dua metode berbeda, dan masing-masing memiliki kesalahan sendiri. Cara apa yang ada untuk menunjukkan kedua metode itu setara (atau tidak). Saya berpikir bahwa memplot hasil dari sejumlah sampel yang diukur …

1
Mengoreksi untuk keputusan jam didistribusikan secara normal
Saya memiliki percobaan yang dijalankan pada ratusan komputer yang didistribusikan di seluruh dunia yang mengukur kejadian peristiwa tertentu. Peristiwa masing-masing bergantung satu sama lain sehingga saya dapat memesannya dalam urutan yang meningkat dan kemudian menghitung perbedaan waktu. Peristiwa harus didistribusikan secara eksponensial tetapi ketika merencanakan histogram inilah yang saya dapatkan: …

1
Memilih prior berdasarkan kesalahan pengukuran
Bagaimana Anda menghitung yang sesuai sebelumnya jika Anda memiliki kesalahan pengukuran instrumen? Paragraf ini dari buku Cressie "Statistics for Spatio-Temporal Data": Seringkali kasus bahwa beberapa informasi sebelumnya tersedia mengenai varians pengukuran-kesalahan, memungkinkan model parameter yang cukup informatif untuk ditentukan. Sebagai contoh, jika kita mengasumsikan kesalahan pengukuran independen bersyarat yang iid …


4
Perbedaan antara bias, bias sistematis, dan kesalahan sistematis?
Apakah ada perbedaan di antara persyaratan berikut atau mereka sama? Bias Bias sistematik Kesalahan sistematis Jika ada beberapa perbedaan, mohon jelaskan. Bisakah kesalahan ini dikurangi ketika seseorang menambah ukuran sampel? UPDATE: Bidang minat saya adalah inferensi statistik. Maksud saya mengatakan bahwa bagaimana kita membedakan istilah ini sebagai ahli statistik.

3
Menggunakan bobot regresi ketika mungkin diukur dengan kesalahan pengukuran bukan-rata-rata
Misalkan kita mengamati data dan ingin mencocokkan model regresi untuk . Sayangnya, kadang-kadang diukur dengan kesalahan yang rata-rata bukan nol.Y,XY,XY, XE[Y|X]E[Y|X]\mathbf{E}[Y \,|\, X]YYY Biarkan menunjukkan apakah diukur dengan kesalahan rata-rata nol klasik atau kesalahan bukan-rata. Kami ingin memperkirakan . Sayangnya, Z umumnya tidak diamati, dan \ mathbf {E} [Y \, …


4
Kesalahan sistematis / pengukuran pada regresi linier
Misalkan saya memiliki satu set data di mana ketidakpastian dalam pengukuran (yang berasal dari penyebaran kesalahan sistematis dari peralatan pengukuran) berbeda untuk masing-masing titik. Jika saya melakukan regresi linier pada set data, bagaimana cara menghitung ketidakpastian di lereng? Saya ingin prosedur atau formula yang eksplisit.(xi,yi)(xi,yi){(x_i,y_i)}(Δxi,Δyi)(Δxi,Δyi){(\Delta x_i,\Delta y_i)}

2
Mengapa model statistik cocok jika diberi set data yang sangat besar?
Proyek saya saat ini mungkin mengharuskan saya untuk membuat model untuk memprediksi perilaku sekelompok orang tertentu. set data pelatihan hanya berisi 6 variabel (id hanya untuk tujuan identifikasi): id, age, income, gender, job category, monthly spend di mana monthly spendadalah variabel respon. Tetapi dataset pelatihan berisi sekitar 3 juta baris, …
8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.