Pertanyaan yang diberi tag «meta-analysis»

Metode difokuskan pada kontras dan menggabungkan hasil dari berbagai studi, dengan harapan meningkatkan presisi dan validitas eksternal.

1
Paket metafor: diagnostik bias dan sensitivitas
Saya sedang melakukan meta-analisis multi-level yang mencakup beberapa artikel dengan banyak hasil. Karena itu saya menggunakan rma.mv()fungsinya. Kode contoh: test.main = rma.mv(yi,vi,random = ~1|ID, data = data) Saya punya dua pertanyaan: Saya membaca dalam kueri sebelumnya bahwa saat menggunakan rma.mv(), ranktest()bukan tes yang dapat diandalkan untuk asimetri plot corong. Namun, …

2
Skema pembobotan alternatif untuk meta analisis efek acak: tidak ada standar deviasi
Saya sedang mengerjakan meta-analisis efek acak yang mencakup sejumlah studi yang tidak melaporkan penyimpangan standar; semua penelitian melaporkan ukuran sampel. Saya tidak percaya mungkin untuk memperkirakan atau menyalahkan data SD yang hilang. Bagaimana seharusnya meta-analisis yang menggunakan perbedaan rata-rata mentah (tidak standar) sebagai ukuran efek ditimbang ketika standar deviasi tidak …


1
Pertanyaan tentang bobot invers-varians
Misalkan kita ingin membuat kesimpulan pada realisasi yang tidak teramati dari variabel acak , yang biasanya didistribusikan dengan mean dan varians . Misalkan ada variabel acak lain (yang realisasinya tidak teramati akan kita sebut juga ) yang biasanya didistribusikan dengan mean dan varians . Biarkan menjadi kovarians dari dan .xxxx~x~\tilde …

1
Apa perbedaan antara pendekatan Frequentist dengan meta-analisis dan pendekatan Bayesian?
Katakanlah saya sedang melakukan analisis melihat ukuran kesehatan tertentu. Saya tertarik pada perbedaan dalam ukuran antara pasien dan kontrol dan apakah perbedaannya berbeda dari 0. Ada penelitian di masa lalu yang melihat pertanyaan penelitian dan ukuran kesehatan saya yang sama, tetapi dalam sampel pasien yang berbeda. Dalam analisis Bayesian saya, …

2
Bootstrap parametrik, semiparametrik, dan nonparametrik untuk model campuran
Cangkok berikut diambil dari artikel ini . Saya pemula untuk bootstrap dan mencoba mengimplementasikan bootstrap parametrik, semiparametrik, dan nonparametrik untuk model campuran linier dengan R bootpaket. Kode R Ini Rkode saya : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) boot.fn <- …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

1
Bagaimana cara menghitung Rasio Kesalahan Standar?
Saya memiliki dua set data dari studi asosiasi genome. Satu-satunya informasi yang tersedia adalah rasio odds dan nilai p untuk set data pertama. Untuk set data kedua saya memiliki Odds Ratio, nilai-p dan frekuensi alel (AFD = penyakit, AFC = kontrol) (mis: 0,321). Saya mencoba melakukan meta-analisis data ini tetapi …

4
Bagaimana cara menghitung interval kepercayaan untuk gabungan rasio ganjil dalam meta-analisis?
Saya memiliki dua set data dari studi asosiasi genome. Satu-satunya informasi yang tersedia adalah rasio ganjil dan interval kepercayaan mereka (95%) untuk setiap SNP genotipe. Saya ingin membuat plot hutan yang membandingkan dua rasio odds ini, tetapi saya tidak dapat menemukan cara untuk menghitung interval kepercayaan gabungan untuk memvisualisasikan efek …

3
Analisis meta pada studi dengan sel frekuensi 0
Saya akrab dengan analisis meta dan teknik regresi meta (menggunakan paket R metafordari Viechtbauer), tetapi saya baru-baru ini menemukan masalah yang tidak bisa saya pecahkan dengan mudah. Katakanlah kita memiliki penyakit yang bisa berpindah dari ibu ke anak yang belum lahir, dan sudah dipelajari beberapa kali. Ibu dan anak diuji …

4
Mengapa metode Stouffer bekerja?
Sepertinya pertanyaan yang cukup mudah, tetapi ketika saya benar-benar memikirkannya, metode Stouffer tidak masuk akal bagi saya. Ini sebabnya: Asumsikan hipotesis dua sisi. Anda pertama-tama menghitung dari nilai- . Jadi mari kita ambil contoh yang cukup sederhana. Mari kita ambil dua -nilai . Ini berarti bahwa dan keduanya . Menurut …

2
Dalam meta-analisis, bagaimana seseorang harus menangani studi tidak signifikan yang tidak mengandung data mentah?
Katakanlah saya sedang melakukan meta-analisis, melihat kinerja grup A dan grup B sehubungan dengan konstruk tertentu. Sekarang, beberapa studi yang akan saya temui akan melaporkan bahwa tidak ada perbedaan statistik yang dapat ditemukan antara kedua kelompok tetapi tidak ada statistik uji yang pasti dan / atau data mentah yang akan …



3
Konversi rasio bahaya ke rasio odds
Dalam meta-analisis: Bagaimana kita mengubah rasio bahaya dalam beberapa penelitian menjadi rasio odds? Ada studi kasus kontrol dan kohort untuk dimasukkan dan beberapa dari mereka melaporkan rasio bahaya. Data mentah tidak dilaporkan dengan cara menghitung odds ratio.

1
Nilai kuadrat R yang sangat besar dalam regresi meta (metafor)
Saya menggunakan paket metafor di R. Saya telah cocok dengan model efek acak dengan prediktor kontinu sebagai berikut SIZE=rma(yi=Ds,sei=SE,data=VPPOOLed,mods=~SIZE) Yang menghasilkan output: R^2 (amount of heterogeneity accounted for): 63.62% Test of Moderators (coefficient(s) 2): QM(df = 1) = 9.3255, p-val = 0.0023 Model Results: se zval pval ci.lb ci.ub intrcpt …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.