Pertanyaan yang diberi tag «mixture»

Tampaknya ada beberapa opsi yang tersedia untuk bekerja dengan Gaussian Mixture Model (GMMs) dengan Python. Sekilas, setidaknya ada: PyMix - http://www.pymix.org/pymix/index.php Alat untuk pemodelan campuran PyEM - http://www.ar.media.kyoto-u.ac.jp/members/david/softwares/em/ yang merupakan bagian dari Scipy toolbox dan tampaknya berfokus pada Pembaruan GMM : Sekarang dikenal sebagai sklearn.mixture . PyPR - http://pypr.sourceforge.net/ pengenalan …

12 normal-distribution  python  mixture 

Latar Belakang: Saya seorang ahli biostatistik yang saat ini bergulat dengan dataset tingkat ekspresi seluler. Penelitian ini mengekspos sejumlah sel, dikumpulkan dalam kelompok dari berbagai donor, ke peptida tertentu. Sel mengekspresikan biomarker tertentu sebagai respons, atau tidak. Tingkat respons kemudian dicatat untuk setiap kelompok donor. Tingkat respons (dinyatakan sebagai persentase) …

11 regression  gamma-distribution  mixture  zero-inflation 

Secara umum kami memaksimalkan suatu fungsi L(θ;x1,…,xn)=∏i=1nf(xi∣θ)L(θ;x1,…,xn)=∏i=1nf(xi∣θ) L(\theta; x_1, \ldots, x_n) = \prod_{i=1}^n f(x_i \mid \theta) di mana fff adalah fungsi kerapatan probabilitas jika distribusi yang mendasarinya adalah kontinu, dan fungsi massa probabilitas (dengan penjumlahan sebagai pengganti produk) jika distribusinya terpisah. Bagaimana kita menentukan fungsi kemungkinan jika distribusi yang mendasarinya …

11 mathematical-statistics  maximum-likelihood  likelihood  mixture 

Misalkan saya ingin mengambil sampel dari distribusi berkelanjutan . Jika saya memiliki ekspresi dalam formulirpp(x)p(x)p(x)ppp p(x)=∑i=1∞aifi(x)p(x)=∑i=1∞aifi(x)p(x) = \sum_{i=1}^\infty a_i f_i(x) di mana , dan f_i adalah distribusi yang dapat dengan mudah diambil sampelnya, maka saya dapat dengan mudah menghasilkan sampel dari p dengan:ai⩾0,∑iai=1ai⩾0,∑iai=1a_i \geqslant 0, \sum_i a_i= 1fifif_ippp Mengambil sampel …

10 simulation  monte-carlo  mixture  accept-reject 

Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan pencilan ini ke dalam model saya sehingga saya dapat menggunakannya untuk …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Misalkan Anda memiliki log dari server web. Dalam log ini Anda memiliki tupel seperti ini: user1, timestamp1 user1, timestamp2 user1, timestamp3 user2, timestamp4 user1, timestamp5 ... Stempel waktu ini mewakili misalnya klik pengguna. Sekarang, user1akan mengunjungi situs beberapa kali (sesi) selama bulan itu, dan Anda akan memiliki ledakan klik dari …

10 distributions  estimation  mixture 

Jadi, mendapatkan "ide" jumlah cluster optimal dalam k-means didokumentasikan dengan baik. Saya menemukan artikel tentang melakukan ini dalam campuran gaussian, tetapi tidak yakin saya yakin dengan itu, tidak memahaminya dengan baik. Apakah ada ... cara yang lebih lembut untuk melakukan ini?

10 classification  k-means  mixture  unsupervised-learning 

Apa hubungan antara dimensi dan komponen dalam Model Campuran Gaussian? Dan apa arti dimensi dan komponen? Terima kasih. Harap koreksi saya jika saya salah: pemahaman saya adalah data yang diamati memiliki banyak dimensi. Setiap dimensi mewakili fitur / aspek dari data yang dikumpulkan dan memiliki distribusi Gaussian sendiri. Saya tidak …

10 multivariate-analysis  normal-distribution  mixture 

Saya memiliki model campuran yang saya ingin menemukan penduga kemungkinan maksimum dari diberikan satu set data dan satu set data yang diamati sebagian . Saya telah mengimplementasikan langkah-E (menghitung ekspektasi dari diberikan dan parameter saat ini ), dan langkah-M, untuk meminimalkan kemungkinan log negatif yang diberikan pada diharapkan .xxxzzzzzzxxxθkθk\theta^kzzz Seperti …

9 maximum-likelihood  mixture  expectation-maximization 

Saya menggunakan analisis kelas laten untuk mengelompokkan sampel pengamatan berdasarkan satu set variabel biner. Saya menggunakan R dan paket poLCA. Di LCA, Anda harus menentukan jumlah cluster yang ingin Anda temukan. Dalam praktiknya, orang biasanya menjalankan beberapa model, masing-masing menentukan jumlah kelas yang berbeda, dan kemudian menggunakan berbagai kriteria untuk …

9 data-visualization  mixture  latent-class 

Saya ingin mensimulasikan sampel dari distribusi normal campuran p×N(μ1,σ21)+(1−p)×N(μ2,σ22)p×N(μ1,σ12)+(1−p)×N(μ2,σ22)p\times\mathcal{N}(\mu_1,\sigma_1^2) + (1-p)\times\mathcal{N}(\mu_2,\sigma_2^2) terbatas pada interval [0,1][0,1][0,1] dari pada RR\mathbb{R}. Ini berarti saya ingin mensimulasikan campuran terpotong dari distribusi normal. Saya tahu bahwa ada beberapa algoritma untuk mensimulasikan sebuah terpotong normal (yaitu dari pertanyaan ini ) dan paket yang sesuai dalam R …

9 simulation  random-generation  cdf  mixture  gaussian-mixture 

Kami sering mempelajari model Gaussian Mixture sebagai model yang berguna dalam pembelajaran mesin dan aplikasinya. Apa signifikansi fisik dari " Campuran " ini? Apakah ini digunakan karena Gaussian Mixture Model memodelkan probabilitas sejumlah variabel acak masing-masing dengan nilai rata-rata sendiri? Jika tidak, lalu apa interpretasi yang benar dari kata ini.

8 machine-learning  distributions  gaussian-mixture  mixture  mathematical-statistics 

Sepertinya saya bisa mempelajari parameter dengan baik dan menemukan probabilitas posterior untuk data pelatihan tetapi saya tidak tahu bagaimana membuat prediksi baru pada data baru. Masalahnya terutama berasal dari probabilitas transisi yang berubah pada kovariat sehingga tidak mudah untuk menulis kode untuk memprediksi data baru. Pendekatan standar adalah untuk menentukan …

8 r  hidden-markov-model  mixture 

Notasi integral Riemann-Stieltjes digunakan dalam ekspresi ekspektasi dalam beberapa teks probabilitas. Pada dasarnya, dF (x) muncul dalam integral daripada f (x) dx dalam integral, karena CDF F (x) mungkin tidak dapat dibedakan untuk distribusi diskrit. Motivasi yang saya dengar untuk ini biasanya untuk memberikan definisi harapan yang terpadu daripada memperlakukannya …

8 expected-value  mixture  integral 

Saya punya pertanyaan tentang cluster yang saya rencanakan untuk diobati dengan pendekatan campuran nonparametrik (saya pikir). Saya sedang mengerjakan penjelasan tentang pelampiasan manusia. Setiap baris basis data saya berisi: ID seseorang beberapa parameter lingkungan X (contoh: suhu, angin, dll.) variabel biner Y yang mewakili reaksi orang tersebut terhadap parameter (contoh: …

8 machine-learning  clustering  computational-statistics  mixture