Pertanyaan yang diberi tag «modeling»

Penyederhanaan yang sering dilakukan dalam pemodelan dan simulasi adalah mengganti variabel acak dengan nilai rata-rata. Kapan penyederhanaan ini mengarah pada kesimpulan yang salah?

10 modeling  mean  random-variable 

Apakah ada tes hipotesis apakah variabel dependen yang terdistribusi normal dikaitkan dengan variabel yang terdistribusi secara terarah ? Sebagai contoh, jika waktu dalam sehari adalah variabel penjelas (dan menganggap hal-hal seperti hari dalam seminggu, bulan dalam setahun, dll. Tidak relevan) - itu adalah bagaimana menjelaskan fakta bahwa 11 malam adalah …

10 hypothesis-testing  modeling  circular-statistics 

Cross memposting pertanyaan saya dari mathoverflow untuk menemukan beberapa bantuan khusus statistik. Saya sedang mempelajari proses fisik menghasilkan data yang diproyeksikan dengan baik ke dalam dua dimensi dengan nilai-nilai non-negatif. Setiap proses memiliki trek (diproyeksikan) titik - y - lihat gambar di bawah ini.xxxyyy Jejak sampel berwarna biru, jenis trek …

10 distributions  modeling  predictive-models  fitting  curve-fitting 

Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan pencilan ini ke dalam model saya sehingga saya dapat menggunakannya untuk …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Karena saya seorang insinyur perangkat lunak yang mencoba mempelajari lebih banyak statistik, Anda harus memaafkan saya bahkan sebelum saya mulai, ini adalah wilayah newb yang serius ... Saya telah belajar PyMC dan bekerja melalui beberapa contoh sederhana. Satu masalah yang saya tidak dapat mulai bekerja (dan tidak dapat menemukan contoh …

10 modeling  python  pymc 

Silakan lihat edit. Ketika Anda memiliki data dengan ekor yang berat, melakukan regresi dengan kesalahan siswa-t sepertinya hal yang intuitif untuk dilakukan. Sambil menjelajahi kemungkinan ini, saya menemukan makalah ini: Breusch, TS, Robertson, JC, & Welsh, AH (01 November 1997). Pakaian baru kaisar: kritik terhadap model regresi t multivariat. Statistica …

10 regression  mathematical-statistics  modeling  robust 

Saya punya banyak masalah dengan satu set data yang saya coba terapkan SEM. Kami menduga keberadaan 5 faktor laten A, B, C, D, E, dengan indikator resp. A1 to A5 (faktor yang dipesan), B1 ke B3 (kuantitatif), C1, D1, E1 (semua tiga faktor terakhir, dengan hanya 2 level untuk E1. …

10 r  modeling  multiple-regression  sem 

Saya mengerjakan banyak pemodelan statistik, seperti Hidden Markov Models dan Gaussian Mixture Models. Saya melihat bahwa melatih model-model yang baik dalam setiap kasus ini membutuhkan sejumlah besar (> 20.000 kalimat untuk HMM) data yang diambil dari lingkungan yang sama dengan penggunaan akhir. Pertanyaanku adalah: Apakah ada konsep data pelatihan "cukup" …

10 modeling  hidden-markov-model  gaussian-mixture 

Saya sedang membangun model kecenderungan menggunakan regresi logistik untuk klien utilitas. Kekhawatiran saya adalah bahwa dari total sampel, akun 'buruk' saya hanya 5%, dan sisanya baik. Saya memprediksi 'buruk'. Apakah hasilnya akan dibiasakan? Apa 'proporsi buruk ke baik' yang optimal untuk membangun model yang baik?

10 logistic  modeling 

Saya bekerja di bidang penambangan data dan memiliki sekolah formal yang sangat sedikit dalam statistik. Akhir-akhir ini saya telah membaca banyak pekerjaan yang berfokus pada paradigma Bayes untuk pembelajaran dan penambangan, yang menurut saya sangat menarik. Pertanyaan saya adalah (di beberapa bagian), diberikan masalah apakah ada kerangka umum yang memungkinkan …

10 bayesian  modeling  references  eda 

Seorang pasien dirawat di rumah sakit. Lama tinggal mereka tergantung pada 2 hal: Tingkat keparahan cedera mereka, dan seberapa besar asuransi mereka bersedia membayar untuk menjaga mereka di rumah sakit. Beberapa pasien akan pergi sebelum waktunya jika asuransi mereka memutuskan untuk berhenti membayar untuk masa inap mereka. Asumsikan yang berikut: …

10 maximum-likelihood  modeling 

Apa alat modern (berbasis Windows) yang Anda sarankan untuk memodelkan seri waktu keuangan?

10 modeling  time-series  finance  software 

Selama setahun terakhir, saya telah banyak mendengar tentang kerangka kerja Programming Probabilistic (PP) seperti PyMC3 dan Stan , dan betapa hebatnya PP. Dan hari ini, seseorang membagikan tautan ini kepada saya: Pyro: Bahasa Pemrograman Probabilitas Jauh Namun, saya tidak benar-benar mengikuti apa yang istimewa tentang itu karena rasanya seperti apa …

10 bayesian  modeling  inference  software 

Apakah ada distribusi yang menyerupai distribusi gaussian (normal), tetapi sedemikian rupa sehingga kepadatan probabilitasnya bukan nol hanya di atas segmen yang ditentukan. Pertanyaan itu muncul ketika saya mencoba memodelkan 'penyebaran peluru' dalam sebuah lingkaran. Distribusi Gaussian bekerja dengan baik, tetapi selalu ada peluang bahwa peluru akan mengenai luar lingkaran. Jadi …

10 distributions  normal-distribution  modeling 

Saya punya pertanyaan metodologis umum. Mungkin sudah dijawab sebelumnya, tetapi saya tidak dapat menemukan utas yang relevan. Saya akan menghargai petunjuk untuk kemungkinan duplikat. ( Ini yang sangat bagus, tetapi tanpa jawaban. Ini juga memiliki semangat yang sama, bahkan dengan jawaban, tetapi yang terakhir terlalu spesifik dari sudut pandang saya. …

9 modeling  inference  misspecification