Pertanyaan yang diberi tag «pdf»

Pada halaman Wikipedia tentang pengklasifikasi naif Bayes , ada baris ini: p(height|male)=1.5789p(height|male)=1.5789p(\mathrm{height}|\mathrm{male}) = 1.5789 (Distribusi probabilitas lebih dari 1 adalah OK. Ini adalah area di bawah kurva lonceng yang sama dengan 1.) Bagaimana nilai bisa OK? Saya pikir semua nilai probabilitas dinyatakan dalam kisaran . Lebih lanjut, mengingat bahwa dimungkinkan …

149 distributions  probability  normal-distribution  pdf 

Dari fungsi kerapatan distribusi, kami dapat mengidentifikasi rata-rata (= 0) untuk distribusi Cauchy seperti grafik di bawah ini. Tapi mengapa kita mengatakan distribusi Cauchy tidak ada artinya?

109 distributions  mathematical-statistics  mean  pdf  cauchy 

Apa alasan bahwa fungsi kemungkinan bukan pdf (probabilitas kepadatan fungsi)?

59 likelihood  pdf 

Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi bagaimana ini berubah ketika saya punya log(DV) = Intercept + B1*log(IV) …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Diberikan variabel acak Y=max(X1,X2,…,Xn)Y=max(X1,X2,…,Xn)Y = \max(X_1, X_2, \ldots, X_n) di mana XiXiX_i adalah variabel seragam IID, bagaimana cara menghitung PDF YYY ?

45 pdf  maximum 

Stat prof saya pada dasarnya mengatakan, jika diberikan salah satu dari tiga berikut, Anda dapat menemukan dua lainnya: Fungsi distribusi kumulatif Fungsi Menghasilkan Saat Fungsi Kerapatan Probabilitas Tetapi profesor ekonometrik saya mengatakan CDF lebih mendasar daripada PDF karena ada contoh di mana Anda dapat memiliki CDF tetapi PDF tidak didefinisikan. …

43 probability  pdf  cdf  mgf 

Misalkan adalah variabel acak dengan pdf . Kemudian variabel acak memiliki pdfXXXfX(x)fX(x)f_X(x)Y=X2Y=X2Y=X^2 fY(y)={12y√(fX(y√)+fX(−y√))0y≥0y<0fY(y)={12y(fX(y)+fX(−y))y≥00y<0f_Y(y)=\begin{cases}\frac{1}{2\sqrt{y}}\left(f_X(\sqrt{y})+f_X(-\sqrt{y})\right) & y \ge 0 \\ 0 & y \lt 0\end{cases} Saya mengerti kalkulus di balik ini. Tapi saya mencoba memikirkan cara untuk menjelaskannya kepada seseorang yang tidak tahu kalkulus. Secara khusus, saya mencoba menjelaskan mengapa faktor muncul …

37 random-variable  pdf  intuition 

plot(density(rexp(100)) Jelas semua kepadatan di sebelah kiri nol merupakan bias. Saya ingin meringkas beberapa data untuk non-statistik, dan saya ingin menghindari pertanyaan tentang mengapa data non-negatif memiliki kepadatan di sebelah kiri nol. Plot-plot tersebut untuk pengecekan pengacakan; Saya ingin menunjukkan distribusi variabel berdasarkan kelompok perlakuan dan kontrol. Distribusi seringkali eksponensial-ish. …

36 r  pdf  gamma-distribution  kernel-smoothing 

Untuk waktu yang lama saya tidak mengerti mengapa "jumlah" dari dua variabel acak adalah konvolusi mereka , sedangkan jumlah fungsi kerapatan campuran dari f(x)f(x)f(x) dan g(x)g(x)g(x) adalah pf(x)+(1−p)g(x)pf(x)+(1−p)g(x)p\,f(x)+(1-p)g(x); jumlah aritmatika dan bukan konvolusi mereka. Frasa persis "jumlah dua variabel acak" muncul di google 146.000 kali, dan berbentuk bulat panjang sebagai …

33 pdf  terminology  cdf  mixture  convolution 

Saya memiliki distribusi yang diamati secara eksperimental yang terlihat sangat mirip dengan gamma atau distribusi lognormal. Saya telah membaca bahwa distribusi lognormal adalah distribusi probabilitas entropi maksimum untuk varian acak yang rerata dan varians dari tetap. Apakah distribusi gamma memiliki sifat serupa?ln ( X )XXXln(X)ln⁡(X)\ln(X)

29 pdf  gamma-distribution  lognormal 

Saya tertarik pada bagaimana seseorang dapat menghitung kuantil dari distribusi multivariat. Dalam gambar, saya telah menggambar 5% dan 95% kuantil dari distribusi normal univariat yang diberikan (kiri). Untuk distribusi normal multivariat yang tepat, saya membayangkan analog akan menjadi isoline yang mengelilingi basis fungsi kerapatan. Di bawah ini adalah contoh dari …

24 r  pdf  quantiles  multivariate-normal  multivariate-distribution 

Estimasi kepadatan jendela parzen dijelaskan sebagai p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh)p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh) p(x)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \frac{1}{h^2} \phi \left(\frac{x_i - x}{h} \right) di mana adalah sejumlah elemen dalam vektor, x adalah vektor, p ( x ) adalah kerapatan probabilitas x , hnnnxxxp(x)p(x)p(x)xxxhhh adalah dimensi Jendela Parzen, dan adalah fungsi jendela.ϕϕ\phi Pertanyaan saya adalah: Apa perbedaan mendasar antara Fungsi …

24 pdf  kernel-smoothing  intuition  density-estimation 

Bagaimana saya bisa menemukan PDF (fungsi kerapatan probabilitas) dari suatu distribusi yang diberikan CDF (fungsi distribusi kumulatif)?

23 distributions  pdf  cdf 

(Permintaan maaf sebelumnya untuk penggunaan bahasa awam daripada bahasa statistik.) Jika saya ingin mengukur peluang menggelindingkan masing-masing sisi dari die enam sisi fisik tertentu ke sekitar +/- 2% dengan keyakinan yang wajar akan kepastian, berapa banyak gulungan sampel yang dibutuhkan? yaitu Berapa kali saya harus melempar dadu, menghitung setiap hasil, …

22 probability  inference  pdf  dice 

Saya tertarik untuk memperkirakan kepadatan dari variabel acak kontinu XXX . Salah satu cara melakukan ini yang saya pelajari adalah penggunaan Kernel Density Estimation. Tapi sekarang saya tertarik pada pendekatan Bayesian yang mengikuti garis berikut. Saya awalnya percaya bahwa XXX mengikuti distribusi FFF . Aku mengambil nnn pembacaan . Apakah …

22 bayesian  pdf  nonparametric-bayes  dirichlet-process