Pertanyaan yang diberi tag «pdf»

Fungsi kepadatan probabilitas (PDF) dari variabel acak kontinu memberikan probabilitas relatif untuk masing-masing nilai yang mungkin. Gunakan tag ini untuk fungsi massa probabilitas diskrit juga.

1
Distribusi polinomial derajat kedua dari variabel acak Gaussian
Saya ingin menghitung P( Y= aX2+ b X+ c &lt; 0 )P(Y=aX2+bX+c&lt;0)P(Y=aX^2+bX+c<0) di mana . Saya bisa melakukannya dengan mudah menggunakan Monte Carlo. Namun, saya telah diminta untuk menemukan analitik dari dan kemudian menghitungX∼ N( 0 , σ)X∼N(0,σ)X \sim N(0,\sigma)fY( y)fY(y)f_Y(y)YYY saya=∫0- ∞fY( y) dyI=∫−∞0fY(y)dyI=\int_{-\infty}^0 f_Y(y) dy Saya kira akan …
2
PDF dari sejumlah variabel dependen
Ini adalah kelanjutan langsung dari pertanyaan terakhir saya . Hal yang sebenarnya ingin saya dapatkan adalah distribusi , di mana seragam dalam . Sekarang, distribusi berhasil dihitung di utas yang disebutkan , dan sebut saja . Distribusi hanyalah . Langkah terakhir adalah menghitung distribusi jumlah dan dengan cara yang mirip …
2
Jumlah variabel acak terpotong normal
Misalkan saya punya nnn variabel acak normal independen X1∼ N (μ1,σ21)X2∼ N (μ2,σ22)⋮Xn∼ N (μn,σ2n)X1∼N(μ1,σ12)X2∼N(μ2,σ22)⋮Xn∼N(μn,σn2)X_1 \sim \mathrm{N}(\mu_1, \sigma_1^2)\\X_2 \sim \mathrm{N}(\mu_2, \sigma_2^2)\\\vdots\\X_n \sim \mathrm{N}(\mu_n, \sigma_n^2) dan . Bagaimana saya menandai kerapatan jika distribusi setiap masing -masing terpotong ke dalam ? Dengan kata lain, saya mengambil sampel dari distribusi normal independen, membuang …
1
Komputasi bobot probabilitas terbalik - estimasi kepadatan bersyarat (multivarian)?
Versi umum: Saya perlu memperkirakan f(A|X)f(A|X)f(A | X) dimana AAA dan XXXkontinu dan multivarian. Saya lebih suka melakukannya secara nonparametrik karena saya tidak memiliki bentuk fungsional yang baik dalam pikiran danf^(A|X)f^(A|X)\hat{f}(A | X)perlu sesuatu seperti tidak bias. Saya ingin menggunakan penduga kepadatan kernel bersyarat, tetapi saya sadar saya perlu mengukurXXXpertama. …
2
Memeriksa apakah kepadatan adalah keluarga eksponensial
Mencoba membuktikan bahwa ini bukan milik keluarga eksponensial. f(y|a)=4(y+a)(1+4a);0&lt;y&lt;1,a&gt;0f(y|a)=4(y+a)(1+4a);0&lt;y&lt;1,a&gt;0f(y|a)=4\frac{(y+a)}{(1+4a)} ; 0 < y < 1 , a>0 Inilah pendekatan saya: f(y|a)=4(y+a)e−log(1+4a)f(y|a)=4(y+a)e−log(1+4a)f(y|a) = 4(y+a)e^{-log(1+4a)} f(y|a)=(4y)(1+ay)e−log(1+4a)f(y|a)=(4y)(1+ay)e−log(1+4a)f(y|a) = (4y)(1+\frac{a}{y})e^{-log(1+4a)} Membandingkannya dengan bentuk standar, dan yang harus menjadi fungsi hanya , tidak dapat didefinisikan dalam hal saja, seperti di tidak dapat dipisahkan. Apakah ini …
2
Jelaskan bagan kepadatan kernel
Saya menjalankan simulasi pada model linier. Saya mendapatkan 1000 hasil dan hasilnya dimasukkan ke dalam grafik kepadatan. Saya mengerti bahwa xaxis adalah variabel dependen dan yaxis mewakili kepadatan kernel. Yaxis dalam angka desimal seperti dari 0 hingga 0,15. Bagaimana cara saya menjelaskan hal ini kepada pengguna lain? Ada kemungkinan 15% …
2
Estimasi kepadatan dengan distribusi terpotong?
Saya punya beberapa data yang jelas terpotong di sebelah kiri. Saya ingin mencocokkannya dengan estimasi kepadatan yang akan menanganinya dalam beberapa cara alih-alih mencoba memuluskannya. Metode apa yang diketahui (seperti biasa, dalam R) yang dapat mengatasi ini? Kode sampel: set.seed(1341) x &lt;- c(runif(30, 0, 0.01), rnorm(100,3)) hist(x, br = 10, …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.