Statistik dan Big Data predictive-models

15

Hasil Pemilu AS 2016: Apa yang salah dengan model prediksi?

Pertama adalah Brexit , sekarang pemilihan AS. Banyak model prediksi yang dibuat dengan selisih yang lebar, dan apakah ada pelajaran yang bisa dipelajari di sini? Sampai jam 4 sore PST kemarin, pasar taruhan masih mengunggulkan Hillary 4 banding 1. Saya menganggap bahwa pasar taruhan, dengan uang nyata di telepon, harus …

108 predictive-models ensemble confounding

5

Perbedaan antara validasi silang dan bootstrap untuk memperkirakan kesalahan prediksi

Saya ingin pemikiran Anda tentang perbedaan antara validasi silang dan bootstrap untuk memperkirakan kesalahan prediksi. Apakah seseorang bekerja lebih baik untuk ukuran dataset kecil atau dataset besar?

103 cross-validation predictive-models bootstrap

6

Perbedaan antara interval kepercayaan dan interval prediksi

Untuk interval prediksi dalam regresi linear Anda masih menggunakan E [ Y | x ] = ^ β 0 + β 1 x untuk menghasilkan interval. Anda juga menggunakan ini untuk menghasilkan interval kepercayaan E [ Y | x 0 ] . Apa perbedaan keduanya?E^[ Y| x]= β0^+ β^1xE^[Y|x]=β0^+β^1x\hat{E}[Y|x] = …

80 regression confidence-interval predictive-models prediction-interval

8

Hasilkan variabel acak dengan korelasi yang ditentukan dengan variabel yang ada

Untuk studi simulasi saya harus membuat variabel acak yang menunjukkan korelasi (populasi) prefined ke variabel .YYY Saya melihat ke dalam Rpaket copuladan CDVineyang dapat menghasilkan distribusi multivarian acak dengan struktur ketergantungan yang diberikan. Namun, tidak mungkin untuk memperbaiki salah satu variabel yang dihasilkan ke variabel yang ada. Setiap ide dan …

71 r correlation random-variable random-generation independence assumptions random-variable unbiased-estimator regression hypothesis-testing heteroscedasticity generalized-least-squares distributions networks data-visualization sas reproducible-research philosophical time-series variance outliers quality-control mean multilevel-analysis average weighted-mean regression confidence-interval prediction-interval correlation matlab matrix data-mining maximum-likelihood r time-series survival predictive-models

15

Pemikiran praktis tentang pemodelan eksplanatif vs prediktif

Kembali pada bulan April, saya menghadiri ceramah di seri seminar kelompok Statistik Departemen Matematika UMD yang disebut "To Explain or To Predict?". Pembicaraan diberikan oleh Prof. Galit Shmueli yang mengajar di Smith Business School UMD. Ceramahnya didasarkan pada penelitian yang dia lakukan untuk makalah yang berjudul "Pemodelan Prediktif vs Penjelasan …

70 predictive-models

8

Bagaimana saya bisa membantu memastikan data pengujian tidak bocor ke dalam data pelatihan?

Misalkan kita memiliki seseorang yang membangun model prediktif, tetapi seseorang belum tentu berpengalaman dalam prinsip-prinsip statistik atau pembelajaran mesin yang tepat. Mungkin kita membantu orang itu saat mereka sedang belajar, atau mungkin orang itu menggunakan semacam paket perangkat lunak yang membutuhkan pengetahuan minimal untuk digunakan. Sekarang orang ini mungkin sangat …

60 machine-learning classification predictive-models cross-validation out-of-sample

3

Variabel sering disesuaikan (misalnya standar) sebelum membuat model - kapan ini ide yang baik, dan kapan itu yang buruk?

Dalam keadaan apa yang ingin Anda, atau tidak ingin skala atau standarisasi variabel sebelum pemasangan model? Dan apa keuntungan / kerugian dari penskalaan variabel?

57 modeling predictive-models feature-selection theory standardization

6

Alternatif untuk regresi logistik di R

Saya ingin banyak algoritma yang melakukan tugas yang sama dengan regresi logistik. Itu adalah algoritma / model yang dapat memberikan prediksi untuk respon biner (Y) dengan beberapa variabel penjelas (X). Saya akan senang jika setelah Anda menyebutkan algoritma, jika Anda juga akan menunjukkan cara mengimplementasikannya dalam R. Berikut adalah kode …

55 r regression logistic classification predictive-models

5

Apakah menyesuaikan nilai-p dalam regresi berganda untuk beberapa perbandingan adalah ide yang bagus?

Mari kita asumsikan bahwa Anda adalah seorang peneliti ilmu sosial / ekonometrik yang mencoba menemukan prediktor yang relevan dari permintaan layanan. Anda memiliki 2 variabel hasil / dependen yang menggambarkan permintaan (menggunakan layanan ya / tidak, dan jumlah kesempatan). Anda memiliki 10 variabel prediktor / independen yang secara teoritis dapat …

54 regression multivariate-analysis predictive-models multiple-regression multiple-comparisons

5

Kapan data tidak seimbang benar-benar masalah dalam Pembelajaran Mesin?

Kami sudah memiliki beberapa pertanyaan tentang data yang tidak seimbang ketika menggunakan regresi logistik , SVM , pohon keputusan , mengantongi dan sejumlah pertanyaan serupa lainnya, yang menjadikannya topik yang sangat populer! Sayangnya, masing-masing pertanyaan tampaknya khusus untuk algoritma dan saya tidak menemukan pedoman umum untuk menangani data yang tidak …

53 machine-learning classification predictive-models unbalanced-classes

3

Interpretasi dari prediktor dan / atau respons yang diubah log

Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi bagaimana ini berubah ketika saya punya log(DV) = Intercept + B1*log(IV) …

46 regression data-transformation interpretation regression-coefficients logarithm r dataset stata hypothesis-testing contingency-tables hypothesis-testing statistical-significance standard-deviation unbiased-estimator t-distribution r functional-data-analysis maximum-likelihood bootstrap regression change-point regression sas hypothesis-testing bayesian randomness predictive-models nonparametric terminology parametric correlation effect-size loess mean pdf quantile-function bioinformatics regression terminology r-squared pdf maximum multivariate-analysis references data-visualization r pca r mixed-model lme4-nlme distributions probability bayesian prior anova chi-squared binomial generalized-linear-model anova repeated-measures t-test post-hoc clustering variance probability hypothesis-testing references binomial profile-likelihood self-study excel data-transformation skewness distributions statistical-significance econometrics spatial r regression anova spss linear-model

1

dihitung secara manual tidak cocok dengan randomForest () untuk menguji data baru

Saya tahu ini adalah Rpertanyaan yang cukup spesifik , tetapi saya mungkin berpikir tentang perbedaan proporsi yang dijelaskan, , salah. Ini dia.R2R2R^2 Saya mencoba menggunakan Rpaket randomForest. Saya memiliki beberapa data pelatihan dan data pengujian. Ketika saya cocok dengan model hutan acak, randomForestfungsi ini memungkinkan Anda untuk memasukkan data pengujian …

38 r correlation predictive-models random-forest r-squared

3

Varian dari estimasi cross-validasi lipat sebagai : apa peran "stabilitas"?

TL, DR: Tampaknya, bertentangan dengan saran yang sering diulang, validasi silang tinggalkan-satu-keluar (LOO-CV) - yaitu,lipat CV dengan(jumlah lipatan) sama dengan(angka pengamatan pelatihan) - menghasilkan perkiraan kesalahan generalisasi yang merupakanvariabel terkecil untuk setiap, bukan variabel terbanyak, dengan asumsikondisi stabilitas tertentubaik pada model / algoritma, dataset, atau keduanya (saya tidak yakin yang …

37 regression machine-learning variance cross-validation predictive-models

2

Kapan dan bagaimana menggunakan variabel penjelas terstandarisasi dalam regresi linier

Saya punya 2 pertanyaan sederhana tentang regresi linier: Kapan disarankan untuk membakukan variabel penjelas? Setelah estimasi dilakukan dengan nilai-nilai terstandarisasi, bagaimana seseorang dapat memprediksi dengan nilai-nilai baru (bagaimana seseorang harus membuat standar nilai-nilai baru)? Beberapa referensi akan sangat membantu.

37 regression predictive-models references standardization predictor

5

Bagaimana cara menangani model prediksi "mengalahkan diri sendiri"?

Saya sedang menonton presentasi oleh spesialis ML dari pengecer besar, di mana mereka telah mengembangkan model untuk memprediksi kehabisan stok acara. Mari kita asumsikan sejenak bahwa dari waktu ke waktu, model mereka menjadi sangat akurat, bukankah itu entah bagaimana akan "mengalahkan diri sendiri"? Artinya, jika model tersebut benar-benar berfungsi dengan …

36 machine-learning predictive-models

Pertanyaan yang diberi tag «predictive-models»