Pertanyaan yang diberi tag «r»

Misalkan saya memiliki fungsi seperti: f <- function(x){ exp(x) / (1 + exp(x)) } itu seharusnya bekerja untuk setiap nilai nyata x, tetapi sebenarnya mengembalikan NaN ketika x adalah 710 atau lebih besar. Saya bertanya-tanya apa cara yang tepat untuk menangani masalah ini. Saya menyadari mudah untuk membuatnya hanya mengembalikan …

8 r  function  numerics 

Saya sedikit pemula dalam R dan pemilihan fitur, dan telah mencoba paket Boruta untuk memilih (mengurangi) jumlah variabel saya (n = 40). Saya berpikir bahwa metode ini juga memperhitungkan kemungkinan korelasi antar variabel, namun, dua (dari 20 variabel yang dipilih) sangat berkorelasi, dan dua lainnya sepenuhnya berkorelasi. Apakah ini normal? …

8 r  feature-selection  random-forest  boruta 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . deret waktu saya jelas periodik, tetapi dekomposisi musiman menggunakan stl () tidak berfungsi di R: a <- c(6.7, 20.3, 23.5, …

8 r  time-series  seasonality 

Saya sedang mengerjakan model data hitung nol-naik menggunakan psclpaket. Saya hanya ingin tahu mengapa tidak ada pengembangan model untuk model data hitungan satu kali lipat! Juga mengapa tidak ada pengembangan model data bimodal, katakanlah zero-and-2-inflated! Setelah saya menghasilkan data Poisson satu-inflasi dan menemukan bahwa baik model glmwith family=poissonatau binomial negatif …

8 r  generalized-linear-model  zero-inflation  poisson-regression 

Setelah melakukan beberapa penelitian pada topik, saya telah melihat defisit mengejutkan paket inferensi dan perpustakaan yang bergantung pada pesan-lewat atau metode optimasi untuk Python dan R. Sejauh pengetahuan saya, metode ini sangat berguna. Misalnya, untuk propagasi keyakinan Bayes Network (terarah, asiklik) saja harus mampu memberikan jawaban yang tepat. Namun, sebagian …

8 r  python  bayes  variational-bayes 

Ada beberapa metode untuk membuat perkiraan deret waktu yang sama (mis. Holt-Winters, ARIMA, ...). Namun saat ini saya sedang mengerjakan set data spasi tidak beraturan berikut, yang memiliki jumlah titik data yang bervariasi per tahun dan tidak ada interval waktu reguler antara titik-titik tersebut: Plot: Sampel Data: structure(list(date = structure(c(664239600, …

8 r  time-series  forecasting  unevenly-spaced-time-series 

Saya menggunakan lmerTestuntuk menjalankan model campuran linier (LMM) untuk mendapatkan nilai-p. Namun, dalam artikel yang saya tulis, mereka akan menunjukkan keduanya lme4dan lmerTest. Maka saya tidak yakin apakah saya juga mengutip lme4ketika saya hanya menggunakan lmerTestmodel LMM. Apakah Anda punya ide tentang ini?

8 r 

Saya punya masalah dengan menafsirkan interaksi 2-arah dan 3-arah di lmer. DV saya adalah tinggi yang merupakan variabel kontinu. Semua IV adalah variabel kategori. Faktor pertama adalah hewan, baik tikus atau singa. Faktor kedua adalah jenis kelamin, baik pria maupun wanita. Faktor ketiga adalah warna: merah, putih, atau kuning. Saya …

8 r  interaction  interpretation  lme4-nlme 

Saya menggunakan metode arima paket statistik R dengan deret waktu 17376 elemen saya. Tujuan saya adalah untuk mendapatkan nilai kriteria AIC, saya amati dalam tes pertama saya ini: ts <- arima(serie[,1], order = c(2,1,1), seasonal = list(order=c(2,0,1),period = 24), method = "CSS", optim.method = "BFGS",) > ts$coef ar1 ar2 ma1 …

8 r  time-series  forecasting  arima 

Saya memiliki ~ 400 orang dan> 10rb timepoint masing-masing (hasil simulasi) Saya ingin dapat memantau karena mereka berubah seiring berjalannya waktu. Memplot semua individu terlalu berantakan, merencanakan mean -sd, min / max, atau kuantil adalah informasi yang terlalu sedikit untuk seleraku. Saya bertanya-tanya apa yang orang lain buat untuk memvisualisasikan …

8 r  time-series  data-visualization 

Proyek saya saat ini mungkin mengharuskan saya untuk membuat model untuk memprediksi perilaku sekelompok orang tertentu. set data pelatihan hanya berisi 6 variabel (id hanya untuk tujuan identifikasi): id, age, income, gender, job category, monthly spend di mana monthly spendadalah variabel respon. Tetapi dataset pelatihan berisi sekitar 3 juta baris, …

8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 

Saya memiliki satu set data yang saya coba lakukan regresi, dan gagal. Situasi: Ribuan operator robot pertempuran saling bertarung satu sama lain menggunakan robot pertempuran. Beberapa robot pertempuran kuat dan kuat, dan yang lainnya lemah; yang kuat menang lebih sering dan memberikan lebih banyak kerusakan. Operator robot bervariasi dalam keterampilan, …

8 r  regression  predictive-models  linear-model 

Saya memiliki model linier umum berikut. Objek glmDVdimodelkan sebagai proporsi keberhasilan atas uji coba total. Objek x_iadalah variabel kontinu. Seperti apakah ini dalam notasi matematika? winp.glm = glm(glmDV ~ x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6 + x7, data=myData, family=binomial("logit"))

8 r  generalized-linear-model  logit  notation 

Saya memiliki tabel berikut ini di R df <- structure(list(x = structure(c(12458, 12633, 12692, 12830, 13369, 13455, 13458, 13515), class = "Date"), y = c(6080, 6949, 7076, 7818, 0, 0, 10765, 11153)), .Names = c("x", "y"), row.names = c("1", "2", "3", "4", "5", "6", "8", "9"), class = "data.frame") > …

8 r  regression  linear-model  robust 

Apakah ada yang bisa saya lakukan LASSO dengan Regresi Binomial Negatif pada R? Saya melakukan regresi binomial negatif pada dataset saya karena data terlalu tersebar untuk memaksakan regresi poisson. Sementara itu, saya juga menghadapi beberapa masalah multikolinieritas. Saya sudah mencoba menggunakan glmnetdengan family = poisson, namun data tersebut tidak pas …

8 r  regression  generalized-linear-model