Pertanyaan yang diberi tag «randomness»

Keacakan adalah kurangnya pola atau prediktabilitas dalam peristiwa. Keacakan sering dimodelkan dengan distribusi probabilitas, tetapi juga dapat dihasilkan oleh proses deterministik.

3
Interpretasi dari prediktor dan / atau respons yang diubah log
Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi bagaimana ini berubah ketika saya punya log(DV) = Intercept + B1*log(IV) …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
7
Mengapa mengajarkan siswa bahwa nilai-p adalah probabilitas bahwa temuan adalah karena kebetulan?
Dapatkah seseorang tolong berikan penjelasan singkat yang bagus mengapa itu bukan ide yang baik untuk mengajar siswa bahwa nilai-p adalah masalahnya (temuan mereka adalah karena kesempatan [acak]). Pemahaman saya adalah bahwa nilai-p adalah masalahnya (mendapatkan data yang lebih ekstrim | hipotesis nol adalah benar). Ketertarikan saya yang sebenarnya adalah apa …
5
Apa yang salah dengan algoritma pengocokan “naif” ini?
Ini adalah tindak lanjut dari pertanyaan Stackoverflow tentang mengacak array secara acak . Ada algoritma yang sudah mapan (seperti Knuth-Fisher-Yates Shuffle ) yang harus digunakan untuk mengocok array, daripada mengandalkan implementasi ad-hoc "naif". Saya sekarang tertarik untuk membuktikan (atau menyangkal) bahwa algoritma naif saya rusak (seperti pada: tidak menghasilkan semua …
7
Dapatkah seseorang membantu menjelaskan perbedaan antara independen dan acak?
Dalam statistik, apakah independen dan acak menggambarkan karakteristik yang sama? Apa perbedaan di antara mereka? Kami sering menemukan deskripsi seperti "dua variabel acak independen" atau "pengambilan sampel acak". Saya bertanya-tanya apa perbedaan yang tepat di antara mereka. Adakah yang bisa menjelaskan hal ini dan memberikan beberapa contoh? misalnya proses non-independen …
5
Pendekatan statistik untuk menentukan apakah data hilang secara acak
Saya memiliki satu set besar fitur vektor yang akan saya gunakan untuk menyerang masalah klasifikasi biner (menggunakan scikit belajar dengan Python). Sebelum saya mulai berpikir tentang imputasi, saya tertarik untuk mencoba menentukan dari bagian data yang tersisa apakah data yang hilang 'hilang secara acak' atau hilang bukan secara acak. Apa …
2
Jalan acak dengan momentum
Pertimbangkan bilangan bulat acak mulai dari 0 dengan kondisi berikut: Langkah pertama adalah plus atau minus 1, dengan probabilitas yang sama. Setiap langkah di masa depan adalah: 60% kemungkinan berada di arah yang sama dengan langkah sebelumnya, 40% kemungkinan berada di arah yang berlawanan Jenis distribusi apa yang dihasilkannya? Saya …
2
Apa artinya mengatakan bahwa suatu peristiwa “terjadi pada akhirnya”?
Pertimbangkan jalan acak 1 dimensi pada bilangan bulat dengan keadaan awal x ∈ Z :ZZ\mathbb{Z}x∈Zx∈Zx\in\mathbb{Z} Sn=x+∑i=1nξiSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} di mana kenaikan adalah IID sehingga P { ξ i = 1 } = P { ξ i = - 1 } = 1ξiξi\xi_i .P{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P\{\xi_i=1\}=P\{\xi_i=-1\}=\frac{1}{2} Seseorang dapat membuktikan bahwa (1) Px{Sn reaches …
1
Entropi Diferensial
Entropi diferensial dari Gaussian RV adalah . Ini tergantung padaσ, yang merupakan standar deviasi.catatan2( σ2 πe---√)log2⁡(σ2πe)\log_2(\sigma \sqrt{2\pi e})σσ\sigma Jika kita menormalkan variabel acak sehingga memiliki varians unit, tetesan diferensialnya turun. Bagi saya ini kontra-intuitif karena kompleksitas Kolmogorov dari normalisasi konstan harus sangat kecil dibandingkan dengan pengurangan entropi. Seseorang dapat dengan …
3
Mengapa beberapa (jika tidak semua) tes hipotesis parametrik menggunakan pengambilan sampel acak?
Tes seperti Z, t, dan beberapa lainnya mengasumsikan bahwa data didasarkan pada pengambilan sampel acak. Mengapa? Misalkan saya sedang melakukan penelitian eksperimental, di mana saya lebih peduli untuk validitas internal daripada yang eksternal. Jadi, jika sampel saya mungkin sedikit bias, oke, karena saya telah menerima untuk tidak menyimpulkan hipotesis untuk …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.