Pertanyaan yang diberi tag «rare-events»

Buku Taleb "The Black Swan" adalah buku terlaris New York Times ketika diterbitkan beberapa tahun yang lalu. Buku ini sekarang dalam edisi kedua. Setelah bertemu dengan ahli statistik di JSM (konferensi statistik tahunan), Taleb sedikit mengurangi kritiknya terhadap statistik. Tetapi tujuan buku ini adalah bahwa statistik tidak terlalu berguna karena …

63 extreme-value  rare-events 

Saya ingin mempelajari peristiwa langka dalam populasi terbatas. Karena saya tidak yakin tentang strategi mana yang paling cocok, saya akan menghargai tips dan referensi yang berkaitan dengan masalah ini, meskipun saya sangat menyadari bahwa strategi ini telah banyak dibahas. Aku benar-benar tidak tahu harus mulai dari mana. Masalah saya adalah …

27 logistic  rare-events 

CrossValidated memiliki beberapa pertanyaan tentang kapan dan bagaimana menerapkan koreksi bias peristiwa langka oleh King dan Zeng (2001) . Saya mencari sesuatu yang berbeda: demonstrasi berbasis simulasi minimal bahwa bias ada. Secara khusus, Raja dan negara Zeng "... dalam data kejadian yang jarang, bias dalam probabilitas dapat secara substantif bermakna …

19 r  logistic  simulation  bias  rare-events 

Saya mencoba meningkatkan gradien pada dataset dengan tingkat kejadian sekitar 1% menggunakan penambang Perusahaan, tetapi gagal menghasilkan output apa pun. Pertanyaan saya adalah, karena ini adalah pendekatan berbasis pohon keputusan, apakah itu benar untuk menggunakan meningkatkan gradien dengan kejadian rendah seperti itu?

14 boosting  unbalanced-classes  rare-events  gradient 

Catatan: pertanyaan ini adalah repost, karena pertanyaan saya sebelumnya harus dihapus karena alasan hukum. Sambil membandingkan PROC CAMPURAN dari SAS dengan fungsi lmedari nlmepaket di R, saya menemukan beberapa perbedaan yang agak membingungkan. Lebih khusus lagi, derajat kebebasan dalam berbagai tes berbeda antara PROC MIXEDdan lme, dan saya bertanya-tanya mengapa. …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Suatu hari saya berkonsultasi dengan ahli epidemiologi. Dia adalah MD dengan gelar kesehatan masyarakat dalam epidemiologi dan memiliki banyak pengetahuan statistik. Dia membimbing rekan penelitian dan penghuninya dan membantu mereka dengan masalah statistik. Dia memahami pengujian hipotesis dengan cukup baik. Dia memiliki masalah khas membandingkan dua kelompok untuk melihat apakah …

12 relative-risk  absolute-risk  rare-events 

Asumsikan urutan 1 dimensi berikut: A, B, C, Z, B, B, #, C, C, C, V, $, W, A, % ... Surat-surat di A, B, C, ..sini mewakili peristiwa 'biasa'. Simbol di #, $, %, ...sini mewakili acara 'khusus' Jarak temporal antara semua peristiwa adalah tidak seragam (mulai dari detik, …

9 time-series  deep-learning  rare-events  lstm  sequential-pattern-mining 

Saya tahu bahwa ukuran sampel mempengaruhi daya dalam metode statistik apa pun. Ada aturan praktis untuk berapa banyak sampel yang dibutuhkan regresi untuk setiap prediktor. Saya juga sering mendengar bahwa jumlah sampel dalam setiap kategori dalam variabel dependen dari regresi logistik adalah penting. Kenapa ini? Apa konsekuensi aktual dari model …

9 logistic  assumptions  rare-events 

Misalkan dalam analisis regresi dalam R, saya memiliki jenis variabel variabel independen dengan 3 level dalam dataset kereta saya. Tetapi dalam data uji mengatur bahwa variabel faktor yang sama memiliki 5 level. Oleh karena itu saya tidak dapat memprediksi nilai respons untuk dataset uji. Apa yang harus dilakukan dalam kasus …

9 r  regression  categorical-data  cross-validation  rare-events 

Saya memiliki dataset dengan variabel respons biner (bertahan hidup) dan 3 variabel penjelas ( A= 3 level, B= 3 level, C= 6 level). Dalam dataset ini, data seimbang dengan 100 individu per ABCkategori. Saya sudah mempelajari efek dari A, Bdan Cvariabel dengan dataset ini; efeknya signifikan. Saya memiliki subset. Dalam …

8 logistic  unbalanced-classes  weighted-regression  rare-events  case-control-study