Pertanyaan yang diberi tag «unsupervised-learning»

"Pengawasan jauh" adalah skema pembelajaran di mana pengklasifikasi dipelajari dengan perangkat pelatihan yang berlabel lemah (data pelatihan diberi label secara otomatis berdasarkan heuristik / aturan). Saya pikir baik pembelajaran yang diawasi, dan pembelajaran semi-diawasi dapat mencakup "pengawasan yang jauh" jika data yang diberi label secara heuristik / secara otomatis diberi …

20 machine-learning  data-mining  dataset  references  unsupervised-learning 

Apakah ada cara untuk menentukan jumlah cluster optimal atau haruskah saya mencoba nilai yang berbeda dan memeriksa tingkat kesalahan untuk memutuskan nilai terbaik?

19 clustering  unsupervised-learning 

Adakah yang bisa menjelaskan pro dan kontra Hierarchical Clustering? Apakah Hierarchical Clustering memiliki kelemahan yang sama dengan K means? Apa keuntungan dari Hierarchical Clustering over K means? Kapan kita harus menggunakan K means lebih dari Hierarchical Clustering & sebaliknya? Jawaban untuk posting ini menjelaskan kelemahan k sangat baik. Bagaimana memahami …

19 clustering  k-means  unsupervised-learning  hierarchical-clustering 

Saya bereksperimen dengan algoritma mesin peningkat gradien melalui caretpaket di R. Menggunakan dataset penerimaan perguruan tinggi kecil, saya menjalankan kode berikut: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Jika saya benar, "klasifikasi tanpa pengawasan" sama dengan pengelompokan. Lalu apakah ada "regresi tanpa pengawasan"? Terima kasih!

15 regression  unsupervised-learning 

Istilah ini sering muncul di utas terkait metode . Apakah memadukan metode khusus dalam penambangan data dan pembelajaran statistik? Saya tidak bisa mendapatkan hasil yang relevan dari google. Tampaknya pencampuran adalah mencampur hasil dari banyak model dan menghasilkan hasil yang lebih baik. Apakah ada sumber daya yang membantu saya mengetahui …

15 machine-learning  data-mining  unsupervised-learning  statistical-learning 

Ketika kita mempelajari literatur Neural Networks , kita dapat mengidentifikasi metode lain dengan topologi neuromorfik (arsitektur seperti Neural-Network). Dan saya tidak berbicara tentang Teorema Perkiraan Universal . Contoh diberikan di bawah ini. Lalu, itu membuat saya bertanya-tanya: apa definisi Jaringan Syaraf Tiruan buatan? Topologinya tampaknya mencakup segalanya. Contoh: Salah satu …

15 machine-learning  neural-networks  deep-learning  unsupervised-learning  supervised-learning 

Dengan matriks , Factorisasi Matriks Non-negatif (NMF) menemukan dua matriks non-negatif dan ( yaitu dengan semua elemen ) untuk mewakili matriks yang diuraikan sebagai:Vm×nVm×n\mathbf V^{m \times n}Wm×kWm×k\mathbf W^{m \times k}Hk×nHk×n\mathbf H^{k \times n}≥0≥0\ge 0 V≈WH,V≈WH,\mathbf V \approx \mathbf W\mathbf H, misalnya dengan mensyaratkan bahwa dan yang non-negatif meminimalkan kesalahan rekonstruksiWW\mathbf …

15 cross-validation  unsupervised-learning  latent-variable  matrix-decomposition  nnmf 

Saya tahu bahwa pertanyaan ini tidak didefinisikan dengan baik, tetapi beberapa cluster cenderung berbentuk elips atau terletak di ruang dimensi yang lebih rendah sementara yang lain memiliki bentuk nonlinear (dalam contoh 2D atau 3D). Apakah ada ukuran nonlinier (atau "bentuk") dari kluster? Perhatikan bahwa dalam ruang 2D dan 3D, bukan …

14 unsupervised-learning  clustering 

Dalam masalah khusus yang saya kerjakan dengan (kompetisi) saya memiliki pengaturan follwoing: 21 fitur (angka pada [0,1]) dan output biner. Saya memiliki sekitar 100 K baris. Pengaturan tampaknya sangat bising. Saya dan peserta lain menerapkan pembuatan fitur untuk sementara waktu dan penyematan stokastik tetangga t-didistribusikan ternyata lebih kuat dalam pengaturan …

13 machine-learning  dimensionality-reduction  unsupervised-learning  tsne 

Jika saya memiliki dataset tertentu, seberapa pintarkah untuk menginisialisasi pusat cluster dengan menggunakan sampel acak dari dataset tersebut? Misalnya, saya ingin 5 clusters. Saya 5 random sampleskatakan, size=20%dari dataset asli. Bisakah saya mengambil rata-rata dari masing-masing 5 sampel acak ini dan menggunakan rata-rata tersebut sebagai 5 pusat klaster awal saya? …

13 clustering  k-means  unsupervised-learning 

Dari apa yang saya baca: Pengawasan jauh : A Distant supervision algorithm usually has the following steps: 1] It may have some labeled training data 2] It "has" access to a pool of unlabeled data 3] It has an operator that allows it to sample from this unlabeled data and …

12 machine-learning  terminology  unsupervised-learning  semi-supervised 

Saat ini, saya mencoba untuk menganalisis dataset dokumen teks yang tidak memiliki kebenaran dasar. Saya diberitahu bahwa Anda dapat menggunakan validasi silang k-fold untuk membandingkan berbagai metode pengelompokan. Namun, contoh-contoh yang saya lihat di masa lalu menggunakan kebenaran dasar. Apakah ada cara untuk menggunakan cara k-fold pada dataset ini untuk …

12 machine-learning  clustering  cross-validation  unsupervised-learning 

Dalam kursus Pembelajaran Mesin Stanford, Andrew Ng menyebut penerapan ML di bidang TI. Beberapa waktu kemudian ketika saya mendapat ukuran sedang (sekitar 20k bot) DDoS di situs kami, saya memutuskan untuk melawannya menggunakan classifier Neural Network sederhana. Saya telah menulis skrip python ini dalam waktu sekitar 30 menit: https://github.com/SaveTheRbtz/junk/tree/master/neural_networks_vs_ddos Menggunakan …

12 classification  neural-networks  unsupervised-learning 

Hanya ingin tahu apakah ada yang akrab dengan pengelompokan input nominal. Saya telah melihat SOM sebagai solusi tetapi ternyata itu hanya bekerja dengan fitur numerik. Apakah ada ekstensi untuk fitur kategorikal? Secara khusus saya bertanya-tanya tentang 'Days of the Week' sebagai fitur yang mungkin. Tentu saja dimungkinkan untuk mengubahnya menjadi …

11 clustering  unsupervised-learning  self-organizing-maps