Ilmu Komputasi

T&J untuk ilmuwan yang menggunakan komputer untuk memecahkan masalah ilmiah

2
Dalam FEM, mengapa matriks kekakuan positif pasti?
Di kelas FEM, biasanya diterima begitu saja bahwa matriks kekakuan adalah pasti positif, tapi saya tidak bisa mengerti mengapa. Adakah yang bisa memberikan penjelasan? Sebagai contoh, kita bisa mempertimbangkan masalah Poisson: yang matriks kekakuannya adalah: yang simetris dan pasti positif. Simetri adalah sifat yang jelas, tetapi kepastian positif tidak begitu …


1
Apa algoritma tercepat untuk menghitung matriks invers dan determinannya untuk matriks simetris pasti positif?
Diberikan matriks simetris pasti positif, apa algoritma tercepat untuk menghitung matriks terbalik dan determinannya? Untuk masalah yang saya tertarik, dimensi matriks adalah 30 atau kurang. Akurasi dan kecepatan tinggi sangat diperlukan. (jutaan matriks dilakukan) Penentu diperlukan. Dalam setiap perhitungan, hanya satu elemen dari matriks iverse yang diperlukan. Terima kasih!

5
Integral dalam ruang log-log
Saya bekerja dengan fungsi yang, secara umum, jauh lebih halus dan berperilaku lebih baik di ruang log-log --- jadi di situlah saya melakukan interpolasi / ekstrapolasi, dll, dan itu bekerja dengan sangat baik. Apakah ada cara untuk mengintegrasikan fungsi numerik ini dalam ruang log-log? yaitu saya berharap untuk menggunakan semacam …


3
Perpustakaan Perangkat Lunak Delaunay Tesselation N-dimensional
Saya memiliki satu set titik / node yang diketahui berjarak tidak teratur dalam ruang N-Dimensi (N> = 2), dan saya ingin cara untuk menghasilkan triangulasi Delaunay dari titik-titik ini, dan mengembalikan elemen yang sesuai. Apakah ada perpustakaan meshing yang ada yang akan melakukan triangulasi ND Delaunay? (Saya melakukan ini karena …

1
Mengapa sulit untuk menyelesaikan secara numerik persamaan Schrödinger yang bergantung pada waktu dari banyak elektron
Tampaknya orang biasanya menggunakan pendekatan Single Active Electron (SAE) untuk menangani sistem multi-elektron, mengubah masalah menjadi masalah elektron tunggal. Sebagai contoh, dalam memecahkan masalah atom helium secara numerik dengan medan laser, orang biasanya memperkirakan memasukkan efek elektron-elektron oleh potensi semu dan pada dasarnya menyelesaikan masalah satu elektron. Jadi mengapa sulit …

2
Apakah matriks kernel RBF cenderung tidak terkondisi?
Saya menggunakan fungsi kernel RBF untuk mengimplementasikan satu algoritma pembelajaran mesin berbasis kernel (KLPP), yang menghasilkan matriks kernel terbukti sangat tidak terkondisi. Jumlah kondisi norma-L2 datangK ( i , j ) = exp ( - ( x i - x j ) 2KKK 1017-1064K(i,j)=exp(−(xi−xj)2σ2m)K(i,j)=exp⁡(−(xi−xj)2σm2)K(i,j)= \exp\left({\frac{-(x_{i}-x_{j})^2}{ \sigma_{m}^2}}\right)1017−10641017−106410^{17}-10^{64} Apakah ada cara untuk …

2
Cara mengatur nilai presisi ganda di Fortran
Baru-baru ini, saya mengalami masalah aneh dengan FORTRAN95. Saya menginisialisasi variabel X dan Y sebagai berikut: X=1.0 Y=0.1 Kemudian saya menambahkannya bersama dan mencetak hasilnya: 1.10000000149012 Setelah memeriksa variabel, sepertinya 0,1 tidak terwakili dalam presisi ganda dengan akurasi penuh. Apakah ada cara untuk menghindari hal ini?



3
Apa alasan bahwa LAPACK menggunakan
QR rutin LAPACK menyimpan Q sebagai reflektor rumah tangga. Ini skala vektor refleksi dengan , jadi elemen pertama hasilnya menjadi , sehingga tidak harus disimpan. Dan itu menyimpan vektor terpisah , yang berisi faktor skala yang diperlukan. Jadi matriks reflektor adalah seperti ini:vvv1/v11/v11/v_1111ττ\tauH= Saya- τv vT,H=I−τvvT,H=I-\tau v v^T, di mana …

1
Argumen yang mudah dimengerti bahwa metode Runge – Kutta yang normal tidak dapat digeneralisasi ke SDE?
Pendekatan naif untuk memecahkan persamaan diferensial stokastik (SDE) adalah: mengambil metode Runge – Kutta multi-langkah biasa, menggunakan diskritisasi yang cukup baik dari proses Wiener yang mendasarinya, buat setiap langkah metode Runge – Kutta dianalogikan dengan Euler-Maruyama. Sekarang, ini gagal pada beberapa level dan saya mengerti mengapa. Namun, sekarang saya ditugaskan …

4
Pemecahan sistem linear tercepat untuk matriks persegi kecil (10x10)
Saya sangat tertarik untuk mengoptimalkan pemecahan sistem linear untuk matriks kecil (10x10), kadang-kadang disebut matriks kecil . Apakah ada solusi siap untuk ini? Matriks dapat diasumsikan nonsingular. Pemecah ini harus dijalankan lebih dari 1.000.000 kali dalam mikrodetik pada CPU Intel. Saya berbicara dengan tingkat pengoptimalan yang digunakan dalam permainan komputer. …


Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.