Statistik dan Big Data

Saat ini saya sedang mengerjakan meta-analisis, untuk itu saya perlu menganalisis berbagai ukuran efek yang bersarang di dalam sampel. Saya setuju dengan pendekatan meta-analisis tiga tingkat Cheung (2014) untuk meta-analisis ukuran efek dependen, yang bertentangan dengan beberapa strategi lain yang mungkin (misalnya, mengabaikan ketergantungan, rata-rata ukuran efek dalam penelitian, memilih …

10 multilevel-analysis  meta-analysis  meta-regression  publication-bias 

Ketika saya memperkirakan jalan acak dengan AR (1), koefisiennya sangat dekat dengan 1 tetapi selalu kurang. Apa alasan matematika bahwa koefisiennya tidak lebih besar dari satu?

10 regression  autoregressive  random-walk 

Diberikan tiga variabel, ydan x, yang positif kontinu, dan z, yang kategorikal, saya memiliki dua model kandidat yang diberikan oleh: fit.me <- lmer( y ~ 1 + x + ( 1 + x | factor(z) ) ) dan fit.fe <- lm( y ~ 1 + x ) Saya berharap untuk …

10 r  hypothesis-testing  mixed-model  lme4-nlme 

Saya mencoba menjalankan regresi sederhana tetapi variabel Y saya diamati pada frekuensi bulanan dan x variabel diamati pada frekuensi tahunan. Saya akan sangat menghargai beberapa panduan tentang pendekatan yang cocok yang dapat digunakan untuk regresi dengan frekuensi yang berbeda. Terima kasih banyak

10 regression  time-series 

Berapa Dimensi VC dari algoritma tetangga k-terdekat jika k sama dengan jumlah poin pelatihan yang digunakan? Konteks: Pertanyaan ini ditanyakan dalam kursus yang saya ambil dan jawaban yang diberikan adalah 0. Namun, saya tidak mengerti mengapa demikian. Intuisi saya adalah bahwa Dimensi-VC harus 1, karena harus dimungkinkan untuk memilih dua …

10 machine-learning  self-study  k-nearest-neighbour  vc-dimension 

Saya mencari untuk mengelompokkan / menggabungkan node dalam grafik menggunakan pengelompokan grafik di 'r'. Ini adalah variasi mainan yang menakjubkan dari masalah saya. Ada dua "cluster" Ada "jembatan" yang menghubungkan cluster Berikut ini adalah jaringan kandidat: Ketika saya melihat jarak koneksi, "hopcount", jika Anda mau, maka saya bisa mendapatkan matriks …

10 r  clustering  data-visualization  numerics 

Saya menemukan masalah pengumpul kupon dan mencoba menyusun formula untuk generalisasi. Jika ada NNN objek yang berbeda dan Anda ingin mengumpulkan setidaknya kkk salinan masing-masing mmm dari mereka (di mana m ≤ Nm≤Nm \le N ), apa harapan dari berapa banyak objek acak yang harus Anda beli ?. Masalah pengumpul …

10 probability  binomial  expected-value  coupon-collector-problem 

Bagaimana seharusnya seseorang memutuskan antara menggunakan model regresi linier atau model regresi non-linear? Tujuan saya adalah untuk memprediksi Y. Dalam kasus dataset dan sederhana saya dapat dengan mudah memutuskan model regresi mana yang harus digunakan dengan memplot sebaran plot.xxxyyy Dalam hal multi-varian seperti dan . Bagaimana saya bisa memutuskan model …

10 regression  hypothesis-testing  predictive-models  nonlinear-regression 

Saya memiliki beberapa variabel dan saya tertarik untuk menemukan hubungan non-linear di antara mereka. Jadi saya memutuskan untuk memasang spline atau loess, dan mencetak plot yang bagus (lihat kode di bawah). Tapi, saya juga ingin memiliki beberapa statistik yang memberi saya ide seberapa besar kemungkinan hubungan itu adalah masalah keacakan …

10 r  regression  splines  loess 

Saya ingin menghitung d prime untuk tugas memori yang melibatkan mendeteksi item lama dan baru. Masalah yang saya miliki adalah bahwa beberapa subjek memiliki hit rate 1 dan / atau false alarm 0, yang membuat probabilitas masing-masing 100% dan 0%. Formula untuk d prime adalah d' = z(H) - z(F), …

10 roc  excel  signal-detection  d-prime 

Saya melakukan bootstrap dengan model campuran (beberapa variabel dengan interaksi dan satu variabel acak). Saya mendapat hasil ini (hanya sebagian): > boot_out ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP Call: boot(data = a001a1, statistic = bootReg, R = 1000) Bootstrap Statistics : original bias std. error t1* 4.887383e+01 -1.677061e+00 4.362948e-01 t2* 3.066825e+01 1.264024e+00 5.328387e-01 …

10 r  confidence-interval  bootstrap  bias 

Saya telah berusaha menemukan definisi yang sederhana dan ringkas tentang apa itu ketergantungan ekor. Adakah yang bisa berbagi apa yang mereka yakini. Kedua, jika saya merencanakan simulasi menggunakan kopula yang berbeda pada grafik, bagaimana saya tahu yang mana yang memperlihatkan ketergantungan ekor.

10 fat-tails 

Dalam tugas visi komputer, seperti klasifikasi objek, dengan Convolutional Neural Networks (CNN), jaringan memberikan kinerja yang menarik. Tapi saya tidak yakin bagaimana mengatur parameter di lapisan convolutional. Sebagai contoh, gambar grayscale ( 480x480), lapisan konvolusional pertama dapat menggunakan operator convolutional seperti 11x11x10, di mana angka 10 berarti jumlah operator convolutional. …

10 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision 

Pertimbangkan matriks input dan output biner .XXXyyy Cara umum untuk mengukur kinerja classifier adalah dengan menggunakan kurva ROC. Dalam plot ROC, diagonal adalah hasil yang akan diperoleh dari classifier acak. Dalam hal output tidak seimbang , kinerja classifier acak dapat ditingkatkan dengan memilih atau dengan probabilitas berbeda.yyy000111 Bagaimana kinerja classifier …

10 classification  roc  unbalanced-classes 

Saya menjalankan regresi OLS yang dikumpulkan menggunakan paket plm di R. Meskipun, pertanyaan saya lebih lanjut tentang statistik dasar, jadi saya coba posting di sini dulu;) Karena hasil regresi saya menghasilkan residu heteroskedastik, saya ingin mencoba menggunakan kesalahan standar kuat heteroskedastisitas. Sebagai hasil dari coeftest(mod, vcov.=vcovHC(mod, type="HC0"))saya mendapatkan tabel yang …

10 r  anova  multiple-regression  heteroscedasticity  robust-standard-error