Statistik dan Big Data

Laso dan jaring elastis tidak mampu menangani variabel dengan lebih dari dua kategori dan oleh karena itu pemisahan variabel kategorikal menjadi boneka diperlukan untuk penerapan metode ini. Ini dapat mengakibatkan beberapa masalah dan oleh karena itu ada ekstensi untuk laso ke laso kelompok atau laso kelompok jarang . Namun, saya …

8 machine-learning  categorical-data  feature-selection  lasso  elastic-net 

Merujuk pada gambar di atas, jelas sebuah lingkaran dapat memisahkan dua kelas (gambar kiri). Lalu mengapa perlu begitu banyak rasa sakit untuk memetakannya ke suatu fungsi agar terpisah secara linear (gambar kanan)? Adakah yang bisa dijelaskan? Saya benar-benar tidak dapat menemukan apa pun di web atau youtube tentang alasannya

8 machine-learning  classification  svm  separation 

Dalam pembelajaran yang mendalam, dan ini adalah aplikasi untuk visi komputer, apakah mungkin untuk mengetahui fitur apa dari kedua jenis ekstrak pooling ini? misalnya apakah mungkin untuk mengatakan bahwa max pool mengekstraksi tepi? Bisakah kita mengatakan sesuatu yang serupa tentang pooling jahat? PS merasa bebas untuk merekomendasikan jika stackoverflow lebih …

8 machine-learning  deep-learning  feature-construction  computer-vision 

Dalam catatan kuliah 5 minggu untuk Andrew Ng's Coursera Machine Learning Class , rumus berikut diberikan untuk menghitung nilai digunakan untuk menginisialisasi dengan nilai acak:ϵϵ\epsilonΘΘ\Theta Dalam latihan , klarifikasi lebih lanjut diberikan: Salah satu strategi efektif untuk memilih adalah mendasarkannya pada jumlah unit dalam jaringan. Pilihan adalah , di mana …

8 machine-learning  neural-networks  random-generation 

Asumsikan dan adalah dua RV positif dan . Apakah ini menyiratkan bahwa , atau lebih banyak informasi diperlukan?XXXYYYCov(X,Y)&gt;0Cov(X,Y)&gt;0Cov(X,Y)>0Cov(X,1/Y)&lt;0Cov(X,1/Y)&lt;0Cov(X,1/Y)<0

8 covariance 

Apa yang dikatakan statistik tentang orang awam ini bolak-balik: Orang awam A: Fakta bahwa John menumpahkan segelas anggurnya di atas meja pada saat yang tepat itu aneh. Belum pernah saya melihat seseorang yang begitu ahli dalam gelasnya. Layman B: Baiklah, kalau begitu, secara statistik, sudah saatnya ia mengalami kecelakaan. Orang …

8 uncertainty 

Saya memiliki ukuran sampel kecil 15. Saya ingin melihat apakah ada perbedaan dalam asupan nutrisi antara dua variabel independen, grup 1 n = 11, grup 2 n = 4. Data tidak terdistribusi secara normal. Tes mana yang lebih tepat, tes Mann Whitney U atau Kolmogorov-Smirnov Z? Statistik Penemuan Andy Field …

8 mean  wilcoxon-mann-whitney  small-sample  median  kolmogorov-smirnov 

Kovarian dua variabel telah dihitung menjadi -150. apa yang dikatakan statistik tentang hubungan antara dua variabel?

8 covariance 

Saya membaca tentang kesalahan keputusan dalam pengujian hipotesis. Pertanyaan saya adalah mengapa kesalahan "Tipe-II" dianggap sebagai kesalahan? Dari apa yang saya mengerti, itu muncul ketika kita gagal menolak hipotesis nol yang salah. Ketika kita gagal menolak hipotesis nol, itu berarti kita tidak memiliki bukti kuat untuk menolaknya. Kami tidak membuat …

8 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Saya baru dalam studi statistik dan di situs ini dan saya menemukan "properti zero-sum" dalam buku saya mengenai nilai rata-rata. Tampaknya lurus ke depan tetapi saya masih tidak bisa memahami gagasan itu. Satu-satunya informasi yang diberikannya dengan rumus adalah jumlah selisih antara masing-masing nilai variabel , catat , dan nilai …

8 mean 

Saya mencari melalui pertanyaan tentang perbedaan uji parametrik dan non-parametrik dan tampaknya semua pertanyaan difokuskan pada tes yang sangat spesifik, masalah data, atau beberapa perbedaan teknis. Saya tidak tertarik dengan masalah asumsi pengujian (jangan; tanyakan sebagai gantinya), atau masalah tingkat daya atau kesalahan. Pertanyaan saya adalah tentang interpretasi dari dua …

8 hypothesis-testing  nonparametric  interpretation  parametric 

Misalkan saya ingin mengakses efek ukuran dan signifikansi antara hasil Y dan variabel X disesuaikan perancu Z . Pertanyaan saya adalah apakah ada perbedaan untuk menentukan ukuran efek dan signifikansi X antara skenario berikut. menempatkan variabel dan perancu bersama dalam model regresi linier. Ini model regresi hanya cocok sarana Y …

8 regression 

Kita dapat mensimulasikan regresi linier tanpa keacakan, yang berarti kita membuat daripada . Maka jika kita cocok dengan model linier koefisien akan identik dengan "kebenaran dasar". Berikut ini sebuah contoh.y=Xβy=Xβy=X\betay=Xβ+ϵy=Xβ+ϵy=X\beta+\epsilon set.seed(0) n &lt;- 1e5 p &lt;- 3 X &lt;- matrix(rnorm(n*p), ncol=p) beta &lt;- runif(p) # y &lt;- X %*% beta …

8 r  logistic  regularization  linear  separation 

Kami memiliki beberapa diskusi tentang kegunaan Pooled-OLS dan RE Estimator dibandingkan dengan FE. Sejauh yang saya tahu, estimasi Pooled OLS hanyalah teknik OLS yang dijalankan pada data Panel. Oleh karena itu semua efek spesifik indivudual sepenuhnya diabaikan. Karena itu banyak asumsi dasar seperti ortogonalitas dari istilah kesalahan dilanggar. RE memecahkan …

8 panel-data  random-effects-model  fixed-effects-model  pooling 

Saya ingin menghasilkan deret waktu sintetis. Rangkaian waktu harus berupa rantai markov dengan distribusi marginal gamma dan parameter AR (1) dari . Dapatkah saya melakukan ini hanya dengan menggunakan distribusi gamma sebagai istilah derau dalam model AR (1), atau apakah saya perlu menggunakan pendekatan yang lebih canggih?ρρ\rho

8 time-series  markov-process  gamma-distribution  autoregressive