Pertanyaan yang diberi tag «beta-regression»

Saya berpikir untuk membangun model yang memprediksi rasio , di mana a ≤ b dan a > 0 dan b > 0 . Jadi, rasionya adalah antara 0 dan 1 .a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 Saya bisa menggunakan regresi linier, meskipun secara alami tidak membatasi ke 0..1. Saya …

42 regression  logistic  generalized-linear-model  beta-distribution  beta-regression 

Premisnya adalah kutipan ini dari sketsa paket R betareg1 . Lebih jauh lagi, model ini berbagi beberapa sifat (seperti prediktor linier, fungsi tautan, parameter dispersi) dengan model linier umum (GLMs; McCullagh dan Nelder 1989), tetapi ini bukan kasus khusus dari kerangka kerja ini (bahkan untuk dispersi tetap ) Jawaban ini …

26 generalized-linear-model  beta-regression  dirichlet-regression 

Saya memiliki beberapa data dalam [0,1] yang ingin saya analisis dengan regresi beta. Tentu saja sesuatu perlu dilakukan untuk mengakomodasi nilai 0,1. Saya tidak suka memodifikasi data agar sesuai dengan model. juga saya tidak percaya bahwa inflasi nol dan 1 adalah ide yang baik karena saya percaya dalam hal ini …

20 regression  generalized-linear-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

Saya mencoba untuk menghasilkan model yang saya punya variabel respon yang merupakan proporsi antara 0 dan 1, ini mencakup beberapa 0s dan 1s tetapi juga banyak nilai di antaranya. Saya sedang berpikir tentang mencoba regresi beta. Paket yang saya temukan untuk R (betareg) hanya memungkinkan nilai antara 0 dan 1 …

19 regression  mixed-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

Regresi beta (yaitu GLM dengan distribusi beta dan biasanya fungsi tautan log) sering direkomendasikan untuk menangani respons alias variabel dependen yang mengambil nilai antara 0 dan 1, seperti fraksi, rasio, atau probabilitas: Regresi untuk hasil (rasio atau fraksi) antara 0 dan 1 . Namun, selalu dinyatakan bahwa regresi beta tidak …

17 regression  generalized-linear-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

Baru-baru ini, saya tertarik untuk mengimplementasikan model regresi beta, untuk hasil yang proporsional. Perhatikan bahwa hasil ini tidak akan masuk ke dalam konteks binomial, karena tidak ada konsep yang bermakna dari "kesuksesan" diskrit dalam konteks ini. Bahkan, hasilnya sebenarnya adalah proporsi durasi; pembilang menjadi jumlah detik saat kondisi tertentu aktif …

14 logit  beta-regression 

Saya memiliki dataset yang terdiri dari proporsi yang mengukur "tingkat aktivitas" kecebong individu, oleh karena itu membuat nilai-nilai terikat antara 0 dan 1. Data ini dikumpulkan dengan menghitung berapa kali individu bergerak dalam interval waktu tertentu (1 untuk pergerakan, 0 untuk tanpa gerakan), dan kemudian dirata-rata untuk membuat satu nilai …

12 r  mixed-model  random-effects-model  beta-distribution  beta-regression 

Bagaimana matriks kesalahan var / cov dihitung dengan paket analisis statistik dalam praktik? Ide ini jelas bagi saya dalam teori. Tetapi tidak dalam praktik. Maksud saya, jika saya memiliki vektor variabel acak X =( X1, X2, ... , Xn)⊤X=(X1,X2,...,Xn)⊤\textbf{X}=(X_{1}, X_{2}, \ldots, X_{n})^\top , saya mengerti bahwa matriks varians / kovarian …

12 variance  error  covariance-matrix  beta-regression 

Saya mencoba untuk memodelkan variabel respons yang secara teoritis dibatasi antara -225 dan +225. Variabelnya adalah skor total yang diperoleh subjek saat bermain game. Meskipun secara teoritis dimungkinkan untuk mata pelajaran untuk mencetak +225. Meskipun demikian karena skor tidak hanya bergantung pada aksi subjek, tetapi juga aksi aksi lainnya, skor …

11 regression  data-transformation  beta-distribution  bounds  beta-regression 

Saya mencoba membangun sebuah model di mana responsnya adalah proporsi (sebenarnya itu adalah bagian dari suara yang didapat partai di daerah pemilihan). Distribusi tidak normal, jadi saya memutuskan untuk memodelkannya dengan distribusi beta. Saya juga punya beberapa prediktor. Namun, saya tidak tahu bagaimana menulisnya dalam BUGS / JAGS / STAN …

10 bayesian  jags  bugs  beta-regression  stan 

Ini harus muncul --- peramalan hal-hal yang macet antara 0 dan 1. Dalam seri saya, saya mencurigai komponen auto-regresi, dan juga komponen reverting-berarti, jadi saya ingin sesuatu yang saya bisa menafsirkan seperti ARIMA --- tapi saya tidak ingin itu melesat hingga 1000% di masa depan . Apakah Anda hanya menggunakan …

10 time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression 

Misalkan saya cocok dengan regresi Binomial dan mendapatkan estimasi titik dan matriks varians-kovarians dari koefisien regresi. Itu akan memungkinkan saya untuk mendapatkan CI untuk proporsi keberhasilan yang diharapkan dalam percobaan di masa depan, , tetapi saya membutuhkan CI untuk proporsi yang diamati. Ada beberapa jawaban terkait yang diposting, termasuk simulasi …

9 confidence-interval  binomial  beta-binomial  beta-regression  gamlss 

Cangkok berikut diambil dari artikel ini . Saya pemula untuk bootstrap dan mencoba mengimplementasikan bootstrap parametrik, semiparametrik, dan nonparametrik untuk model campuran linier dengan R bootpaket. Kode R Ini Rkode saya : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) boot.fn <- …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

Pertama izinkan saya memberi latar belakang; Saya akan meringkas pertanyaan saya di bagian akhir. Distribusi Beta, diparameterisasi dengan rata-rata μμ\mudan , memiliki , di mana adalah fungsi varians.ϕϕ\phiVar( Y) = V( μ ) / ( ϕ + 1 )Var⁡(Y)=V⁡(μ)/(ϕ+1)\operatorname{Var}(Y) = \operatorname{V}(\mu)/(\phi+1)V( μ ) = μ ( 1 - μ )V⁡(μ)=μ(1-μ)\operatorname{V}(\mu) …

8 generalized-linear-model  lme4-nlme  binomial  beta-regression  quasi-likelihood