Pertanyaan yang diberi tag «classification»

Klasifikasi statistik adalah masalah mengidentifikasi sub-populasi yang menjadi tempat pengamatan baru, di mana identitas sub-populasi tidak diketahui, berdasarkan pada serangkaian pelatihan data yang berisi pengamatan yang sub-populasi diketahui. Oleh karena itu klasifikasi ini akan menunjukkan perilaku variabel yang dapat dipelajari oleh statistik.

2
ImageNet: berapa tingkat kesalahan top-1 dan top-5?
Dalam makalah klasifikasi ImageNet tingkat kesalahan top-1 dan top-5 adalah unit penting untuk mengukur keberhasilan beberapa solusi, tetapi apa tingkat kesalahan itu? Dalam Klasifikasi ImageNet dengan Jaringan Neural Konvolusional Dalam oleh Krizhevsky et al. setiap solusi berdasarkan pada satu CNN (halaman 7) tidak memiliki tingkat kesalahan top-5 sedangkan yang dengan …
3
Terapkan embeddings kata ke seluruh dokumen, untuk mendapatkan vektor fitur
Bagaimana cara saya menggunakan kata embedding untuk memetakan dokumen ke vektor fitur, cocok untuk digunakan dengan pembelajaran yang diawasi? Sebuah embedding kata memetakan setiap kata ke vektor , dimana adalah beberapa nomor yang tidak terlalu besar (misalnya, 500). Kata embeddings yang populer termasuk word2vec dan Glove .wwwv∈Rdv∈Rdv \in \mathbb{R}^dddd Saya …
3
SVM, Overfitting, kutukan dimensi
Dataset saya kecil (120 sampel), namun jumlah fitur besar bervariasi dari (1000-200.000). Meskipun saya sedang melakukan pemilihan fitur untuk memilih subset fitur, itu mungkin masih sesuai. Pertanyaan pertama saya adalah, bagaimana SVM menangani overfitting, jika sama sekali. Kedua, ketika saya mempelajari lebih banyak tentang overfitting jika terjadi klasifikasi, saya sampai …
3
PCA dan split kereta / tes
Saya memiliki dataset yang memiliki beberapa set label biner. Untuk setiap set label, saya melatih classifier, mengevaluasinya dengan validasi silang. Saya ingin mengurangi dimensi menggunakan analisis komponen utama (PCA). Pertanyaanku adalah: Apakah mungkin untuk melakukan PCA satu kali untuk seluruh dataset dan kemudian menggunakan dataset baru dengan dimensi yang lebih …
3
Mengapa t-SNE tidak digunakan sebagai teknik reduksi dimensi untuk pengelompokan atau klasifikasi?
Dalam penugasan terbaru, kami disuruh menggunakan PCA pada digit MNIST untuk mengurangi dimensi dari 64 (8 x 8 gambar) menjadi 2. Kami kemudian harus mengelompokkan digit menggunakan Gaussian Mixture Model. PCA hanya menggunakan 2 komponen utama tidak menghasilkan cluster yang berbeda dan akibatnya model tidak dapat menghasilkan pengelompokan yang bermanfaat. …
3
Cara menginterpretasikan Pengurangan Mean dalam Akurasi dan Pengurangan Mean GINI dalam model Hutan Acak
Saya mengalami beberapa kesulitan memahami bagaimana menafsirkan variabel pentingnya output dari paket Random Forest. Penurunan akurasi dalam akurasi biasanya digambarkan sebagai "penurunan akurasi model dari permutasi nilai di setiap fitur". Apakah ini pernyataan tentang fitur secara keseluruhan atau tentang nilai-nilai spesifik di dalam fitur? Dalam kedua kasus, apakah Mean Decrease …
3
Mengapa ada perbedaan antara menghitung interval kepercayaan 95% regresi logistik secara manual, dan menggunakan fungsi confint () di R?
Dear everyone - Saya telah memperhatikan sesuatu yang aneh yang tidak dapat saya jelaskan, bukan? Singkatnya: pendekatan manual untuk menghitung interval kepercayaan dalam model regresi logistik, dan fungsi R confint()memberikan hasil yang berbeda. Saya telah melalui regresi logistik Terapan Hosmer & Lemeshow (edisi ke-2). Dalam bab ke-3 ada contoh menghitung …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
6
Klasifikasi statistik teks
Saya seorang programmer tanpa latar belakang statistik, dan saat ini saya sedang mencari metode klasifikasi yang berbeda untuk sejumlah besar dokumen yang berbeda yang ingin saya klasifikasikan ke dalam kategori yang telah ditentukan. Saya telah membaca tentang kNN, SVM dan NN. Namun, saya kesulitan memulai. Sumber daya apa yang Anda …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.