Pertanyaan yang diberi tag «ecdf»

7
Pengujian hipotesis distribusi - apa gunanya melakukannya jika Anda tidak bisa "menerima" hipotesis nol Anda?
Berbagai tes hipotesis, seperti tes GOF, Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling, dll., Ikuti format dasar ini:χ2χ2\chi^{2} H0H0H_0 : Data mengikuti distribusi yang diberikan. H1H1H_1 : Data tidak mengikuti distribusi yang diberikan. Biasanya, seseorang menilai klaim bahwa beberapa data yang diberikan mengikuti beberapa distribusi yang diberikan, dan jika seseorang menolak , data tersebut tidak …


1
Mengapa ecdf menggunakan fungsi langkah dan bukan interpolasi linier?
Fungsi CDF empiris biasanya diperkirakan dengan fungsi langkah. Apakah ada alasan mengapa ini dilakukan sedemikian rupa dan tidak dengan menggunakan interpolasi linier? Apakah fungsi langkah memiliki sifat teoretis yang menarik yang membuat kita lebih menyukainya? Berikut adalah contoh keduanya: ecdf2 <- function (x) { x <- sort(x) n <- length(x) …
13 r  distributions  ecdf 

1
Mengintegrasikan CDF empiris
Saya memiliki distribusi empiris . Saya menghitungnya sebagai berikutG ( x )G(x)G(x) x <- seq(0, 1000, 0.1) g <- ecdf(var1) G <- g(x) Saya menyatakan , yaitu, adalah pdf sedangkan adalah cdf.h Gh ( x ) = dG / dxh(x)=dG/dxh(x) = dG/dxhhhGGG Saya sekarang ingin menyelesaikan persamaan untuk batas atas …
13 r  integral  ecdf 

2
Alternatif distribusi empiris
KARUNIA: Hadiah penuh akan diberikan kepada seseorang yang memberikan referensi ke makalah yang diterbitkan yang menggunakan atau menyebutkan estimator bawah ini.F~F~\tilde{F} Motivasi: Bagian ini mungkin tidak penting bagi Anda dan saya kira itu tidak akan membantu Anda mendapatkan hadiah, tetapi karena seseorang bertanya tentang motivasi, inilah yang saya kerjakan. Saya …


3
Temukan distribusi dan ubah ke distribusi normal
Saya memiliki data yang menggambarkan seberapa sering suatu peristiwa berlangsung selama satu jam ("angka per jam", nph) dan berapa lama acara berlangsung ("durasi dalam detik per jam", dph). Ini adalah data asli: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, 5.06666666666667, 11.6470588233699, 1.99999999998209, NA, 4.46153846149851, 18, 1.05882352939726, 9.21739130425452, 27.8399999994814, 15.3750000002237, …
8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution 
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.