Pertanyaan yang diberi tag «estimation»

Bagaimana saya bisa menghitung parameter dan untuk distribusi Beta jika saya tahu mean dan varians yang saya inginkan untuk distribusi? Contoh perintah R untuk melakukan ini akan sangat membantu.αα\alphaββ\beta

66 r  distributions  estimation  beta-distribution 

Dapatkah seseorang menjelaskan kepada saya mengapa ada orang yang memilih parametrik daripada metode statistik nonparametrik untuk pengujian hipotesis atau analisis regresi? Dalam pikiran saya, ini seperti pergi untuk arung jeram dan memilih arloji tahan air, karena Anda mungkin tidak membuatnya basah. Mengapa tidak menggunakan alat yang berfungsi pada setiap kesempatan?

60 regression  hypothesis-testing  mathematical-statistics  estimation  nonparametric 

Saya tidak nyaman dengan informasi Fisher, apa yang diukur dan bagaimana itu membantu. Juga hubungannya dengan Cramer-Rao terikat tidak jelas bagi saya. Bisakah seseorang tolong berikan penjelasan intuitif tentang konsep-konsep ini?

59 estimation  intuition  fisher-information 

Penaksir kemungkinan maksimum (MLE) efisien secara asimptotik; kami melihat hasil praktis dalam hal mereka sering melakukan lebih baik daripada estimasi metode saat (MoM) (ketika mereka berbeda), bahkan pada ukuran sampel kecil Di sini 'lebih baik daripada' berarti dalam arti biasanya memiliki varians yang lebih kecil ketika keduanya tidak bias, dan …

57 estimation  maximum-likelihood  mse  method-of-moments  efficiency 

Menurut artikel Wikipedia tentang estimasi bias dari standar deviasi sampel SD s=1n−1∑i=1n(xi−x¯¯¯)2−−−−−−−−−−−−−−−√s=1n−1∑i=1n(xi−x¯)2s = \sqrt{\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline{x})^2} adalah penaksir yang bias dari SD populasi. Ini menyatakan bahwa .E(s2−−√)≠E(s2)−−−−−√E(s2)≠E(s2)E(\sqrt{s^2}) \neq \sqrt{E(s^2)} NB. Variabel acak independen dan setiapxi∼N(μ,σ2)xi∼N(μ,σ2)x_{i} \sim N(\mu,\sigma^{2}) Pertanyaan saya ada dua: Apa bukti dari bias itu? Bagaimana seseorang …

57 estimation  standard-deviation 

Saya melihat istilah-istilah ini digunakan dan saya terus mencampuradukkannya. Apakah ada penjelasan sederhana tentang perbedaan di antara mereka?

56 estimation  maximum-likelihood 

Apa yang merupakan penduga standar deviasi dari standar deviasi jika normalitas data dapat diasumsikan?

54 estimation  standard-deviation  normality-assumption 

Sebagai contoh, saya memiliki data kerugian historis dan saya menghitung kuantil ekstrem (Value-at-Risk atau Probable Maximum Loss). Hasil yang diperoleh adalah untuk memperkirakan kerugian atau memperkirakannya? Di mana orang bisa menggambar garis? Saya bingung.

46 estimation  predictor  prediction-interval 

Statistik Kappa ( ) diperkenalkan pada tahun 1960 oleh Cohen [1] untuk mengukur kesepakatan antara dua penilai. Perbedaannya, bagaimanapun, telah menjadi sumber kontradiksi untuk beberapa waktu.κκ\kappa Pertanyaan saya adalah tentang perhitungan varians mana yang terbaik untuk digunakan dengan sampel besar. Saya cenderung percaya bahwa yang diuji dan diverifikasi oleh Fleiss …

44 estimation  variance  reliability  cohens-kappa 

Apa perbedaan utama antara estimasi kemungkinan maksimum (MLE) vs estimasi kuadrat terkecil (LSE)? Mengapa kita tidak bisa menggunakan MLE untuk memprediksi nilai dalam regresi linier dan sebaliknya?yyy Setiap bantuan tentang topik ini akan sangat dihargai.

42 regression  estimation  maximum-likelihood  least-squares 

Dear everyone - Saya telah memperhatikan sesuatu yang aneh yang tidak dapat saya jelaskan, bukan? Singkatnya: pendekatan manual untuk menghitung interval kepercayaan dalam model regresi logistik, dan fungsi R confint()memberikan hasil yang berbeda. Saya telah melalui regresi logistik Terapan Hosmer & Lemeshow (edisi ke-2). Dalam bab ke-3 ada contoh menghitung …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Karena seseorang dapat menghitung interval kepercayaan untuk nilai-p dan karena kebalikan dari estimasi interval adalah estimasi titik: Apakah nilai-p merupakan estimasi titik?

32 confidence-interval  estimation  p-value  estimators  point-estimation 

Ada sejumlah penaksir skala yang kuat . Contoh penting adalah deviasi absolut median yang berhubungan dengan deviasi standar sebagai σ=MAD⋅1.4826σ=MAD⋅1.4826\sigma = \mathrm{MAD}\cdot1.4826 . Dalam kerangka kerja Bayesian ada sejumlah cara untuk memperkirakan dengan kuat lokasi distribusi yang kira-kira normal (misalnya, Normal yang terkontaminasi oleh pencilan), misalnya, dapat diasumsikan bahwa data …

32 r  bayesian  estimation  standard-deviation  robust 

" Bagaimana Tidak Mengurutkan Menurut Peringkat Rata-Rata " dari Evan Miller mengusulkan penggunaan batas bawah dari interval kepercayaan untuk mendapatkan "skor" agregat yang masuk akal untuk item yang dinilai. Namun, ini bekerja dengan model Bernoulli: peringkatnya baik jempol ke atas atau jempol ke bawah. Apa interval kepercayaan yang wajar untuk …

32 confidence-interval  estimation 

Saya sangat baru dalam statistik Bayesian, dan ini mungkin pertanyaan konyol. Namun: Pertimbangkan interval yang kredibel dengan prior yang menentukan distribusi seragam. Misalnya, dari 0 hingga 1, di mana 0 hingga 1 mewakili kisaran penuh dari nilai yang mungkin dari suatu efek. Dalam hal ini, apakah interval kredibel 95% sama …

31 bayesian  confidence-interval  estimation  prior  credible-interval