Pertanyaan yang diberi tag «factor-rotation»

Saya telah mencoba mereproduksi beberapa penelitian (menggunakan PCA) dari SPSS di R. Dalam pengalaman saya, principal() fungsi dari paket psychadalah satu-satunya fungsi yang mendekati (atau jika ingatan saya benar, mati) untuk mencocokkan output. Untuk mencocokkan hasil yang sama seperti di SPSS, saya harus menggunakan parameter principal(..., rotate = "varimax"). Saya …

63 r  spss  pca  factor-analysis  factor-rotation 

Pertanyaan saya Apa alasan intuitif di balik melakukan rotasi faktor dalam analisis faktor (atau komponen dalam PCA)? Pemahaman saya adalah, jika variabel dimuat hampir sama di komponen atas (atau faktor) maka jelas sulit untuk membedakan komponen. Jadi dalam hal ini kita bisa menggunakan rotasi untuk mendapatkan diferensiasi komponen yang lebih …

33 pca  interpretation  factor-analysis  dimensionality-reduction  factor-rotation 

Ketika saya menggunakan GAM, itu memberi saya sisa DF adalah (baris terakhir dalam kode). Apa artinya? Melampaui contoh GAM, Secara umum, bisakah jumlah derajat kebebasan menjadi angka yang bukan bilangan bulat?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Sejauh yang saya mengerti, komponen utama diperoleh dengan memutar sumbu koordinat untuk menyelaraskannya dengan arah varian maksimum. Namun demikian, saya terus membaca tentang "komponen utama yang tidak diputar" dan perangkat lunak statistik saya (SAS) memberi saya komponen utama yang diputar-varimax serta komponen yang tidak diputar. Di sini saya bingung: ketika …

13 pca  terminology  factor-rotation 

Saya menjalankan PCA pada 25 variabel dan memilih 7 PC teratas menggunakan prcomp. prc <- prcomp(pollutions, center=T, scale=T, retx=T) Saya kemudian melakukan rotasi varimax pada komponen-komponen itu. varimax7 <- varimax(prc$rotation[,1:7]) Dan sekarang saya ingin varimax memutar data yang diputar PCA (karena ini bukan bagian dari objek varimax - hanya matriks …

13 r  pca  factor-rotation 

Analisis faktor memiliki beberapa metode rotasi, seperti varimax, quartimax, equamax, promax, oblimin, dll. Saya tidak dapat menemukan informasi apa pun yang menghubungkan nama mereka dengan matematika aktual atau statistik. Mengapa disebut "equa-max" atau "quarti-max"? Dengan cara apa sumbu atau matriks diputar sehingga mereka memiliki nama seperti itu? Sayangnya, kebanyakan dari …

12 factor-analysis  terminology  factor-rotation 

Apakah ada alasan untuk tidak memutar solusi analisis faktor eksplorasi? Sangat mudah untuk menemukan diskusi yang membandingkan solusi ortogonal dengan solusi miring, dan saya pikir saya benar-benar memahami semua hal itu. Juga, dari apa yang saya dapat temukan dalam buku teks, penulis biasanya langsung menjelaskan metode estimasi faktor analisis menjadi …

10 factor-analysis  factor-rotation 

Saya baru saja menjalankan FA menggunakan rotasi miring (promax) dan item menghasilkan pemuatan faktor 1,041 pada satu faktor, (dan pemuatan faktor -.131, -.119 dan .065 pada faktor-faktor lain menggunakan matriks pola ) . Dan saya tidak yakin apa artinya, saya pikir itu hanya antara -1 dan 1. Apakah karena rotasi …

10 pca  factor-analysis  factor-rotation 

Saya mencoba mengurangi dimensi dan derau dataset dengan melakukan PCA pada dataset dan membuang beberapa PC terakhir. Setelah itu, saya ingin menggunakan beberapa algoritma pembelajaran mesin pada PC yang tersisa, dan karena itu saya ingin menormalkan data dengan menyamakan varians PC untuk membuat algoritma bekerja lebih baik. Satu cara sederhana …

9 variance  pca  factor-rotation 

Beberapa paket statistik, seperti SAS, SPSS, dan R, memungkinkan Anda untuk melakukan semacam rotasi faktor setelah PCA. Mengapa rotasi diperlukan setelah PCA? Mengapa Anda menerapkan rotasi miring setelah PCA mengingat bahwa tujuan PCA adalah untuk menghasilkan dimensi ortogonal?

9 pca  factor-analysis  factor-rotation 

Setelah melakukan PCA, komponen pertama menjelaskan bagian terbesar dari variabilitas. Ini penting misalnya dalam studi pengukuran tubuh di mana umumnya dikenal (Jolliffe, 2002) bahwa sumbu PC1 menangkap variasi ukuran. Pertanyaan saya adalah apakah skor PCA setelah rotasi varimax mempertahankan sifat yang sama atau apakah mereka berbeda seperti yang disebutkan dalam …

8 regression  pca  factor-rotation