Pertanyaan yang diberi tag «gamma-distribution»

Situasi: Katakanlah saya memiliki proses Poisson, seperti peluruhan radioaktif, menghasilkan partikel R per detik. Saya mengukur dengan detektor. Ada probabilitas P bahwa partikel akan dideteksi oleh detektor. Hal-hal yang saya rasa saya tahu: Waktu antar kedatangan emisi partikel secara eksponensial didistribusikan dengan parameter berdasarkan R . Jumlah partikel yang dipancarkan …

8 poisson-distribution  negative-binomial  gamma-distribution 

Proyek saya saat ini mungkin mengharuskan saya untuk membuat model untuk memprediksi perilaku sekelompok orang tertentu. set data pelatihan hanya berisi 6 variabel (id hanya untuk tujuan identifikasi): id, age, income, gender, job category, monthly spend di mana monthly spendadalah variabel respon. Tetapi dataset pelatihan berisi sekitar 3 juta baris, …

8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 

Saya mencoba mencocokkan distribusi parameter tiga gamma invers ke data saya dalam R atau Python. Saya ingin melakukan ini menggunakan estimasi kemungkinan maksimum (MLE). Pdf dari tiga parameter invers gamma diberikan oleh: Di mana Γ adalah fungsi gamma, ρ adalah bentuk, α adalah skala dan s adalah parameter lokasi Saya …

8 r  pdf  curve-fitting  gamma-distribution 

Artikel Wikipedia tentang distribusi Gamma , mencantumkan dua metode parameterisasi yang berbeda, salah satunya sering digunakan dalam ekonometrika Bayesian denganα>0α>0\alpha>0 dan β>0β>0\beta>0, αα\alpha adalah parameter bentuk, ββ\beta adalah parameter rate. X∼Gamma(α,β).X∼Gamma(α,β).X\sim \mathrm{Gamma}(\alpha,\beta). Dalam buku teks ekonometrika Bayesian yang ditulis oleh Gary Koop, parameter presisi 1σ2=h1σ2=h\frac{1}{\sigma^2}=hmengikuti distribusi Gamma, yang merupakan distribusi …

8 bayesian  econometrics  prior  gamma-distribution 

Misalkan menjadi urutan dari variabel acak eksponensial dengan parameter . Jumlah adalah distribusi Gamma. Sekarang saya mengerti distribusi Poisson didefinisikan oleh sebagai berikut:T1,T2,…T1,T2,…T_1, T_2, \dotsλλ\lambdaSn=T1+T2+⋯+TnSn=T1+T2+⋯+TnS_n = T_1 + T_2 + \dots + T_nNtNtN_t Nt=max{k:Sk≤t}Nt=max{k:Sk≤t}N_t = \max\{k: S_k \le t\} Bagaimana cara saya menunjukkan secara formal bahwa NtNtN_t adalah variabel acak …

8 distributions  probability  poisson-distribution  exponential  gamma-distribution