Pertanyaan yang diberi tag «logistic»

Saya ingin memahami cara membuat interval prediksi untuk estimasi regresi logistik. Saya disarankan untuk mengikuti prosedur dalam Pemodelan Data Biner Collett , 2nd Ed hal.98-99. Setelah menerapkan prosedur ini dan membandingkannya dengan R predict.glm, saya benar-benar berpikir buku ini menunjukkan prosedur untuk menghitung interval kepercayaan , bukan interval prediksi. Implementasi …

20 r  regression  confidence-interval  logistic  prediction-interval 

Saya selalu menganggap regresi logistik hanya sebagai kasus khusus regresi binomial di mana fungsi tautan adalah fungsi logistik (alih-alih, katakanlah, fungsi probit). Dari membaca jawaban atas pertanyaan lain yang saya miliki, sepertinya saya mungkin bingung, dan ada perbedaan antara regresi logistik dan regresi binomial dengan tautan logistik. Apa bedanya?

20 regression  logistic  binomial 

Saya menjalankan model multinomial logit di JMP dan mendapatkan kembali hasil yang termasuk AIC dan juga nilai p-kuadrat untuk setiap estimasi parameter. Model ini memiliki satu hasil kategoris dan 7 vars penjelas kategoris. Saya kemudian cocok dengan apa yang saya pikir akan membangun model yang sama di R, menggunakan multinomfungsi …

20 r  logistic  multinomial  logit  jmp 

Presisi didefinisikan sebagai: p = true positives / (true positives + false positives) Apakah benar bahwa, sebagai true positivesdan false positivespendekatan 0, presisi mendekati 1? Pertanyaan yang sama untuk diingat: r = true positives / (true positives + false negatives) Saat ini saya sedang menerapkan tes statistik di mana saya …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Ok, saya memiliki regresi logistik dan telah menggunakan predict()fungsi untuk mengembangkan kurva probabilitas berdasarkan perkiraan saya. ## LOGIT MODEL: library(car) mod1 = glm(factor(won) ~ as.numeric(bid), data=mydat, family=binomial(link="logit")) ## PROBABILITY CURVE: all.x <- expand.grid(won=unique(won), bid=unique(bid)) y.hat.new <- predict(mod1, newdata=all.x, type="response") plot(bid<-000:1000,predict(mod1,newdata=data.frame(bid<-c(000:1000)),type="response"), lwd=5, col="blue", type="l") Ini bagus, tetapi saya ingin tahu tentang …

20 r  logistic  confidence-interval 

Misalkan saya ingin membangun model untuk memprediksi beberapa jenis rasio atau persentase. Sebagai contoh, katakanlah saya ingin memprediksi jumlah anak laki-laki vs perempuan yang akan menghadiri pesta, dan fitur-fitur pesta yang dapat saya gunakan dalam model adalah hal-hal seperti jumlah iklan untuk pesta, ukuran tempat acara, apakah ada akan ada …

20 regression  logistic 

Saya mengalami kesulitan mencoba memahami penggunaan regresi logistik dalam sebuah makalah. Makalah yang tersedia di sini menggunakan regresi logistik untuk memprediksi kemungkinan komplikasi selama operasi katarak. Yang membingungkan saya adalah bahwa makalah ini menyajikan model yang menetapkan rasio odds 1 terhadap baseline yang dijelaskan sebagai berikut: Seorang pasien yang profil …

20 logistic  odds-ratio 

CrossValidated memiliki beberapa pertanyaan tentang kapan dan bagaimana menerapkan koreksi bias peristiwa langka oleh King dan Zeng (2001) . Saya mencari sesuatu yang berbeda: demonstrasi berbasis simulasi minimal bahwa bias ada. Secara khusus, Raja dan negara Zeng "... dalam data kejadian yang jarang, bias dalam probabilitas dapat secara substantif bermakna …

19 r  logistic  simulation  bias  rare-events 

Saya sedang memeriksa implementasi Regresi Logistik dari sini . Setelah saya membaca artikel itu, sepertinya bagian yang penting adalah menemukan koefisien terbaik untuk menentukan fungsi sigmoid. Jadi saya hanya ingin tahu mengapa metode ini disebut "Regresi Logistik". Apakah ini terkait dengan fungsi logaritmik? Mungkin saya perlu info latar belakang sejarah …

19 regression  machine-learning  logistic 

Saya mengalami kesulitan menafsirkan nilai z untuk variabel kategori dalam regresi logistik. Dalam contoh di bawah ini saya memiliki variabel kategori dengan 3 kelas dan menurut nilai z, CLASS2 mungkin relevan sementara yang lain tidak. Tapi sekarang apa artinya ini? Bahwa saya bisa menggabungkan kelas lain menjadi satu? Bahwa seluruh …

19 r  logistic  categorical-data  feature-selection  categorical-encoding 

Jika saya mengerti dengan benar, dalam algoritma pembelajaran mesin, model harus belajar dari pengalamannya, yaitu ketika model memberikan prediksi yang salah untuk kasus-kasus baru, ia harus beradaptasi dengan pengamatan baru, dan seiring waktu, model menjadi semakin lebih baik. . Saya tidak melihat bahwa regresi logistik memiliki karakteristik ini. Jadi mengapa …

19 machine-learning  logistic  random-forest 

Saya memiliki variabel dependen ordinal, kemudahan, yang berkisar dari 1 (tidak mudah) hingga 5 (sangat mudah). Peningkatan nilai-nilai faktor independen terkait dengan peningkatan peringkat kemudahan. Dua variabel independen saya ( condAdan condB) adalah kategorikal, masing-masing dengan 2 level, dan 2 ( abilityA, abilityB) kontinu. Saya menggunakan paket ordinal dalam R, …

19 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

Saya sedang membangun model prediktif yang memperkirakan probabilitas keberhasilan siswa di akhir semester. Saya secara khusus tertarik pada apakah siswa berhasil atau gagal, di mana kesuksesan biasanya didefinisikan sebagai menyelesaikan kursus dan mencapai 70% atau lebih poin dari total poin yang mungkin. Ketika saya menggunakan model, estimasi probabilitas keberhasilan perlu …

19 time-series  machine-learning  logistic 

Saya mencoba memahami bagaimana regresi logistik menggunakan distribusi binomial. Katakanlah saya sedang mempelajari keberhasilan sarang pada burung. Peluang keberhasilan sarang adalah 0,6. Menggunakan distribusi binomial, saya dapat menghitung probabilitas r keberhasilan yang diberikan n percobaan (jumlah sarang dipelajari). Tetapi bagaimana distribusi binomial digunakan dalam konteks pemodelan? Katakanlah saya ingin tahu …

19 logistic  binomial 

Saya memiliki variabel hasil biner {0,1} dan variabel prediktor {0,1}. Pikiran saya adalah bahwa tidak masuk akal untuk melakukan logistik kecuali saya memasukkan variabel lain dan menghitung rasio odds. Dengan satu prediktor biner, bukankah perhitungan probabilitas akan cukup dengan rasio odds?

18 r  regression  probability  logistic  odds-ratio