Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Saya menyiapkan pencarian grid untuk sekelompok params. Saya mencoba mencari parameter terbaik untuk jaring neural Keras yang melakukan klasifikasi biner. Outputnya adalah 1 atau 0. Ada sekitar 200 fitur. Ketika saya melakukan pencarian kotak, saya mendapat banyak model dan parameternya. Model terbaik memiliki parameter ini: Epochs : 20 Batch Size …

12 machine-learning  cross-validation  deep-learning  tensorflow  theano 

Kedua istilah "upsampling" dan "transpose convolution" digunakan ketika Anda melakukan "dekonvolusi" (<- bukan istilah yang baik, tetapi izinkan saya menggunakannya di sini). Awalnya, saya pikir mereka memiliki arti yang sama, tetapi bagi saya tampaknya berbeda setelah saya membaca artikel ini. adakah yang bisa menjelaskan? Konvolusi konvolusi : sepertinya kita bisa …

12 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  transposed-convolution 

Saya ingin tahu perbedaan antara regresi linier dalam analisis pembelajaran mesin reguler dan regresi linier dalam pengaturan "pembelajaran dalam". Algoritma apa yang digunakan untuk regresi linier dalam pengaturan pembelajaran yang mendalam.

12 regression  machine-learning  deep-learning 

Saya membaca makalah Deep Residual Learning untuk Pengenalan Gambar dan saya mengalami kesulitan memahami dengan kepastian 100% apa yang diperlukan oleh blok residual secara komputasi. Membaca makalah mereka, mereka memiliki angka 2: yang menggambarkan apa yang seharusnya menjadi Blok Residual. Apakah perhitungan blok residu sama dengan: y=σ(W2σ(W1x+b1)+b2+x)y=σ(W2σ(W1x+b1)+b2+x) \mathbf{y} = \sigma( …

12 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks 

Dalam pembelajaran mesin (untuk masalah regresi), saya sering melihat mean-squared-error (MSE) atau mean-absolute-error (MAE) digunakan sebagai fungsi kesalahan untuk meminimalkan (ditambah istilah regularisasi). Saya bertanya-tanya apakah ada situasi di mana menggunakan koefisien korelasi akan lebih sesuai? jika situasi seperti itu ada, maka: Dalam situasi apa koefisien korelasi metrik lebih baik …

12 regression  machine-learning  svm  optimization  deep-learning 

Saya akan mengajukan pertanyaan terkait dengan ini . Saya menemukan contoh penulisan fungsi kehilangan kustom untuk xgboost di sini : loglossobj <- function(preds, dtrain) { # dtrain is the internal format of the training data # We extract the labels from the training data labels <- getinfo(dtrain, "label") # We …

12 r  machine-learning  gradient-descent  boosting  loss-functions 

Mengapa analisis deret waktu tidak dianggap sebagai algoritma pembelajaran mesin (tidak seperti regresi linier). Analisis regresi dan deret waktu adalah metode peramalan. Jadi mengapa salah satu dari mereka dianggap sebagai algoritma pembelajaran tetapi tidak yang lain?

12 regression  machine-learning  time-series  terminology 

Dalam seri kuliah Learning from Data , profesor menyebutkan bahwa dimensi VC mengukur kompleksitas model pada berapa banyak poin yang dapat dihancurkan oleh model tertentu. Jadi ini bekerja dengan sangat baik untuk model klasifikasi di mana kita bisa mengatakan keluar dari N poin jika classifier mampu menghancurkan k poin secara …

12 regression  machine-learning  vc-dimension 

Saya mencari buku teks / catatan kuliah dalam pembelajaran penguatan. Saya menyukai "Pengantar Pembelajaran Statistik" , tetapi sayangnya mereka tidak membahas topik ini. Saya tahu bahwa sebuah buku karya Sutton dan Barto adalah referensi standar, dan mungkin NDP juga bagus tetapi mereka bertanggal 1997-98, dan saya berharap untuk menemukan eksposisi …

12 machine-learning  references 

Dalam pertanyaan ini - Apakah ada metode untuk membangun pohon keputusan yang memperhitungkan prediktor terstruktur / hierarkis / multilevel? - mereka menyebutkan metode data panel untuk pohon. Apakah ada metode data panel khusus untuk mendukung Mesin Vector dan Jaringan Saraf Tiruan? Jika demikian, dapatkah Anda mengutip beberapa makalah untuk algoritme …

12 r  machine-learning  svm  panel-data  cart 

Saya ingin membandingkan dua algoritma peringkat. Dalam algoritma ini, klien menentukan beberapa kondisi dalam pencariannya. Menurut persyaratan klien, algoritma ini harus menetapkan skor untuk setiap item dalam basis data dan mengambil item dengan skor tertinggi. Saya telah membaca berbagai topik terkait pertanyaan saya di situs ini dan mencari di internet. …

12 machine-learning  precision-recall  average-precision 

Saya ingin memahami uji pasti fisher dengan lebih baik, jadi saya menyusun contoh mainan berikut ini, di mana f dan m berhubungan dengan pria dan wanita, dan n dan y berhubungan dengan "konsumsi soda" seperti ini: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Jelas, ini adalah penyederhanaan …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Saya menggunakan kmeansinstruksi R untuk melakukan algoritma k-means pada dataset iris Anderson. Saya punya pertanyaan tentang beberapa parameter yang saya dapatkan. Hasilnya adalah: Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 1 5.006000 3.428000 1.462000 0.246000 Dalam hal ini, apa arti "Cluster berarti"? Apakah rata-rata jarak semua objek di dalam kluster? Juga …

12 r  machine-learning  clustering  interpretation  k-means 

Saya baru belajar mesin. Saya menerapkan regresi logistik dan hutan acak pada dataset yang sama. Jadi saya mendapatkan variabel penting (koefisien absolut untuk regresi logistik dan variabel penting untuk hutan acak). Saya berpikir untuk menggabungkan keduanya untuk mendapatkan kepentingan variabel akhir. Adakah yang bisa berbagi pengalamannya? Saya sudah memeriksa bagging, …

12 machine-learning  logistic  random-forest 

Saya baru mengenal kernel dan telah mengalami kesulitan saat mencoba kernelkan kNN. Persiapan Saya menggunakan kernel polinomial: K( X , y ) = ( 1 + ⟨ x , y ⟩ )dK(x,y)=(1+⟨x,y⟩)dK(\mathbf{x},\mathbf{y}) = (1 + \langle \mathbf{x},\mathbf{y} \rangle)^d KNN Euclidean khas Anda menggunakan metrik jarak berikut: d( x , y …

12 machine-learning  kernel-trick  k-nearest-neighbour