Pertanyaan yang diberi tag «mathematical-statistics»

Teori statistik matematika, berkaitan dengan definisi formal dan hasil umum.


3
Ukuran sampel diperlukan untuk memperkirakan probabilitas "sukses" dalam uji coba Bernoulli
Misalkan sebuah game menawarkan acara yang setelah selesai, baik memberikan hadiah, atau tidak memberikan apa pun. Mekanisme yang tepat untuk menentukan apakah hadiah diberikan tidak diketahui, tetapi saya berasumsi generator nomor acak digunakan, dan jika hasilnya lebih besar dari nilai hard-coded, Anda mendapatkan hadiahnya. Jika pada dasarnya saya ingin merekayasa …

2
Intuisi sejenak tentang rata-rata distribusi?
Dapatkah seseorang memberikan intuisi tentang mengapa momen yang lebih tinggi dari distribusi probabilitas pXpXp_X , seperti momen ketiga dan keempat, masing-masing berhubungan dengan kemiringan dan kurtosis? Secara khusus, mengapa penyimpangan tentang rata-rata dinaikkan ke kekuatan ketiga atau keempat akhirnya diterjemahkan menjadi ukuran skewness dan kurtosis? Apakah ada cara untuk menghubungkan …

3
Buku rekomendasi untuk pemula tentang distribusi probabilitas
Saya sedang mempelajari pembelajaran mesin dan setiap buku yang saya buka saya menabrak distribusi chi-squared, fungsi gamma, distribusi-t, Gaussian, dll. Setiap buku yang saya buka sejauh ini hanya mendefinisikan apa distribusinya: mereka tidak menjelaskan atau memberikan intuisi dari mana formula khusus untuk fungsi berasal. Sebagai contoh, mengapa distribusi chi-square seperti …

3
Statistik: Hubungan antara Alpha dan Beta
Pertanyaan saya berkaitan dengan hubungan antara alfa dan beta dan definisi mereka dalam statistik. alpha = tipe I tingkat kesalahan = tingkat signifikansi dalam pertimbangan bahwa hipotesis NULL benar Beta = tingkat kesalahan tipe II Jika alpha diturunkan (spesifisitas meningkat ketika alpha = 1- spesifisitas), beta meningkat (sensitivitas / daya …

1
Pemahaman intuitif teorema Halmos-Savage
The Halmos-Savage Teorema mengatakan bahwa untuk model statistik didominasi (Ω,A,P)(Ω,A,P)(\Omega, \mathscr A, \mathscr P) statistik T:(Ω,A,P)→(Ω′,A′)T:(Ω,A,P)→(Ω′,A′)T: (\Omega, \mathscr A, \mathscr P)\to(\Omega', \mathscr A') adalah cukup jika (dan hanya jika) untuk semua {P∈P}{P∈P}\{P \in \mathscr{P} \} ada TTT versi yang dapat diukur dari turunan Radon Nikodym dPdP∗dPdP∗\frac{dP}{dP*} manadP∗dP∗dP*adalah ukuran istimewa sehinggaP∗=∑∞i=1PiciP∗=∑i=1∞PiciP*=\sum_{i=1}^\infty …

5
ketikadansecara independen
XXX dan adalah variabel acak yang didistribusikan secara independen di mana dan . Apa distribusi ?YYYX∼χ2(n−1)X∼χ(n−1)2X\sim\chi^2_{(n-1)}Y∼Beta(n2−1,n2−1)Y∼Beta(n2−1,n2−1)Y\sim\text{Beta}\left(\frac{n}{2}-1,\frac{n}{2}-1\right)Z=(2Y−1)X−−√Z=(2Y−1)XZ=(2Y-1)\sqrt X Kepadatan sambungan diberikan oleh(X,Y)(X,Y)(X,Y) fX,Y(x,y)=fX(x)fY(y)=e−x2xn−12−12n−12Γ(n−12)⋅yn2−2(1−y)n2−2B(n2−1,n2−1)1{x&gt;0,0&lt;y&lt;1}fX,Y(x,y)=fX(x)fY(y)=e−x2xn−12−12n−12Γ(n−12)⋅yn2−2(1−y)n2−2B(n2−1,n2−1)1{x&gt;0,0&lt;y&lt;1}f_{X,Y}(x,y)=f_X(x)f_Y(y)=\frac{e^{-\frac{x}{2}}x^{\frac{n-1}{2}-1}}{2^{\frac{n-1}{2}}\Gamma\left(\frac{n-1}{2}\right)}\cdot\frac{y^{\frac{n}{2}-2}(1-y)^{\frac{n}{2}-2}}{B\left(\frac{n}{2}-1,\frac{n}{2}-1\right)}\mathbf1_{\{x>0\,,\,00\,,\,|z|<w\}} Marginal pdf of ZZZ is then fZ(z)=∫∞|z|fZ,W(z,w)dwfZ(z)=∫|z|∞fZ,W(z,w)dwf_Z(z)=\displaystyle\int_{|z|}^\infty f_{Z,W}(z,w)\,\mathrm{d}w, which does not lead me anywhere. Again, while finding the distribution function of ZZZ, an incomplete beta/gamma function shows up: …


2
Bagaimana menemukan ketika adalah fungsi kepadatan probabilitas?
Bagaimana saya bisa memecahkan masalah ini? Saya membutuhkan persamaan perantara. Mungkin jawabannya adalah .−tf(x)−tf(x)-tf(x) ddt[∫∞txf(x)dx]ddt[∫t∞xf(x)dx] \frac{d}{dt} \left [\int_t^\infty xf(x)\,dx \right ] f(x)f(x)f(x) adalah fungsi kerapatan probabilitas. Dengan kata lain, dan \ lim \ limit_ {x \ to \ infty} F (x) = 1limx→∞f(x)=0limx→∞f(x)=0\lim\limits_{x \to \infty} f(x) = 0limx→∞F(x)=1limx→∞F(x)=1\lim\limits_{x \to \infty} …

4
Apa Rasio Distribusi Independen yang memberikan Distribusi Normal?
Rasio dua distribusi normal independen memberikan distribusi Cauchy. Distribusi t adalah distribusi normal dibagi dengan distribusi chi-kuadrat independen. Rasio dua distribusi chi-kuadrat independen memberikan distribusi-F. Saya mencari rasio distribusi kontinu independen yang memberikan variabel acak berdistribusi normal dengan mean dan varians ?σ 2μμ\muσ2σ2\sigma^2 Mungkin ada serangkaian jawaban yang tak terbatas. …

3
menguji koefisien regresi logistik menggunakan dan derajat kebebasan deviance residual
Ringkasan: Apakah ada teori statistik untuk mendukung penggunaan distribusi- (dengan derajat kebebasan berdasarkan pada residual deviance) untuk pengujian koefisien regresi logistik, daripada distribusi normal standar?ttt Beberapa waktu yang lalu saya menemukan bahwa ketika memasang model regresi logistik di SAS PROC GLIMMIX, di bawah pengaturan default, koefisien regresi logistik diuji menggunakan …

1
Rekonsiliasi notasi untuk model campuran
Saya kenal dengan notasi seperti: manaβ0j=β0+uj, danysaya j= β0+ βsayaxsaya j+ uj+ esaya j= β0 j+ βsayaxsaya j+ esaya jyij=β0+βixij+uj+eij=β0j+βixij+eij\begin{align} y_{ij} &= \beta_0 + \beta_i x_{ij} + u_j + e_{ij}\\ &= \beta_{0j} + \beta_i x_{ij} + e_{ij} \end{align}β0 j= β0+ ujβ0j=β0+uj\beta_{0j}=\beta_{0}+u_j manaβ0j=β0+u0jdanβ1j=β1+u1jysaya j= β0+ β1xsaya j+ u0 j+ u1 jxsaya …

6
Ukuran yang kuat (non-parametrik) seperti Koefisien Variasi - IQR / median, atau alternatif?
Untuk set data yang diberikan, spread sering dihitung baik sebagai standar deviasi atau sebagai IQR (rentang antar-kuartil). Sedangkan a standard deviationdinormalisasi (skor-z, dll.) Dan dapat digunakan untuk membandingkan penyebaran dari dua populasi yang berbeda, ini bukan kasus dengan IQR karena sampel dari dua populasi yang berbeda dapat memiliki nilai pada …


1
Langkah-langkah untuk mencari tahu distribusi posterior ketika mungkin cukup sederhana untuk memiliki bentuk analitik?
Ini juga ditanyakan di Computational Science. Saya mencoba menghitung perkiraan Bayesian dari beberapa koefisien untuk autoregresi, dengan 11 sampel data: mana adalah Gaussian dengan rerata 0 dan varians Distribusi sebelumnya pada vektor adalah Gaussian dengan rerata dan matriks kovarians diagonal dengan entri diagonal sama dengan .Yi=μ+α⋅Yi−1+ϵiYi=μ+α⋅Yi−1+ϵi Y_{i} = \mu + …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.