Pertanyaan yang diberi tag «nonparametric»

Saya mengamati waktu pemrosesan suatu proses sebelum dan sesudah perubahan untuk mengetahui, apakah proses tersebut telah membaik oleh perubahan tersebut. Proses telah meningkat, jika waktu pemrosesan berkurang. Distribusi waktu pemrosesan adalah berekor gemuk, jadi membandingkan berdasarkan rata-rata tidaklah masuk akal. Sebaliknya saya ingin tahu apakah probabilitas untuk mengamati waktu pemrosesan …

12 sampling  nonparametric 

Saya ingin tahu apakah ada yang memiliki referensi khusus (teks atau artikel jurnal) untuk mendukung praktik umum dalam literatur medis dalam melakukan perhitungan ukuran sampel menggunakan metode yang parametrik (yaitu dengan asumsi distribusi normal dan varian pengukuran tertentu) ketika analisis hasil uji coba primer akan dilakukan dengan menggunakan metode non-parametrik. …

12 nonparametric  sample-size 

Saya membaca artikel Wikipedia tentang model statistik di sini , dan saya agak bingung dengan arti "model statistik non-parametrik", khususnya: Model statistik adalah nonparametrik jika set parameter adalah dimensi tak terbatas. Model statistik adalah semiparametrik jika memiliki parameter dimensi hingga dan dimensi tak terbatas. Secara formal, jika adalah dimensi dan …

12 nonparametric  model 

Saya melempar masalah ini ke sini saat saya menerimanya. Saya punya dua variabel acak. Salah satunya adalah kontinu (Y) dan yang lainnya diskrit dan akan didekati sebagai ordinal (X). Saya meletakkan di bawah plot yang saya terima bersama dengan kueri. Orang yang mengirimi saya data ingin mengukur kekuatan hubungan antara …

12 correlation  nonparametric  ordinal-data  association-measure 

Dari Wikipedia Arti pertama dari non-parametrik meliputi teknik yang tidak bergantung pada data milik distribusi tertentu. Ini termasuk, antara lain: metode distribusi bebas, yang tidak mengandalkan asumsi bahwa data diambil dari distribusi probabilitas yang diberikan. Karena itu adalah kebalikan dari statistik parametrik. Ini termasuk model statistik non-parametrik, inferensi dan uji …

12 nonparametric 

Saya tidak berpikir ada satu jawaban untuk semua model pembelajaran yang mendalam. Yang model pembelajarannya dalam adalah parametrik dan mana yang non-parametrik dan mengapa?

12 neural-networks  deep-learning  nonparametric  parametric 

Saya bekerja dengan kumpulan data yang non-parametrik dan memiliki 12 perawatan. Saya melakukan tes Kruskal-Wallis dan mendapat nilai signifikan , dan sekarang saya ingin melakukan beberapa prosedur perbandingan untuk melihat perawatan mana yang berbeda secara signifikan. Ada banyak informasi mengenai topik ini, tetapi saya belum menemukan sesuatu yang secara khusus …

11 nonparametric  multiple-comparisons  kruskal-wallis  dunn-test 

Saya mencoba menilai kinerja algoritma klasifikasi pembelajaran mesin yang diawasi. Pengamatan jatuh ke dalam kelas nominal (2 untuk saat ini, namun saya ingin menggeneralisasi ini ke masalah multi-kelas), yang diambil dari populasi 99 subjek. Salah satu pertanyaan yang ingin saya jawab adalah, jika algoritme menunjukkan perbedaan signifikan dalam akurasi klasifikasi …

11 r  hypothesis-testing  nonparametric 

Saya mencoba untuk memilih satu dari dua tes ini untuk menganalisis data berpasangan. Adakah yang tahu aturan praktis tentang yang harus dipilih secara umum?

11 hypothesis-testing  nonparametric  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

Saya telah mempelajari statistik selama dua tahun terakhir. Hampir semua yang saya pelajari adalah tentang statistik parametrik. Sekarang saya ingin mempelajari lebih lanjut tentang statistik non-parametrik. Adakah yang bisa menyarankan beberapa pengantar singkat (mungkin dapat dibaca juga) ke daerah ini?

11 self-study  nonparametric  references 

Saya membandingkan kinerja beberapa algoritma pada beberapa set data. Karena pengukuran kinerja tersebut tidak dijamin didistribusikan secara normal, saya memilih Friedman Test dengan tes post-hoc Nemenyi berdasarkan Demšar (2006) . Saya kemudian menemukan makalah lain yang, selain menyarankan metode lain seperti tes Quade dengan tes post-hoc Shaffer berikutnya, mereka menerapkan …

11 nonparametric  multiple-comparisons  post-hoc 

Saya memiliki dua variabel kategori / nominal. Masing-masing hanya dapat mengambil dua nilai berbeda (jadi, saya memiliki total 4 kombinasi). Setiap kombinasi nilai dilengkapi dengan satu set nilai numerik. Jadi, saya punya 4 set angka. Untuk membuatnya lebih konkret, mari kita katakan bahwa saya memiliki male / femaledan young / …

10 hypothesis-testing  p-value  nonparametric  permutation-test 

Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan pencilan ini ke dalam model saya sehingga saya dapat menggunakannya untuk …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Pertanyaan ini menjelaskan perbedaan mendasar antara histogram yang seragam dan yang tidak seragam. Dan pertanyaan ini membahas aturan praktis untuk memilih jumlah tempat sampah dari histogram seragam yang mengoptimalkan (dalam arti tertentu) sejauh mana histogram mewakili distribusi dari mana sampel data diambil. Sepertinya saya tidak dapat menemukan diskusi "optimalitas" yang …

10 nonparametric  outliers  histogram  rule-of-thumb 

Setelah melihat beberapa sumber online, sepertinya saya tidak bisa mendapatkan jawaban langsung. Bisakah seseorang tolong klarifikasi untuk saya jika data ordinal cukup untuk digunakan untuk WSRT dan jika tidak, apakah tes tanda alternatif yang sesuai? Akhirnya, ini untuk proyek disertasi saya di universitas dan jadi jika ada referensi / literatur …

10 nonparametric  assumptions  wilcoxon-signed-rank