Pertanyaan yang diberi tag «nonparametric»

Gunakan tag ini untuk bertanya tentang sifat metode nonparametrik atau parametrik, atau perbedaan di antara keduanya. Metode nonparametrik umumnya bergantung pada beberapa asumsi tentang distribusi yang mendasarinya, sedangkan metode parametrik membuat asumsi yang memungkinkan data untuk dijelaskan oleh sejumlah kecil parameter.

1
Apakah Proses Stochastic seperti Proses Gaussian / Proses Dirichlet memiliki kepadatan? Jika tidak, bagaimana aturan Bayes diterapkan pada mereka?
Dirichlet Pocess dan Gaussian Process sering disebut sebagai "distribusi atas fungsi" atau "distribusi atas distribusi". Dalam hal itu, dapatkah saya berbicara tentang kepadatan suatu fungsi di bawah GP? Yaitu, apakah Proses Gaussian atau Proses Dirichlet memiliki gagasan tentang kepadatan probabilitas? Jika tidak, bagaimana kita bisa menggunakan aturan Bayes untuk beralih …
3
Metode non-parametrik yang berbeda untuk memperkirakan distribusi probabilitas data
Saya punya beberapa data dan berusaha menyesuaikan kurva yang halus dengannya. Namun, saya tidak ingin menegakkan terlalu banyak kepercayaan sebelumnya atau pra-konsepsi yang terlalu kuat (kecuali yang tersirat oleh sisa pertanyaan saya) di atasnya, atau distribusi tertentu. Saya hanya ingin mencocokkannya dengan beberapa kurva yang halus (atau memiliki perkiraan yang …
4
Model Sejarah Acara Diskrit-Waktu (Bertahan Hidup) di R
Saya mencoba menyesuaikan model waktu-diskrit dalam R, tapi saya tidak yakin bagaimana melakukannya. Saya telah membaca bahwa Anda dapat mengatur variabel dependen dalam baris yang berbeda, satu untuk setiap pengamatan waktu, dan menggunakan glmfungsi dengan logit atau tautan cloglog. Dalam hal ini, saya memiliki tiga kolom: ID, Event(1 atau 0, …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
2
Keuntungan estimasi kepadatan kernel lebih dari estimasi parametrik
Apakah ada alasan khusus Anda akan memilih estimasi kepadatan kernel daripada estimasi parametrik? Saya sedang belajar menyesuaikan distribusi dengan data saya. Pertanyaan ini datang kepada saya. Ukuran data saya cukup besar dengan 7500 titik data. Klaim otomatis. Tujuan saya adalah mencocokkannya dengan distribusi (nonparametrik atau parametrik). Dan kemudian menggunakannya untuk …
1
Kekuasaan dalam proteomik?
Hibah sering memerlukan analisis daya untuk mendukung ukuran sampel yang diusulkan. Dalam proteomik (dan sebagian besar -omik), ada 100 hingga 1000 fitur / variabel yang diukur pada 10 sampel (mungkin 100-an, tetapi tidak mungkin). Juga, diketahui bahwa beberapa unit pengukuran ini (misalnya, jumlah spektral protein) tidak terdistribusi secara normal sehingga …
2
Buku untuk statistik non parametrik
Apa yang akan menjadi buku yang bagus untuk statistik non-parametrik. Bukan hanya pengantar tetapi tingkat lanjutan. Saya juga melihat sesuatu yang bisa saya gunakan untuk belajar dan bukan untuk referensi. Secara khusus saya mencari buku yang dapat berisi dasar-dasar di balik metode non-parameterik, inferensi non-parameter, metode untuk mengevaluasi non parametrik, …
3
Apakah salah menggunakan jitter sebelum melakukan tes Wilcoxon?
Saya menulis skrip menguji data menggunakan wilcox.test, tetapi ketika saya mendapatkan hasilnya, semua nilai p sama dengan 1. Saya membaca di beberapa situs web yang dapat Anda gunakan jitter sebelum menguji data (untuk menghindari ikatan seperti yang mereka katakan), Saya melakukan ini dan sekarang saya memiliki hasil yang dapat diterima. …
9 r  nonparametric  ties 
4
Anova nonparametrik multi-arah
Saya harus menganalisis desain faktorial dengan lima faktor (satu di antaranya bersarang di faktor lain) dan respons numerik. Saya ingin melakukan ANOVA nonparametrik, tetapi tentu saja saya tidak dapat menggunakan tes Kruskall Wallis atau Friedman (saya telah mereplikasi tindakan). Apakah ada perintah atau kode dalam R yang dapat membantu saya? …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.