Pertanyaan yang diberi tag «nonparametric»

Saya mencoba memahami definisi yang tepat dari parameter lokasi / skala / bentuk (mis Sebuahaa disebut parameter bentuk dan cccadalah parameter skala dalam Pareto Tipe I). Tetapi buku-buku yang saya maksudkan ( Kamus Statistik Cambridge , Pengantar HMC untuk Statistik Matematika , Pengantar Feller's An untuk Teori Probabilitas dan Penerapannya …

9 mathematical-statistics  nonparametric  definition 

Saya telah melihat dalam literatur yang diterbitkan (dan diposting di sini) bahwa efisiensi relatif asimptotik dari uji peringkat Wilcoxon menandatangani setidaknya 0,864 bila dibandingkan dengan uji t. Saya juga pernah mendengar bahwa ini hanya berlaku untuk sampel besar, meskipun beberapa buku tidak menyebutkan ini (ada apa dengan itu?). Lagi pula, …

9 nonparametric  power  wilcoxon-signed-rank  paired-comparisons  efficiency 

Katakanlah kita memiliki data berikut: set.seed(123) data <- data.frame(x = c(rnorm(50, 1, 1), rnorm(50, 5, 2)), y = c(rep('A', 50), rep('B', 50))) Yang menghasilkan boxplot berikut ( boxplot(data$x ~ data$y)): Sekarang katakanlah saya ingin menguji apakah dua sampel memiliki parameter lokasi yang sama (median dan / atau rata-rata). Dalam kasus …

9 r  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

Saya mencari melalui pertanyaan tentang perbedaan uji parametrik dan non-parametrik dan tampaknya semua pertanyaan difokuskan pada tes yang sangat spesifik, masalah data, atau beberapa perbedaan teknis. Saya tidak tertarik dengan masalah asumsi pengujian (jangan; tanyakan sebagai gantinya), atau masalah tingkat daya atau kesalahan. Pertanyaan saya adalah tentang interpretasi dari dua …

8 hypothesis-testing  nonparametric  interpretation  parametric 

Seperti yang saya pahami, jaringan saraf yang dalam melakukan "representasi pembelajaran" dengan meletakkan fitur bersama. Ini memungkinkan mempelajari struktur dimensi yang sangat tinggi dalam fitur-fiturnya. Tentu saja, ini adalah model parametrik dengan jumlah parameter yang tetap, sehingga memiliki keterbatasan yang biasa sehingga kompleksitas model mungkin sulit disetel. Apakah ada cara …

8 machine-learning  bayesian  nonparametric  deep-learning 

Saya sedang bekerja dengan kumpulan data "geyser" dari paket MASS dan membandingkan perkiraan kepadatan kernel dari paket np. Masalah saya adalah untuk memahami estimasi kepadatan menggunakan cross-validasi kuadrat terkecil dan kernel Epanechnikov: blep<-npudensbw(~geyser$waiting,bwmethod="cv.ls",ckertype="epanechnikov") plot(npudens(bws=blep)) Untuk kernel Gaussian sepertinya baik-baik saja: blga<-npudensbw(~geyser$waiting,bwmethod="cv.ls",ckertype="gaussian") plot(npudens(bws=blga)) Atau jika saya menggunakan kernel Epanechnikov dan kemungkinan …

8 r  nonparametric  kernel-smoothing 

Andrew Gelman dalam sebuah posting baru-baru ini di blognya menyarankan menggunakan peringkat, mengubah peringkat menjadi skor-z, dan kemudian menggunakan tes parametrik dan alat alih-alih melakukan tes non-parametrik. Saya tidak pernah mendengar itu sebelumnya. Pencarian di Google menunjukkan kepada saya fungsi R ini dalam paket GenABEL , yang tampaknya melakukan peringkat …

8 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  ranks  nonparametric-regression 

Misalkan Anda memiliki banyak orang yang menilai seberapa besar mereka menyukai film pada skala diskrit dari 1 hingga 10, dan Anda menginginkan interval [ l , u ] sedemikian rupa sehingga dengan (setidaknya) kepercayaan 95%, (setidaknya) 90 % dari semua orang yang menonton film akan memeringkatnya tidak lebih rendah dari …

8 nonparametric  tolerance-interval 

Proses menghasilkan data adalah:y=sin(x+I(d=0))+sin(x+4∗I(d=1))+I(d=0)z2+3I(d=1)z2+N(0,1)y=sin(x+I(d=0))+sin(x+4∗I(d=1))+I(d=0)z2+3I(d=1)z2+N(0,1)y = \text{sin}\Big(x+I(d=0)\Big) + \text{sin}\Big(x+4*I(d=1)\Big) + I(d=0)z^2 + 3I(d=1)z^2 + \mathbb{N}\left(0,1\right) Misalkan menjadi urutan dari ke dengan panjang dan menjadi faktor yang sesuai . Ambil semua kemungkinan kombinasi untuk menghitung : x,zx,zx,z−4−4-4444100100100dddd∈{0,1}d∈{0,1}d\in\{0,1\}x,z,dx,z,dx,z,dyyy Menggunakan B-spline-Basis (tidak terpusat) untuk untuk setiap tingkat tidak akan layak oleh properti-of-unity-properti (baris jumlah …

8 r  regression  generalized-linear-model  nonparametric  splines 

Versi umum: Saya perlu memperkirakan f(A|X)f(A|X)f(A | X) dimana AAA dan XXXkontinu dan multivarian. Saya lebih suka melakukannya secara nonparametrik karena saya tidak memiliki bentuk fungsional yang baik dalam pikiran danf^(A|X)f^(A|X)\hat{f}(A | X)perlu sesuatu seperti tidak bias. Saya ingin menggunakan penduga kepadatan kernel bersyarat, tetapi saya sadar saya perlu mengukurXXXpertama. …

8 regression  estimation  nonparametric  pdf  causality 

Saya baru saja mendapat penolakan dari jurnal ekonomi. Di antara alasan yang dikutip untuk penolakan adalah: manfaat menggunakan metode semi-parametrik tidak jelas dibawa keluar dibandingkan dengan teknik-teknik alternatif yang lebih sederhana dengan identifikasi hubungan kausal yang bersih Tentu saja mungkin saya bisa melakukan pekerjaan yang lebih baik untuk memotivasi metodologi …

8 nonparametric  econometrics  causality  splines  gam 

Saya memiliki masalah dalam menemukan solusi tentang cara menjalankan tes post-hoc (Tukey HSD) setelah 2-faktor (keduanya dalam-mata pelajaran) mengukur ANOVA berulang dalam R. Untuk ANOVA, saya telah menggunakan fungsi aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Setelah membaca jawaban untuk pertanyaan lain, saya mengumpulkan bahwa saya pertama-tama harus …

8 r  anova  repeated-measures  post-hoc  tukey-hsd  goodness-of-fit  curve-fitting  sem  latent-variable  mplus  anova  post-hoc  tukey-hsd  markov-process  image-processing  r  time-series  causality  granger-causality  anova  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  r  matlab  data-transformation  multinomial  notation  estimation  nonparametric  logistic  r  missing-data  multiple-imputation  mice 

Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya timedan grouphasilnya signifikan, selain itu ada interaksi yang signifikan …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Variabel dependen saya adalah kontinu, tidak normal (condong ke kiri menurut uji Shapiro-Wilk). Saya memiliki dua variabel independen (kelompok perlakuan berdasarkan warna, jenis makanan). Ada 3 level dalam setiap variabel independen. Jumlah pengamatan untuk setiap variabel independen tidak sama. Saya telah melihat tes non-parametrik seperti Friedman Test dan Scheirer-Ray-Hare Test, …

8 anova  nonparametric  sas 

Saya telah menghasilkan tes pengguna untuk membandingkan dua metode: M1 dan M2. Saya menghasilkan 40 kasus uji dan menunjukkan hasil masing-masing metode pada kasus uji kepada 20 orang, berdampingan, orang-orang tidak tahu hasil apa yang datang dari metode mana. Untuk setiap kasus uji, setiap orang harus mengatakan apakah hasil yang …

8 chi-squared  nonparametric  experiment-design