Pertanyaan yang diberi tag «normality-assumption»

Banyak metode statistik menganggap data terdistribusi normal. Gunakan tag ini untuk pertanyaan tentang asumsi & pengujian normalitas, atau tentang normalitas sebagai * properti *. Gunakan [distribusi normal] untuk pertanyaan tentang distribusi normal per se.


2
Plot QQ tidak cocok dengan histogram
Saya memiliki histogram, kepadatan kernel dan distribusi normal pengembalian keuangan log, yang diubah menjadi kerugian (tanda-tanda diubah), dan plot QQ normal dari data ini: Plot QQ menunjukkan dengan jelas bahwa ekor tidak dipasang dengan benar. Tetapi jika saya melihat histogram dan distribusi normal yang dipasang (biru), bahkan nilai sekitar 0,0 …


2
Asumsi normalitas apa yang diperlukan untuk uji-t yang tidak berpasangan? Dan kapan mereka bertemu?
Jika kita ingin melakukan uji-t berpasangan, persyaratannya adalah (jika saya mengerti dengan benar) bahwa perbedaan rata - rata antara unit pengukuran yang cocok akan didistribusikan secara normal. Dalam uji-t berpasangan, yaitu diartikulasikan (AFAIK) dalam permintaan bahwa perbedaan antara unit pengukuran yang cocok akan didistribusikan secara normal (bahkan jika distribusi masing-masing …

1
Menguji dataset besar untuk normalitas - bagaimana dan apakah ini dapat diandalkan?
Saya sedang memeriksa bagian dari dataset saya yang berisi 46840 nilai ganda mulai dari 1 hingga 1690 yang dikelompokkan dalam dua grup. Untuk menganalisis perbedaan antara kelompok-kelompok ini saya mulai dengan memeriksa distribusi nilai-nilai untuk memilih tes yang tepat. Mengikuti panduan tentang pengujian normalitas, saya melakukan qqplot, histogram & boxplot. …

1
Apa indeks yang baik dari tingkat pelanggaran normalitas dan label deskriptif apa yang dapat dilampirkan pada indeks itu?
Konteks: Dalam pertanyaan sebelumnya, @Robbie bertanya dalam sebuah penelitian dengan sekitar 600 kasus mengapa tes normalitas menunjukkan non-normal yang signifikan namun plot menyarankan distribusi normal . Beberapa orang menyatakan bahwa uji signifikansi normal tidak terlalu berguna. Dengan sampel kecil, tes semacam itu tidak memiliki banyak kekuatan untuk mendeteksi pelanggaran normalitas …

1
Dapatkah saya menggunakan uji-t berpasangan ketika sampel terdistribusi secara normal tetapi perbedaannya tidak?
Saya memiliki data dari percobaan di mana saya menerapkan dua perawatan berbeda dalam kondisi awal yang identik, menghasilkan bilangan bulat antara 0 dan 500 dalam setiap kasus sebagai hasilnya. Saya ingin menggunakan uji-t berpasangan untuk menentukan apakah efek yang dihasilkan oleh kedua perawatan berbeda secara signifikan. Hasil untuk masing-masing kelompok …


3
"Terbalik" Shapiro – Wilk
Tes Sharipo-Wilk, menurut wikipedia , menguji hipotesis nol ( ) "Populasi terdistribusi secara normal".H0H0H_0 Saya mencari tes normalitas serupa dengan "Populasi tidak terdistribusi secara normal".H0H0H_0 Setelah melakukan tes seperti itu, saya ingin menghitung nilai- untuk menolak pada tingkat signifikansi iff ; membuktikan bahwa populasi saya terdistribusi secara normal.pppH0H0H_0αα\alphap&lt;αp&lt;αp < \alpha …

2
Jika histogram saya menunjukkan kurva berbentuk lonceng, dapatkah saya mengatakan bahwa data saya terdistribusi secara normal?
Saya membuat histogram untuk Usia Responden dan berhasil mendapatkan kurva berbentuk lonceng yang sangat bagus, dari mana saya menyimpulkan bahwa distribusinya normal. Kemudian saya menjalankan tes normalitas di SPSS, dengan n = 169. Nilai p (Sig.) Dari tes Kolmogorov-Smirnov kurang dari 0,05 sehingga data telah melanggar asumsi normalitas. Mengapa tes …

5
Menguji asumsi normalitas untuk tindakan berulang anova? (dalam R)
Jadi dengan asumsi bahwa ada titik dalam menguji asumsi normalitas untuk anova (lihat 1 dan 2 ) Bagaimana bisa diuji dalam R? Saya berharap untuk melakukan sesuatu seperti: ## From Venables and Ripley (2002) p.165. utils::data(npk, package="MASS") npk.aovE &lt;- aov(yield ~ N*P*K + Error(block), npk) residuals(npk.aovE) qqnorm(residuals(npk.aov)) Yang tidak bekerja, …

1
Mengapa kesalahan yang didistribusikan secara tidak normal mengganggu validitas pernyataan signifikansi kami?
Ada asumsi normal ketika datang untuk mempertimbangkan model OLS dan itu adalah bahwa kesalahan didistribusikan secara normal. Saya telah menelusuri Cross Validated dan sepertinya Y dan X tidak harus normal agar kesalahan normal. Pertanyaan saya adalah mengapa ketika kita memiliki kesalahan yang tidak terdistribusi secara normal, apakah validitas pernyataan signifikansi …

5
Apa transformasi normalisasi yang biasa digunakan di luar yang umum seperti akar kuadrat, log, dll?
Dalam analisis skor tes (misalnya, dalam Pendidikan atau Psikologi), teknik analisis umum sering mengasumsikan bahwa data terdistribusi secara normal. Namun, mungkin lebih sering daripada tidak, skor cenderung menyimpang kadang-kadang liar dari normal. Saya akrab dengan beberapa transformasi normalisasi dasar, seperti: akar kuadrat, logaritma, transformasi timbal balik untuk mengurangi kemiringan positif, …

1
Kesalahan yang didistribusikan secara normal dan teorema limit pusat
Dalam Econometrics Pengantar Wooldridge ada kutipan: Argumen yang membenarkan distribusi normal untuk kesalahan biasanya berjalan seperti ini: karena adalah jumlah dari banyak faktor yang tidak teramati yang mempengaruhi , kita dapat menggunakan teorema batas pusat untuk menyimpulkan bahwa memiliki perkiraan distribusi normal.uuuyyyuuu Kutipan ini berkaitan dengan salah satu asumsi model …

1
Kapan boleh menulis "kita mengasumsikan distribusi normal" dari pengukuran empiris?
Sudah tertanam dalam pengajaran disiplin ilmu terapan, seperti kedokteran, bahwa pengukuran jumlah bio-medis dalam populasi mengikuti "kurva lonceng" yang normal. Pencarian Google pada string "kami mengasumsikan distribusi normal" menghasilkan hasil ! Mereka terdengar seperti, "mengingat sejumlah kecil titik data ekstrim, kami mengasumsikan distribusi normal untuk anomali suhu" dalam sebuah studi …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.