Pertanyaan yang diberi tag «normality-assumption»

Banyak yang telah dikatakan tentang pentingnya distribusi normal di alam. Banyak pengukuran seperti tinggi atau berat didistribusikan kira-kira normal. Tapi tidak satu pun dari mereka yang normal, sejauh yang saya mengerti. Mempertimbangkan distribusi normal adalah salah satu distribusi entropi maksimum , tampaknya masuk akal bahwa alam harus "menyukainya". Tetapi setelah …

9 normal-distribution  normality-assumption 

Untuk uji-t, menurut kebanyakan teks ada asumsi bahwa data populasi terdistribusi secara normal. Saya tidak mengerti mengapa demikian. Bukankah uji-t hanya mensyaratkan bahwa distribusi sampling dari sampel berarti terdistribusi secara normal, dan bukan pada populasi? Jika itu adalah kasus bahwa uji-t hanya pada akhirnya memerlukan normalitas dalam distribusi sampling, populasi …

9 hypothesis-testing  t-test  assumptions  normality-assumption  central-limit-theorem 

Saat ini saya membaca asumsi untuk korelasi Pearson. Asumsi penting untuk uji-t berikutnya tampaknya adalah bahwa kedua variabel berasal dari distribusi normal; jika tidak, maka penggunaan langkah-langkah alternatif seperti Spearman rho dianjurkan. Korelasi Spearman dihitung seperti korelasi Pearson, hanya menggunakan jajaran X dan Y, bukan X dan Y sendiri, benar? …

9 correlation  normality-assumption  spearman-rho  ranks 

Saya ingin menilai keakuratan tes normalitas pada ukuran sampel yang berbeda dalam R (Saya menyadari bahwa tes normalitas dapat menyesatkan ). Sebagai contoh, untuk melihat tes Shapiro-Wilk, saya sedang melakukan simulasi berikut (dan juga merencanakan hasilnya) dan berharap bahwa ketika ukuran sampel meningkatkan kemungkinan menolak nol menurun: n <- 1000 …

9 r  simulation  power-analysis  normality-assumption 

Jadi, saya memiliki 16 percobaan di mana saya mencoba untuk mengotentikasi seseorang dari sifat biometrik menggunakan Hamming Distance. Ambang batas saya diatur ke 3.5. Data saya di bawah dan hanya percobaan 1 yang Benar-Benar Positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Saya pernah mendengar bahwa banyak jumlah yang terjadi di alam terdistribusi secara normal. Ini biasanya dibenarkan menggunakan teorema batas pusat, yang mengatakan bahwa ketika Anda rata-rata sejumlah besar variabel acak iid, Anda mendapatkan distribusi normal. Jadi, misalnya, suatu sifat yang ditentukan oleh efek aditif dari sejumlah besar gen mungkin kira-kira …

9 data-transformation  normality-assumption 

Benarkah pemeriksaan normal harus digunakan hanya untuk data kontinu (rasio, tingkat interval pengukuran) dan bukan untuk data kategorikal (nominal, ordinal)? Apakah ada cara untuk memeriksa normalitas data kategorikal?

9 assumptions  normality-assumption 

Jika dua kelas dan memiliki distribusi normal dengan parameter yang diketahui ( , sebagai sarana dan , adalah kovarian mereka) bagaimana kita dapat menghitung kesalahan dari classifier Bayes untuk mereka secara teori?w1w1w_1w2w2w_2M.1M.1M_1M.2M.2M_2Σ1Σ1\Sigma_1Σ2Σ2\Sigma_2 Anggap pula variabel-variabel berada dalam ruang dimensi-N. Catatan: Salinan pertanyaan ini juga tersedia di https://math.stackexchange.com/q/11891/4051 yang masih belum …

9 probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier 

Dalam Model Persamaan Struktural, orang sering menggunakan estimator ML. Dalam kasus di mana variabel tidak normal multivarian, bisakah ML digunakan? Sering kali indikator yang Anda miliki untuk bekerja dengan tidak multivariat normal. Saya tidak yakin bagaimana melanjutkannya.

8 maximum-likelihood  sem  normality-assumption  multivariate-normal 

Katakanlah saya memiliki dua kondisi, dan ukuran sampel saya untuk kedua kondisi sangat rendah. Katakanlah saya hanya memiliki 14 pengamatan pada kondisi pertama dan 11 pengamatan lainnya. Saya ingin menggunakan uji-t untuk menguji apakah perbedaan rata-rata secara signifikan berbeda satu sama lain. Pertama, saya agak bingung tentang asumsi normal dari …

8 confidence-interval  t-test  bootstrap  normality-assumption  reporting 

Jika saya mengerti dengan benar, Analisis Diskriminan Linier (LDA) mengasumsikan data terdistribusi normal, fitur independen, dan kovarian identik untuk setiap kelas untuk kriteria optimalitas. Karena mean dan varians diperkirakan dari data pelatihan, bukankah itu sudah merupakan pelanggaran? Saya menemukan kutipan dalam sebuah artikel (Li, Tao, Shenghuo Zhu, dan Mitsunori Ogihara. …

8 dimensionality-reduction  normality-assumption  discriminant-analysis 

Proyek saya saat ini mungkin mengharuskan saya untuk membuat model untuk memprediksi perilaku sekelompok orang tertentu. set data pelatihan hanya berisi 6 variabel (id hanya untuk tujuan identifikasi): id, age, income, gender, job category, monthly spend di mana monthly spendadalah variabel respon. Tetapi dataset pelatihan berisi sekitar 3 juta baris, …

8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 

Desain Studi: Saya menunjukkan kepada peserta beberapa informasi tentang kenaikan permukaan laut, memfokuskan informasi dengan cara yang berbeda, baik dalam hal skala waktu dan besarnya potensi kenaikan. Jadi saya punya 2 (Waktu: 2050 atau 2100) dengan 2 (Magnitude: Medium atau High) desain. Ada juga dua kelompok kontrol yang tidak menerima …

8 anova  spss  residuals  assumptions  normality-assumption 

Konteks: Dalam konteks pemodelan persamaan struktural, saya memiliki non-normalitas menurut tes Mardia tetapi indeks skewness dan kurtosis univariat kurang dari 2,0. Pertanyaan: Haruskah estimasi parameter (estimasi koefisien) dievaluasi menggunakan bootstrap (1000 ulangan) dengan metode yang dikoreksi? Sebagai pengganti tes chi-square tradisional, haruskah versi bootstrap Bollen-Stine digunakan?

8 bootstrap  normality-assumption  sem