Pertanyaan yang diberi tag «power-analysis»

Penyelidikan terhadap kualitas uji statistik dengan menghitung daya - probabilitas penolakan hipotesis nol mengingat bahwa itu salah - dalam keadaan tertentu. Analisis daya sering digunakan ketika merencanakan studi untuk menentukan ukuran sampel yang diperlukan untuk mencapai tingkat kekuatan nominal (misalnya ) untuk ukuran efek yang diberikan. Dalam banyak situasi, perhitungan teoretis tidak dapat dilaksanakan sehingga analisis daya dilakukan dengan simulasi. 80%

1
Apa sifat statistik 'yang diinginkan' dari tes rasio kemungkinan?
Saya membaca artikel yang metodenya sepenuhnya berdasarkan uji rasio kemungkinan. Penulis mengatakan bahwa uji LR terhadap alternatif satu sisi adalah UMP. Dia melanjutkan dengan mengklaim itu "... bahkan ketika [tes LR] tidak dapat ditunjukkan paling kuat secara seragam, tes LR sering memiliki sifat statistik yang diinginkan." Saya bertanya-tanya apa sifat …
2
Apa kekuatan uji F regresi?
Uji-F klasik untuk subset variabel dalam regresi multilinear memiliki bentuk di manaSSE(R)adalah jumlah kesalahan kuadrat di bawah 'berkurang' model, yang sarang di dalam 'besar' modelB, dandfadalah derajat kebebasan dari dua model. Di bawah hipotesis nol bahwa variabel tambahan dalam model 'besar' tidak memiliki kekuatan penjelas linear, statistik didistribusikan sebagai F …
1
Analisis kekuatan untuk analisis kelangsungan hidup
Jika saya berhipotesis bahwa tanda tangan gen akan mengidentifikasi subjek dengan risiko kekambuhan yang lebih rendah, yaitu berkurang 0,5 (rasio bahaya 0,5) tingkat kejadian pada 20% populasi dan saya bermaksud menggunakan sampel dari studi kohort retrospektif. ukuran sampel perlu disesuaikan dengan angka yang tidak sama dalam dua kelompok yang dihipotesiskan? …
1
Diperlukan sejumlah simulasi untuk analisis Monte Carlo
Pertanyaan saya adalah tentang jumlah simulasi yang diperlukan untuk metode analisis Monte Carlo. Sejauh yang saya lihat jumlah simulasi yang diperlukan untuk setiap kesalahan persentase yang diizinkan (misalnya, 5) adalah EEEn={100⋅zc⋅std(x)E⋅mean(x)}2,n={100⋅zc⋅std(x)E⋅mean(x)}2, n = \left\{\frac{100 \cdot z_c \cdot \text{std}(x)}{E \cdot \text{mean}(x)} \right\}^2 , di mana adalah standar deviasi dari sampel yang …
1
Menentukan ukuran sampel dengan proporsi dan distribusi binomial
Saya mencoba mempelajari beberapa statistik menggunakan buku, Biometri oleh Sokal dan Rohlf (3e). Ini adalah latihan dalam bab ke-5 yang mencakup probabilitas, distribusi binomial, dan distribusi Poisson. Saya menyadari ada rumus untuk menghasilkan jawaban untuk pertanyaan ini: Namun, persamaan ini tidak ada dalam teks ini. Saya ingin tahu bagaimana cara …
1
Bagaimana cara saya memasukkan pencilan inovatif pada pengamatan 48 dalam model ARIMA saya?
Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan pencilan ini ke dalam model saya sehingga saya dapat menggunakannya untuk …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
2
Kekuatan untuk dua uji t sampel
Saya mencoba memahami perhitungan daya untuk kasus dua sampel t-test independen (tidak mengasumsikan varian yang sama sehingga saya menggunakan Satterthwaite). Berikut adalah diagram yang saya temukan untuk membantu memahami proses: Jadi saya berasumsi yang diberikan berikut tentang dua populasi dan diberikan ukuran sampel: mu1<-5 mu2<-6 sd1<-3 sd2<-2 n1<-20 n2<-20 Saya …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.