Pertanyaan yang diberi tag «python»

Banyak orang menggunakan alat utama seperti Excel atau spreadsheet lain, SPSS, Stata, atau R untuk kebutuhan statistik mereka. Mereka mungkin beralih ke beberapa paket khusus untuk kebutuhan yang sangat khusus, tetapi banyak hal dapat dilakukan dengan spreadsheet sederhana atau paket statistik umum atau lingkungan pemrograman statistik. Saya selalu menyukai Python …

355 r  spss  stata  python 

Saya menggunakan Python Keras packageuntuk jaringan saraf. Ini tautannya . Apakah batch_sizesama dengan jumlah sampel uji? Dari Wikipedia, kami memiliki informasi ini : Namun, dalam kasus lain, mengevaluasi jumlah-gradien mungkin memerlukan evaluasi mahal dari gradien dari semua fungsi puncak. Ketika set pelatihan sangat besar dan tidak ada rumus sederhana, mengevaluasi …

176 neural-networks  python  terminology  keras 

Di banyak perpustakaan jaringan saraf, ada 'lapisan embedding', seperti di Keras atau Lasagne . Saya tidak yakin saya mengerti fungsinya, meskipun membaca dokumentasi. Misalnya, dalam dokumentasi Keras tertulis: Ubah bilangan bulat positif (indeks) menjadi vektor padat ukuran tetap, misalnya. [[4], [20]] -> [[0,25, 0,1], [0,6, -0,2]] Bisakah orang yang berpengetahuan …

92 machine-learning  neural-networks  python  word-embeddings 

Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Apa strategi yang tepat untuk memisahkan dataset? Saya meminta umpan balik pada pendekatan berikut (tidak pada parameter individu seperti test_sizeatau n_iter, tetapi jika saya menggunakan X, y, X_train, y_train, X_test, dan y_testtepat dan jika urutan masuk akal): (memperluas contoh ini dari dokumentasi scikit-learn) 1. Muat dataset from sklearn.datasets import load_digits …

70 machine-learning  cross-validation  python  scikit-learn 

Latar Belakang Saya bekerja di Pusat Operasi Jaringan, kami memantau sistem komputer dan kinerjanya. Salah satu metrik utama untuk dipantau adalah sejumlah pengunjung \ pelanggan yang saat ini terhubung ke server kami. Untuk membuatnya terlihat, kami (tim Ops) mengumpulkan metrik seperti data deret waktu dan menggambar grafik. Graphite memungkinkan kita …

70 machine-learning  time-series  python  computational-statistics  anomaly-detection 

Saya melatih jaringan saraf untuk mengklasifikasikan satu set objek menjadi n-kelas. Setiap objek dapat menjadi milik beberapa kelas sekaligus (multi-class, multi-label). Saya membaca bahwa untuk masalah multi-kelas umumnya direkomendasikan untuk menggunakan softmax dan entropi lintas kategorikal sebagai fungsi kerugian alih-alih mse dan saya kurang lebih mengerti mengapa. Untuk masalah saya …

64 neural-networks  python  loss-functions  keras  cross-entropy 

Dalam banyak tutorial atau manual, narasi tampaknya menyiratkan bahwa R dan python hidup berdampingan sebagai komponen pelengkap dari proses analisis. Tetapi bagi saya yang tidak terlatih, tampaknya kedua bahasa itu melakukan hal yang sama. Jadi pertanyaan saya adalah apakah ada ceruk khusus untuk dua bahasa atau apakah itu hanya preferensi …

54 r  python  software 

Saya mempertimbangkan untuk menggunakan pustaka Python untuk melakukan eksperimen Machine Learning saya. Sejauh ini, saya mengandalkan WEKA, tetapi secara keseluruhan tidak puas. Ini terutama karena saya menemukan WEKA tidak begitu didukung (sangat sedikit contoh, dokumentasi jarang dan dukungan masyarakat kurang dari yang diinginkan dalam pengalaman saya), dan telah menemukan diri …

53 machine-learning  python 

Saya bertanya-tanya apakah ada paket untuk python yang mampu melakukan analisis survival. Saya telah menggunakan paket survival dalam R tetapi ingin memport pekerjaan saya ke python.

46 survival  python 

Saya mencoba menafsirkan bobot variabel yang diberikan dengan memasang SVM linear. (Saya menggunakan scikit-learn ): from sklearn import svm svm = svm.SVC(kernel='linear') svm.fit(features, labels) svm.coef_ Saya tidak dapat menemukan apa pun dalam dokumentasi yang secara khusus menyatakan bagaimana bobot ini dihitung atau ditafsirkan. Apakah tanda bobot itu ada hubungannya dengan …

42 svm  feature-selection  python  scikit-learn 

Apakah Pandas, Statsmodels, dan Scikit-mempelajari berbagai implementasi pembelajaran mesin / statistik yang berbeda, atau apakah ini saling melengkapi satu sama lain? Manakah dari ini yang memiliki fungsi paling komprehensif? Yang mana yang dikembangkan dan / atau didukung secara aktif? Saya harus menerapkan regresi logistik. Adakah saran untuk yang mana yang …

41 machine-learning  python  scikit-learn  statsmodels  pandas 

Saya mendapatkan akurasi 100% untuk pohon keputusan saya. Apa yang saya lakukan salah? Ini kode saya: import pandas as pd import json import numpy as np import sklearn import matplotlib.pyplot as plt data = np.loadtxt("/Users/Nadjla/Downloads/allInteractionsnum.csv", delimiter=',') x = data[0:14] y = data[-1] from sklearn.cross_validation import train_test_split x_train = x[0:2635] x_test …

38 machine-learning  python  cart  accuracy 

Saya memiliki satu set data yang tidak dipesan dengan cara tertentu tetapi ketika diplot jelas memiliki dua tren yang berbeda. Regresi linier sederhana tidak akan cukup memadai di sini karena perbedaan yang jelas antara kedua seri. Apakah ada cara sederhana untuk mendapatkan dua trendline linear independen? Sebagai catatan saya menggunakan …

34 time-series  python  curve-fitting 

Saya menemukan makalah ini yang menggunakan deteksi anomali tautan untuk memprediksi topik yang sedang tren, dan saya merasa sangat menarik: Makalah ini adalah "Menemukan Topik Muncul di Streaming Sosial melalui Tautan Anomali Deteksi" . Saya ingin mereplikasi pada kumpulan data yang berbeda, tapi saya tidak cukup akrab dengan metode untuk …

32 time-series  machine-learning  outliers  python  change-point