Pertanyaan yang diberi tag «r»

PERTANYAAN: Saya memiliki data biner pada pertanyaan ujian (benar / salah). Beberapa individu mungkin memiliki akses sebelumnya ke subset pertanyaan dan jawaban yang benar. Saya tidak tahu siapa, berapa banyak, atau yang mana. Jika tidak ada kecurangan, anggaplah saya akan memodelkan kemungkinan respons yang benar untuk item sebagai , di …

25 r  clustering  classification  psychometrics 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 6 tahun yang lalu . Saya ingin melakukan normalisasi kolom-bijaksana dari matriks dalam R. Mengingat matriks m, saya ingin menormalkan setiap kolom dengan membagi setiap …

25 r  data-transformation  normalization  matrix 

Saya memiliki deret waktu dan saya ingin mengelompokkannya sambil menyimpannya sebagai deret waktu, menjaga awal, akhir, dan frekuensi. Misalnya, katakan saya memiliki deret waktu: > qs <- ts(101:110, start=c(2009, 2), frequency=4) > qs Qtr1 Qtr2 Qtr3 Qtr4 2009 101 102 103 2010 104 105 106 107 2011 108 109 110 …

25 r  time-series 

Saya mencoba melakukan analisis deret waktu dan saya baru di bidang ini. Saya memiliki hitungan harian acara dari 2006-2009 dan saya ingin menyesuaikan model deret waktu untuk itu. Inilah kemajuan yang telah saya buat: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) Hasil plot yang saya dapatkan adalah: Untuk memverifikasi apakah ada musiman dan …

25 r  time-series  seasonality  multiple-seasonalities  tbats  hypothesis-testing  beta-distribution  machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 6 bulan lalu . Saya sedang mengerjakan paket R nlme dan lme4 , mencoba menentukan model dengan beberapa efek acak. Saya menemukan, bahwa hanya nlme …

25 r  random-effects-model  lme4-nlme 

Saya memiliki data dari eksperimen survei di mana responden secara acak ditugaskan ke salah satu dari empat kelompok: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 Sementara tiga kelompok perlakuan sedikit berbeda dalam stimulus yang diterapkan, perbedaan utama yang saya pedulikan adalah antara kelompok kontrol dan kelompok perlakuan. …

25 r  logistic  categorical-data  interaction  interpretation 

Seperti kita ketahui, ada 2 metode untuk mengevaluasi model regresi logistik dan mereka menguji hal-hal yang sangat berbeda Kekuatan prediksi: Dapatkan statistik yang mengukur seberapa baik Anda dapat memprediksi variabel dependen berdasarkan variabel independen. Pseudo R ^ 2 yang terkenal adalah McFadden (1974) dan Cox and Snell (1989). Statistik Good-of-fit …

24 r  logistic  goodness-of-fit  regression-strategies  model-evaluation 

Saat ini saya menggunakan AnomalyDetection Twitter di R: https://github.com/twitter/AnomalyDetection . Algoritma ini menyediakan deteksi anomali seri waktu untuk data dengan musiman. Pertanyaan: apakah ada algoritma lain yang mirip dengan ini (mengendalikan musiman tidak masalah)? Saya mencoba untuk mencetak sebanyak mungkin algoritma deret waktu pada data saya sehingga saya dapat memilih …

24 r  regression  time-series  anomaly-detection 

Perangkat lunak implementasi yang berbeda tersedia untuk laso . Saya tahu banyak membahas tentang pendekatan bayesian vs pendekatan frequentist di berbagai forum. Pertanyaan saya sangat spesifik untuk laso - Apa perbedaan atau kelebihan dari baysian laso vs laso biasa ? Berikut adalah dua contoh implementasi dalam paket: # just example …

24 r  machine-learning  linear-model  lasso 

Saya memiliki 17 tahun (1995 hingga 2011) data sertifikat kematian yang terkait dengan kematian bunuh diri untuk sebuah negara bagian di AS. Ada banyak mitologi di luar sana tentang bunuh diri dan bulan / musim, banyak di antaranya kontradiktif, dan literatur saya. Sudah diulas, saya tidak mendapatkan pemahaman yang jelas …

24 r  chi-squared  arima  count-data  seasonality 

Saya memiliki dua variabel: Nama Obat (DN) dan Kejadian Buruk yang sesuai (AE), yang berdiri dalam hubungan banyak-ke-banyak. Ada 33.556 nama obat dan 9.516 efek samping. Ukuran sampel adalah sekitar 5,8 juta pengamatan. Saya ingin belajar dan memahami hubungan / hubungan antara DN dan AE. Saya sedang memikirkan cara memvisualisasikan …

24 r  categorical-data  data-visualization  large-data  association-measure 

Kode berikut mengevaluasi kesamaan antara dua seri waktu: set.seed(10) RandData <- rnorm(8760*2) America <- rep(c('NewYork','Miami'),each=8760) Date = seq(from=as.POSIXct("1991-01-01 00:00"), to=as.POSIXct("1991-12-31 23:00"), length=8760) DatNew <- data.frame(Loc = America, Doy = as.numeric(format(Date,format = "%j")), Tod = as.numeric(format(Date,format = "%H")), Temp = RandData, DecTime = rep(seq(1, length(RandData)/2) / (length(RandData)/2), 2)) require(mgcv) mod1 <- …

24 r  time-series  data-visualization  gam 

Saya meninjau makalah yang memiliki eksperimen biologis berikut. Alat digunakan untuk mengekspos sel pada berbagai jumlah tegangan geser cairan. Saat tegangan geser yang lebih besar diterapkan ke sel, lebih banyak sel mulai terlepas dari substrat. Pada setiap tingkat tegangan geser, mereka menghitung sel-sel yang tetap melekat, dan karena mereka tahu …

24 r  logistic  multinomial 

Saya mencoba untuk beralih dari menggunakan ezpaket ke lmeuntuk tindakan berulang ANOVA (karena saya berharap saya akan dapat menggunakan kontras kustom dengan lme). Mengikuti saran dari posting blog ini saya dapat mengatur model yang sama menggunakan keduanya aov(seperti halnya ez, ketika diminta) dan lme. Namun, sedangkan dalam contoh yang diberikan …

24 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Saya mencoba untuk memodelkan data jumlah dalam R yang tampaknya kurang terdispersi (Dispersion Parameter ~ .40). Ini mungkin mengapa model glmdengan family = poissonatau binomial negatif ( glm.nb) tidak signifikan. Ketika saya melihat deskripsi data saya, saya tidak memiliki kemiringan data hitung yang khas dan residu dalam dua kondisi eksperimental …

24 r  poisson-distribution  negative-binomial  beta-binomial  underdispersion