Pertanyaan yang diberi tag «time-series»

Rangkaian waktu adalah data yang diamati dari waktu ke waktu (baik dalam waktu terus menerus atau pada periode waktu tertentu).

1
Filter ARIMA vs Kalman - bagaimana hubungannya?
Ketika saya mulai membaca tentang filter Kalman ia berpikir bahwa itu adalah kasus khusus model ARIMA (yaitu ARIMA (0,1,1)). Tapi sebenarnya situasinya sepertinya lebih rumit. Pertama-tama, ARIMA dapat digunakan untuk prediksi dan filter Kalman untuk penyaringan. Tapi bukankah mereka terkait erat? Pertanyaan: Apa hubungan antara filter ARIMA dan Kalman? Apakah …
1
Menguji signifikansi Sharpe Ratio
Apa cara yang tepat untuk menguji signifikansi Rasio Sharpe atau Rasio Informasi? Rasio Sharpe akan didasarkan pada berbagai indeks ekuitas dan mungkin memiliki periode lihat-kembali variabel. Salah satu solusi yang saya lihat dijelaskan hanya menerapkan uji-t Student, dengan df diatur ke panjang periode melihat-kembali. Saya ragu untuk menerapkan metode di …
2
Cara menafsirkan plot ACF dan PACF
Saya hanya ingin memeriksa apakah saya menginterpretasikan plot ACF dan PACF dengan benar: Data terkait dengan kesalahan yang dihasilkan antara titik data aktual dan perkiraan yang dihasilkan menggunakan model AR (1). Saya telah melihat jawabannya di sini: Perkirakan koefisien ARMA melalui inspeksi ACF dan PACF Setelah membaca bahwa tampaknya kesalahan …
3
Mana yang lebih baik, stl atau membusuk?
Saya melakukan analisis deret waktu menggunakan R. Saya harus menguraikan data saya menjadi komponen tren, musiman dan acak. Saya memiliki data mingguan selama 3 tahun. Saya telah menemukan dua fungsi di R - stl()dan decompose(). Saya telah membaca bahwa stl()ini tidak baik untuk dekomposisi multiplikasi. Adakah yang bisa memberi tahu …
10 r  time-series 
4
Model Sejarah Acara Diskrit-Waktu (Bertahan Hidup) di R
Saya mencoba menyesuaikan model waktu-diskrit dalam R, tapi saya tidak yakin bagaimana melakukannya. Saya telah membaca bahwa Anda dapat mengatur variabel dependen dalam baris yang berbeda, satu untuk setiap pengamatan waktu, dan menggunakan glmfungsi dengan logit atau tautan cloglog. Dalam hal ini, saya memiliki tiga kolom: ID, Event(1 atau 0, …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
1
Pertanyaan tentang fungsi sampel autokovarian
Saya membaca buku analisis deret waktu dan rumus untuk sampel autocovariance didefinisikan dalam buku ini sebagai: γˆ(h)=n−1∑t=1n−h(xt+h−x¯)(xt−x¯)γ^(h)=n−1∑t=1n−h(xt+h−x¯)(xt−x¯)\widehat{\gamma}(h) = n^{-1}\displaystyle\sum_{t=1}^{n-h}(x_{t+h}-\bar{x})(x_t-\bar{x}) denganuntuk . adalah mean.γˆ(−h)=γˆ(h)γ^(−h)=γ^(h)\widehat{\gamma}(-h) = \widehat{\gamma}(h)\;h=0,1,...,n−1h=0,1,...,n−1\;h = 0,1, ..., n-1x¯x¯\bar{x} Bisakah seseorang menjelaskan secara intuitif mengapa kita membagi jumlah dengan dan bukan dengan ? Buku ini menjelaskan bahwa ini adalah karena …
3
Bagaimana menemukan persamaan di antara deret waktu?
Dalam contoh berikut ini saya memiliki kerangka data yang terdiri dari serangkaian waktu pengukuran suhu air yang direkam pada 5 kedalaman di lautan di mana setiap nilai Tempsesuai dengan tanggal DateTimedan kedalaman Depth. set.seed(1) Temp <- rnorm(43800,sd=20) AirT <- rnorm(8760,sd=20) Depth <- c(1:5) DateTime = seq(from=as.POSIXct("2010-01-01 00:00"), to=as.POSIXct("2010-12-31 23:00"), length=8760) …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.