Pertanyaan yang diberi tag «train»

Saat melatih jaringan saraf, apa bedanya untuk mengatur: ukuran batch ke dan jumlah iterasi ke bSebuahSebuahabbb vs. ukuran batch ke dan jumlah iterasi ke dcccddd di mana ?a b = c dSebuahb=cd ab = cd Dengan kata lain, dengan asumsi bahwa kita melatih jaringan saraf dengan jumlah contoh pelatihan yang …

222 neural-networks  train 

Saya ingin tahu apakah ada / beberapa keuntungan menggunakan pengambilan sampel bertingkat daripada pengambilan sampel acak, ketika membagi dataset asli ke dalam pelatihan dan set pengujian untuk klasifikasi. Juga, apakah pengambilan sampel bertingkat memperkenalkan bias lebih ke dalam pengklasifikasi daripada pengambilan sampel acak? Aplikasi, yang ingin saya gunakan pengambilan sampel …

20 classification  cross-validation  random-forest  train  stratification 

Saya memiliki satu set data dengan N ~ 5000 dan sekitar 1/2 hilang pada setidaknya satu variabel penting. Metode analitik utama adalah bahaya proporsional Cox. Saya berencana untuk menggunakan beberapa imputasi. Saya juga akan membagi menjadi set kereta dan tes. Haruskah saya membagi data dan kemudian menghubungkannya secara terpisah, atau …

18 cross-validation  survival  multiple-imputation  train 

Saya bereksperimen dengan algoritma mesin peningkat gradien melalui caretpaket di R. Menggunakan dataset penerimaan perguruan tinggi kecil, saya menjalankan kode berikut: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Saya agak bingung: Bagaimana hasil dari Model yang terlatih melalui caret berbeda dari model dalam paket aslinya? Saya membaca apakah preprocessing diperlukan sebelum prediksi menggunakan FinalModel dari RandomForest dengan paket caret? tapi saya tidak menggunakan preprocessing di sini. Saya melatih berbagai Random Forests dengan menggunakan paket caret dan tuning untuk …

14 r  machine-learning  random-forest  caret  train 

Saya telah menjelajahi berbagai utas di sini, tetapi saya rasa pertanyaan saya yang sebenarnya tidak dijawab. Saya memiliki dataset ~ 50.000 siswa dan waktu mereka untuk putus sekolah. Saya akan melakukan regresi bahaya proporsional dengan sejumlah besar kovariat potensial. Saya juga akan melakukan regresi logistik pada dropout / tetap masuk. …

14 cross-validation  survival  train 

Scikit memiliki CalibratedClassifierCV , yang memungkinkan kita untuk mengkalibrasi model kita pada pasangan X, y tertentu. Ini juga menyatakan dengan jelas itudata for fitting the classifier and for calibrating it must be disjoint. Jika mereka harus dipisahkan, apakah sah untuk melatih pengklasifikasi dengan yang berikut? model = CalibratedClassifierCV(my_classifier) model.fit(X_train, y_train) …

14 cross-validation  scikit-learn  validation  train  calibration 

Saya membuat kurva pembelajaran ini dan saya ingin tahu apakah model SVM saya mengalami bias atau varians? Bagaimana saya bisa menyimpulkannya dari grafik ini?

12 machine-learning  svm  bias  train 

Saya telah mengambil kursus ML sebelumnya, tetapi sekarang saya bekerja dengan proyek-proyek terkait ML di pekerjaan saya, saya berjuang sedikit untuk benar-benar menerapkannya. Saya yakin hal-hal yang saya lakukan telah diteliti / ditangani sebelumnya, tetapi saya tidak dapat menemukan topik tertentu. Semua contoh pembelajaran mesin yang saya temukan online sangat …

11 machine-learning  references  train  application 

Pada dasarnya, ada dua cara umum untuk belajar melawan kumpulan data besar (ketika Anda dihadapkan pada batasan waktu / ruang): Kecurangan :) - gunakan hanya subset "dikelola" untuk pelatihan. Hilangnya keakuratan dapat diabaikan karena hukum pengembalian yang semakin menurun - kinerja prediktif dari model tersebut seringkali mendatar jauh sebelum semua …

10 machine-learning  large-data  model-evaluation  train 

Saya baru-baru ini menemukan beberapa sumber "informal" yang menunjukkan bahwa dalam beberapa keadaan, jika kita menggunakan AIC atau BIC untuk melatih model deret waktu, kita tidak perlu membagi data menjadi tes dan kereta - kita dapat menggunakan semua data untuk pelatihan. (Sumber termasuk antara lain, diskusi di posting blog Rob …

8 time-series  cross-validation  aic  train  bic 

Kami memiliki kumpulan data kecil (sekitar 250 sampel * 100 fitur) yang kami inginkan untuk membangun klasifikasi biner setelah memilih subset fitur terbaik. Katakanlah bahwa kita mempartisi data menjadi: Pelatihan, Validasi dan Pengujian Untuk pemilihan fitur, kami menerapkan model pembungkus berdasarkan pada pemilihan fitur yang mengoptimalkan kinerja pengklasifikasi X, Y …

8 machine-learning  cross-validation  feature-selection  train