Pertanyaan yang diberi tag «approximation-algorithms»

Apa masalah dengan rasio aproksimasi paling terkenal yang dicapai oleh suatu algoritma yang mengembalikan solusi acak yang seragam? Saya tahu satu contoh seperti itu untuk permutasi toko aliran masalah : di koran " Bounds Ketat untuk Permutasi Flow Shop Scheduling " Viswanath Nagarajan dan Maxim Sviridenko membuktikan bahwa urutan acak …

12 ds.algorithms  reference-request  approximation-algorithms 

Masalah Saya memiliki grafik yang tidak terarah (dengan multi-edge), yang akan berubah seiring waktu, node dan edge dapat dimasukkan dan dihapus. Pada setiap modifikasi grafik, saya harus memperbarui komponen yang terhubung dari grafik ini. Properti Properti tambahan adalah bahwa tidak ada dua komponen yang akan dihubungkan kembali. Jelas, grafik dapat …

12 ds.algorithms  graph-theory  approximation-algorithms  online-algorithms 

Apakah masalah ini sudah dipelajari sebelumnya? Diberikan grafik tak berarah metrik G (panjang tepi memenuhi ketidaksamaan segitiga), temukan seperangkat S simpul sedemikian rupa sehingga MST (G [S]) dimaksimalkan, di mana MST (G [S]) adalah pohon rentang minimum dari subgraf yang diinduksi oleh S. Apakah masalah ini sudah dipelajari sebelumnya? Apakah …

11 ds.algorithms  graph-algorithms  np-hardness  approximation-algorithms 

Saya memiliki beberapa juta nilai 32-bit. Untuk setiap nilai, saya ingin menemukan semua nilai lain dalam jarak hamming 5. Dalam pendekatan naif, ini membutuhkan perbandingan O ( N2)HAI(N2)O(N^2) , yang ingin saya hindari. Saya menyadari bahwa jika saya hanya memperlakukan nilai-nilai 32-bit ini sebagai bilangan bulat dan mengurutkan daftar sekali, …

11 ds.algorithms  co.combinatorics  approximation-algorithms 

Kami diberi matroid. Tujuan kami adalah untuk menemukan serangkaian elemen ukuran minimum yang memiliki persimpangan non-kosong dengan setiap pangkalan matroid. Apakah masalah dipelajari sebelumnya? Apakah dalam P? Misalnya, dalam matroid spanning tree, hitting set minimum harus berupa minimum cut. Terima kasih.

11 co.combinatorics  approximation-algorithms  optimization 

Saya kenal dengan algoritma gradient descent yang dapat menemukan minimum lokal (maksimum) dari fungsi yang diberikan. Apakah ada modifikasi keturunan gradien yang memungkinkan untuk menemukan minimum absolut (maksimum), di mana fungsinya memiliki beberapa ekstrema lokal? Adakah teknik umum, bagaimana cara meningkatkan algoritma yang dapat menemukan ekstrem lokal, untuk menemukan ekstrem …

11 ds.algorithms  approximation-algorithms  machine-learning 

Karena 2 masalah NP-lengkap secara definisi dapat direduksi satu sama lain, sehingga solusi untuk salah satunya dapat diperoleh dengan menggunakan kotak hitam untuk menyelesaikan yang lain, mengapa mereka tidak memiliki rasio pendekatan yang sama (merujuk pada mitra pengoptimalannya) )? Saya kira beberapa drift polinomial konstan atau bahkan dapat dipahami tetapi …

11 cc.complexity-theory  approximation-algorithms  reductions 

Pertimbangkan dua ruang metrik dan , dan embedding . Penyematan ruang metrik tradisional mengukur kualitas sebagai rasio terburuk dari asli ke jarak final: (X,d)(X,d)(X, d)(Y,f)(Y,f)(Y, f)μ:X→Yμ:X→Y\mu : X \rightarrow Yμμ\muρ=maxp,q∈X{d(x,y)f(μ(x),μ(y)),f(μ(x),μ(y))d(x,y)}ρ=maxp,q∈X{d(x,y)f(μ(x),μ(y)),f(μ(x),μ(y))d(x,y)} \rho = \max_{p,q \in X} \{ \frac{d(x,y)}{f(\mu(x), \mu(y))}, \frac{f(\mu(x), \mu(y))}{d(x,y)} \} Ada beberapa ukuran kualitas lainnya: Dhamdhere dkk mempelajari distorsi …

11 approximation-algorithms  cg.comp-geom  embeddings 

Lemma Johnson-Lindenstrauss mengatakan secara kasar bahwa untuk setiap koleksi SSS dari nnn poin dalam RdRd\mathbb{R}^d , terdapat peta f:Rd→Rkf:Rd→Rkf:\mathbb{R}^d \rightarrow \mathbb{R}^k mana k=O(logn/ϵ2)k=O(log⁡n/ϵ2)k = O(\log n/\epsilon^2) sedemikian rupa sehingga untuk semua x,y∈Sx,y∈Sx, y \in S : (1−ϵ)||f(x)−f(y)||2≤||x−y||2≤(1+ϵ)||f(x)−f(y)||2(1−ϵ)||f(x)−f(y)||2≤||x−y||2≤(1+ϵ)||f(x)−f(y)||2(1-\epsilon)||f(x)-f(y)||_2 \leq ||x-y||_2 \leq (1+\epsilon)||f(x)-f(y)||_2 Diketahui bahwa pernyataan serupa tidak mungkin untukmetrikℓ1ℓ1\ell_1 , tetapi …

11 ds.algorithms  approximation-algorithms  cg.comp-geom  metrics  embeddings 

Dalam grafik yang diarahkan,G = ( V, E)G=(V,E)G=(V,E) , , jika G ∖ F adalah DAG (grafik asiklik terarah), F disebut set busur umpan balik. F⊂ EF⊂EF\subset EG ∖ FG∖FG\setminus FFFF Jika setiap sisi dikaitkan dengan bobot , masalah set busur umpan balik biaya minimum adalah untuk menemukan F sehingga …

11 ds.data-structures  graph-theory  np-hardness  approximation-algorithms 

Algoritme pendekatan dapat memberikan output hingga beberapa faktor konstan. Ini sedikit kurang memuaskan daripada algoritma yang tepat. Namun, faktor konstan diabaikan dalam kompleksitas waktu. Jadi saya bertanya-tanya apakah trik berikut ini mungkin atau digunakan, untuk menyelesaikan beberapa masalah :B∘AB∘AB \circ A Gunakan algoritme penyelesaian pemecahan masalah untuk mendapatkan solusi S …

11 ds.algorithms  big-list  approximation-algorithms 

Saya akan sangat tertarik pada referensi ke teori fungsi submodular (dari dasar ke lanjutan). Secara khusus, saya sedang mempelajari perkiraan untuk masalah optimasi keras dan saya ingin mengembangkan dasar saya dalam fungsi submodular karena mereka relevan dengan masalah optimasi yang telah saya pelajari. Terima kasih sebelumnya.

11 ds.algorithms  reference-request  approximation-algorithms  optimization 

Pertimbangkan masalah berikut. Ada nnn nilai yang tidak diketahui v1,⋯,vn∈Rv1,⋯,vn∈Rv_1, \cdots, v_n \in \mathbb{R} . Tugasnya adalah menemukan indeks yang terbesar hanya menggunakan kueri dari formulir berikut. Kueri ditentukan oleh himpunan S⊆{1,⋯,n}S⊆{1,⋯,n}S \subseteq \{1,\cdots,n\} dan jawaban yang sesuai adalah maxi∈Svimaxi∈Svi\max_{i \in S} v_i . Tujuannya adalah menggunakan pertanyaan sesedikit mungkin. …

10 approximation-algorithms  randomized-algorithms  search-problem  random-walks  binary-trees 

The Borsuk-Ulam Teorema mengatakan bahwa untuk setiap terus menerus aneh fungsi dari n-bola ke dalam Euclidean n-space, ada titik sehingga .x 0 g ( x 0 ) = 0gggx0x0x_0g(x0) = 0g(x0)=0g(x_0)=0 Simmons dan Su (2002) menjelaskan metode untuk memperkirakan titik menggunakan lemma Tucker . Namun, tidak jelas apa kompleksitas run-time …

10 approximation-algorithms  time-complexity  topology  algebraic-topology 

Tampaknya ada banyak algoritma acak untuk pengujian identitas polinomial, memeriksa apakah polinomial yang diberikan adalah nol. Apakah ada hasil dari algoritma yang melakukan semacam estimasi polinomial pada set poin tertentu? Ini bisa berupa, misalnya, kira-kira sepersekian poin mana dari polinomial yang dievaluasi menjadi nol, atau mendekati nilai rata-rata polinomial atas …

10 ds.algorithms  approximation-algorithms  randomized-algorithms  derandomization  polynomials