Statistik dan Big Data

Saya akan menghilangkan semua detail biologis dan eksperimen dan hanya mengutip masalah yang ada dan apa yang telah saya lakukan secara statistik. Saya ingin tahu apakah itu benar, dan jika tidak, bagaimana melanjutkan. Jika data (atau penjelasan saya) tidak cukup jelas, saya akan mencoba menjelaskan lebih baik dengan mengedit. Misalkan …

19 hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem 

Bagaimana saya bisa menghitung interval kepercayaan rata-rata dalam sampel yang terdistribusi tidak normal? Saya mengerti metode bootstrap yang biasa digunakan di sini, tetapi saya terbuka untuk opsi lain. Sementara saya mencari opsi non-parametrik, jika seseorang dapat meyakinkan saya bahwa solusi parametrik valid, itu akan baik-baik saja. Ukuran sampel> 400. Kalau …

19 confidence-interval  nonparametric  bootstrap  descriptive-statistics  skewness 

Pada dasarnya apa yang saya pikirkan adalah bagaimana struktur kovarian yang berbeda ditegakkan, dan bagaimana nilai-nilai di dalam matriks ini dihitung. Fungsi seperti lme () memungkinkan kami untuk memilih struktur mana yang kami inginkan, tetapi saya ingin tahu bagaimana perkiraannya. Pertimbangkan model efek campuran linier .Y= Xβ+ Zu + ϵY=Xβ+Zkamu+ϵY=X\beta+Zu+\epsilon …

19 mixed-model  random-effects-model  covariance  covariance-matrix 

Latar Belakang: Sebelumnya di Cross Validated, kami memiliki pertanyaan tentang: Apa praktik terbaik saat menyiapkan plot? Apa tips bagus yang tersedia online untuk memplot dua variabel numerik? Disarankan oleh @david dalam komentar untuk pertanyaan ini bahwa kita harus memiliki pertanyaan wiki komunitas dengan satu aturan visualisasi per jawaban yang dapat …

19 data-visualization 

Saya baru saja menemukan rlm() fungsiMASS "Robust Fitting of Linear Models" di perpustakaan . Saya ingin tahu perbedaan antara fungsi ini dan fungsi regresi linier standar lm(),. Bisakah seseorang memberi saya penjelasan singkat?

19 r  regression 

Saya mendapat spreadsheet dari beberapa skor tim. Tim pertama dengan 10 poin menang. Ada 2 pemain di setiap tim. Para pemain bermain dengan rekan tim yang berbeda sepanjang waktu, meskipun mereka tidak dipilih dengan sempurna secara acak. Tidak ada skor individu yang disimpan. Jadi pada dasarnya kita memiliki Bill dan …

19 ranking  games  bradley-terry-model 

Saya mencoba menggunakan lmedari nlmepaket untuk mereplikasi hasil dari aovuntuk ANOVA tindakan berulang. Saya telah melakukan ini untuk percobaan pengukuran berulang faktor tunggal dan untuk eksperimen dua faktor dengan satu faktor antar-subjek dan satu faktor dalam-subyek, tetapi saya mengalami kesulitan melakukannya untuk eksperimen dua faktor dengan dua dalam -subyek faktor. …

19 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Jika model tidak memenuhi asumsi ANOVA (khususnya normalitas), jika satu arah, uji non-parametrik Kruskal-Wallis direkomendasikan. Tetapi, bagaimana jika Anda memiliki banyak faktor?

19 anova  nonparametric  kruskal-wallis 

Saya mencoba menyesuaikan garis + kurva eksponensial untuk beberapa data. Sebagai permulaan, saya mencoba melakukan ini pada beberapa data buatan. Fungsinya adalah: Ini secara efektif merupakan kurva eksponensial dengan bagian linier, serta parameter pergeseran horizontal tambahan ( m ). Namun, ketika saya menggunakan fungsi R saya mendapatkan kesalahan " singular …

19 r  nonlinear-regression  nls 

Pertimbangkan vektor parameter , dengan parameter yang diminati, dan sebagai parameter gangguan.θ 1 θ 2( θ1, θ2)(θ1,θ2)(\theta_1, \theta_2)θ1θ1\theta_1θ2θ2\theta_2 Jika adalah kemungkinan yang dikonstruksi dari data , kemungkinan profil untuk didefinisikan sebagai di mana adalah MLE dari untuk nilai tetap dari .x θ 1 L P ( θ 1 ; x …

19 maximum-likelihood  likelihood  profile-likelihood 

Apakah ada cara untuk menentukan jumlah cluster optimal atau haruskah saya mencoba nilai yang berbeda dan memeriksa tingkat kesalahan untuk memutuskan nilai terbaik?

19 clustering  unsupervised-learning 

Masalah ini sebenarnya tentang deteksi kebakaran, tetapi sangat analog dengan beberapa masalah deteksi peluruhan radioaktif. Fenomena yang diamati bersifat sporadis dan sangat bervariasi; dengan demikian, deret waktu akan terdiri dari string panjang nol yang terganggu oleh nilai variabel. Tujuannya bukan hanya menangkap peristiwa (istirahat di nol), tetapi karakterisasi kuantitatif dari …

19 time-series  correlation  crostons-method  intermittent-time-series 

Saya tertarik menguji model mediasi sederhana dengan satu IV, satu DV, dan satu mediator. Efek tidak langsung signifikan seperti yang diuji oleh makro Pengkhotbah dan Hayes SPSS, yang menunjukkan mediator berfungsi untuk memediasi hubungan secara statistik. Ketika membaca tentang mediasi, saya telah membaca hal-hal seperti, "Perhatikan bahwa model mediasional adalah …

19 causality  mediation 

Berapa batas jumlah variabel independen yang dapat dimasukkan dalam persamaan regresi berganda? Saya memiliki 10 prediktor yang ingin saya periksa dalam kaitannya dengan kontribusi relatif mereka terhadap variabel hasil. Haruskah saya menggunakan koreksi bonferroni untuk menyesuaikan beberapa analisis?

19 regression  predictor  importance  bonferroni 

Saya tahu cukup banyak tentang pemasangan parameter kontinu terutama metode berbasis gradien, tetapi tidak banyak tentang pemasangan parameter diskrit. Algoritma / teknik MCMC apa yang biasa digunakan untuk pemasangan parameter diskrit? Apakah ada algoritma yang cukup umum dan cukup kuat? Apakah ada algoritma yang menangani kutukan dimensi dengan baik? Sebagai …

19 bayesian  mcmc