Statistik dan Big Data

Fitur Random Fourier menyediakan perkiraan untuk fungsi kernel. Mereka digunakan untuk berbagai metode kernel, seperti proses SVM dan Gaussian. Hari ini, saya mencoba menggunakan implementasi TensorFlow dan saya mendapat nilai negatif untuk setengah dari fitur saya. Seperti yang saya pahami, ini seharusnya tidak terjadi. Jadi saya kembali ke kertas aslinya …

10 machine-learning  kernel-smoothing  feature-construction  tensorflow  fourier-transform 

Saya menemukan istilah inlier dalam ukuran LOF (Local Outlier Factor), saya akrab dengan istilah outlier (pada dasarnya liers - contoh yang tidak berperilaku seperti contoh lainnya). Apa arti 'Inliers' dalam konteks deteksi anomali? dan bagaimana hal itu terkait dengan (berbeda dari) pencilan?

10 residuals  outliers  anomaly-detection 

Dalam minggu 3 catatan kuliah dari kelas Coursera Machine Learning Andrew Ng , istilah ditambahkan ke fungsi biaya untuk melaksanakan regularisasi: J+( θ ) = J( θ ) + λ2 m∑j = 1nθ2jJ+(θ)=J(θ)+λ2m∑j=1nθj2J^+(\theta) = J(\theta) + \frac{\lambda}{2m} \sum_{j=1}^n \theta_j^2 Catatan kuliah mengatakan: Kami juga dapat mengatur semua parameter theta kami …

10 regularization 

Mencoba memahami hubungan antara entropi-silang dan kebingungan. Secara umum untuk model M , Perplexity (M) = 2 ^ entropy (M) . Apakah hubungan ini berlaku untuk semua n-gram yang berbeda, yaitu unigram, bigram, dll.?

10 natural-language  entropy  perplexity 

Dalam makalah WaveNet baru-baru ini , penulis merujuk pada model mereka yang memiliki tumpukan lapisan konvolusi melebar. Mereka juga menghasilkan bagan berikut, menjelaskan perbedaan antara konvolusi 'reguler' dan konvolusi dilatasi. Konvolusi reguler terlihat seperti Ini adalah konvolusi dengan ukuran filter 2 dan langkah 1, diulang untuk 4 layer. Mereka kemudian …

10 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  tensorflow 

Kesalahan standar proporsi akan menjadi yang terbesar untuk N yang diberikan ketika proporsi yang dimaksud adalah 0,5, dan semakin kecil semakin jauh proporsinya dari 0,5. Saya bisa melihat mengapa ini terjadi ketika saya melihat persamaan untuk kesalahan standar proporsi, tapi saya tidak bisa menjelaskan ini lebih jauh. Apakah ada penjelasan …

10 standard-error  proportion  intuition 

Saya ingin memperkirakan perbedaan KL antara dua distribusi kontinu f dan g. Namun, saya tidak bisa menuliskan kepadatan untuk f atau g. Saya dapat mengambil sampel dari kedua f dan g melalui beberapa metode (misalnya, rantai markov monte carlo). Perbedaan KL dari f ke g didefinisikan seperti ini DKL.( f| …

10 kullback-leibler 

Di mana saya dapat menemukan bukti teorema Pitman – Koopman – Darmois? Saya telah mencari Google untuk beberapa waktu. Anehnya, banyak catatan menyebutkan teorema ini namun tidak satupun dari mereka yang membuktikannya.

10 mathematical-statistics  references  inference  sufficient-statistics 

Bayangkan kita memiliki model regresi linier dengan variabel dependen . Kami menemukan . Sekarang, kami melakukan regresi lain, tetapi kali ini di , dan juga menemukan . Saya telah diberitahu bahwa saya tidak dapat membandingkan kedua untuk melihat model mana yang lebih cocok. Mengapa demikian? Alasan yang diberikan kepada saya …

10 regression  data-transformation  r-squared 

Jika saya menggunakan Jeffreys sebelum untuk parameter probabilitas binomial maka ini berarti menggunakan distribusi .q ~ b e t a ( 1 / 2 , 1 / 2 )θθ\thetaθ∼beta(1/2,1/2)θ∼beta(1/2,1/2)\theta \sim beta(1/2,1/2) Jika saya bertransformasi ke kerangka referensi baru maka jelas juga tidak didistribusikan sebagai distribusi . φ b e t …

10 bayesian  jeffreys-prior 

Apakah ada alternatif multivariat untuk uji dua sampel Kolmogorov-Smirnov ? Maksud saya adalah tes yang dapat digunakan untuk memeriksa setiap kali dua distribusi multidimensi yang mendasari berbeda.

10 hypothesis-testing  multivariate-analysis  kolmogorov-smirnov 

Saya memiliki kumpulan data dengan kolom a b c(3 atribut). abersifat numerik dan kontinu sementara bdan cmasing-masing kategori dengan dua tingkat. Saya menggunakan metode Tetangga K-terdekat untuk mengklasifikasikan adan bpada c. Jadi, untuk dapat mengukur jarak saya mengubah set data saya dengan menghapus bdan menambahkan b.level1dan b.level2. Jika observasi imemiliki …

10 r  classification  k-nearest-neighbour 

Saya bertanya-tanya apakah standar deviasi selalu dibangun dengan asumsi distribusi normal. Dengan kata lain, jika sampel tidak terdistribusi secara normal, maka haruskah menggunakan standar deviasi dianggap sebagai kesalahan?

10 normal-distribution  standard-deviation 

Saya baru saja menjalankan FA menggunakan rotasi miring (promax) dan item menghasilkan pemuatan faktor 1,041 pada satu faktor, (dan pemuatan faktor -.131, -.119 dan .065 pada faktor-faktor lain menggunakan matriks pola ) . Dan saya tidak yakin apa artinya, saya pikir itu hanya antara -1 dan 1. Apakah karena rotasi …

10 pca  factor-analysis  factor-rotation 

Dalam makalah RCNN Lebih Cepat ketika berbicara tentang penahan, apa artinya dengan menggunakan "piramida kotak referensi" dan bagaimana hal ini dilakukan? Apakah ini hanya berarti bahwa pada setiap titik jangkar W * H * k dihasilkan kotak pembatas? Di mana W = lebar, H = tinggi, dan k = jumlah …

10 deep-learning  computer-vision