Pertanyaan yang diberi tag «binary-data»

Saya ingin mengukur entropi / kepadatan informasi / pola-kemiripan dari matriks biner dua dimensi. Biarkan saya menunjukkan beberapa gambar untuk klarifikasi: Tampilan ini harus memiliki entropi yang agak tinggi: SEBUAH) Ini harus memiliki entropi sedang: B) Foto-foto ini, akhirnya, semua harus memiliki entropi mendekati nol: C) D) E) Apakah ada …

53 algorithms  binary-data  entropy  pattern-recognition  information 

Saya memiliki kumpulan data dalam bentuk (fitur, keluaran biner 0 atau 1), tetapi 1 jarang terjadi, jadi hanya dengan selalu memprediksi 0, saya mendapatkan akurasi antara 70% dan 90% (tergantung pada data tertentu yang saya lihat ). Metode ML memberi saya akurasi yang sama, dan saya merasa, harus ada beberapa …

52 machine-learning  classification  binary-data  unbalanced-classes 

Saya punya pertanyaan tentang klasifikasi secara umum. Misalkan f adalah classifier, yang menampilkan sekumpulan probabilitas yang diberikan beberapa data D. Biasanya, orang akan mengatakan: well, jika P (c | D)> 0,5, kami akan menetapkan kelas 1, jika tidak 0 (biarkan ini menjadi biner klasifikasi). Pertanyaan saya adalah, bagaimana jika saya …

49 machine-learning  classification  binary-data  threshold 

Ada dua vektor Boolean, yang hanya berisi 0 dan 1. Jika saya menghitung korelasi Pearson atau Spearman, apakah itu bermakna atau masuk akal?

42 correlation  binary-data  pearson-r  spearman-rho 

Saya ingin mengurangi dimensi sistem orde tinggi dan menangkap sebagian besar kovarian pada bidang 2 dimensi atau 1 dimensi yang lebih disukai. Saya mengerti ini bisa dilakukan melalui analisis komponen utama, dan saya telah menggunakan PCA dalam banyak skenario. Namun, saya belum pernah menggunakannya dengan tipe data boolean, dan saya …

38 pca  data-visualization  binary-data  dimensionality-reduction  correspondence-analysis 

Saya memiliki dataset dengan sejumlah besar jawaban Ya / Tidak. Dapatkah saya menggunakan komponen utama (PCA) atau analisis reduksi data lainnya (seperti analisis faktor) untuk tipe data ini? Mohon saran bagaimana saya melakukan ini menggunakan SPSS.

30 spss  categorical-data  pca  factor-analysis  binary-data 

Saya telah menyelesaikan analisis komponen utama (PCA), analisis faktor eksploratori (EFA), dan analisis faktor konfirmatori (CFA), memperlakukan data dengan skala likert (respons 5 tingkat: tidak ada, sedikit, beberapa, ..) sebagai berkelanjutan variabel. Kemudian, menggunakan Lavaan, saya mengulangi CFA mendefinisikan variabel sebagai kategori. Saya ingin tahu jenis analisis apa yang cocok …

28 pca  factor-analysis  ordinal-data  binary-data  likert 

Saya perlu menggunakan variabel biner (nilai 0 & 1) dalam k-means. Tetapi k-means hanya bekerja dengan variabel kontinu. Saya tahu beberapa orang masih menggunakan variabel-variabel biner ini dalam k-means mengabaikan fakta bahwa k-means hanya dirancang untuk variabel kontinu. Bagi saya ini tidak bisa diterima. Pertanyaan: Jadi apa cara yang benar …

27 r  clustering  binary-data  k-means  mixed-type-data 

Saya mengerti logika pengkodean untuk analisis data. Pertanyaan saya di bawah ini adalah tentang penggunaan kode tertentu. Apakah ada alasan mengapa gender sering dikodekan sebagai 0 untuk wanita dan 1 untuk pria? Mengapa pengkodean ini dianggap 'standar'? Bandingkan ini dengan Wanita = 1 dan Pria = 2. Apakah ada masalah …

25 data-transformation  binary-data  categorical-encoding  units 

Saya memiliki satu set data dengan serangkaian fitur. Beberapa dari mereka adalah biner aktif atau dipecat, tidak aktif atau aktif), dan sisanya bernilai nyata, misalnya .0 = 4564.342(1=(1=(1=0=0=0=4564.3424564.3424564.342 Saya ingin mengumpankan data ini ke algoritme pembelajaran mesin, jadi saya -score semua fitur bernilai nyata. Saya mendapatkannya antara rentang dan sekitar. …

25 machine-learning  normalization  binary-data 

Misalkan saya memiliki model prediktif yang menghasilkan, untuk setiap contoh, probabilitas untuk setiap kelas. Sekarang saya menyadari bahwa ada banyak cara untuk mengevaluasi model seperti itu jika saya ingin menggunakan probabilitas tersebut untuk klasifikasi (presisi, penarikan, dll.). Saya juga mengakui bahwa kurva ROC dan area di bawahnya dapat digunakan untuk …

23 data-visualization  classification  predictive-models  binary-data  calibration 

Saya ingin menghasilkan dua variabel. Salah satunya adalah variabel hasil biner (katakanlah keberhasilan / kegagalan) dan yang lainnya adalah usia dalam tahun. Saya ingin usia berkorelasi positif dengan kesuksesan. Misalnya harus ada lebih banyak keberhasilan di segmen usia yang lebih tinggi daripada di bawah. Idealnya saya harus dalam posisi untuk …

23 correlation  random-variable  random-generation  binary-data 

Saya memiliki matriks semi-kecil fitur biner dimensi 250k x 100. Setiap baris adalah pengguna dan kolom adalah "tag" biner dari beberapa perilaku pengguna, misalnya "likes_cats". user 1 2 3 4 5 ... ------------------------- A 1 0 1 0 1 B 0 1 0 1 0 C 1 0 0 1 …

22 r  clustering  binary-data 

Dari Encyclopedia of Statistics Sciences saya mengerti bahwa dengan diberikan (dikotomi (biner: 1 = sekarang; 0 = tidak ada) atribut (variabel), kita dapat membentuk tabel kontingensi untuk dua objek i dan j dari sampel:halhalp j 1 0 ------- 1 | a | b | i ------- 0 | c | …

20 binary-data  similarities  association-measure 

Saya bereksperimen dengan algoritma mesin peningkat gradien melalui caretpaket di R. Menggunakan dataset penerimaan perguruan tinggi kecil, saya menjalankan kode berikut: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable