Pertanyaan yang diberi tag «binary-data»

Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan menyebabkan lebih banyak informasi hilang. Namun, satu dan hanya satu asumsi yang tidak …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Saya harus berurusan dengan masalah klasifikasi teks. Perayap web merayapi laman web dari domain tertentu dan untuk setiap laman web saya ingin mengetahui apakah itu milik hanya satu kelas tertentu atau tidak. Yaitu, jika saya menyebut kelas ini Positif , setiap laman web yang dirayapi termasuk kelas Positif atau kelas …

14 classification  text-mining  naive-bayes  binary-data 

Saya memiliki beberapa data dikotomis, hanya variabel biner, dan bos saya meminta saya untuk melakukan analisis faktor menggunakan matriks korelasi tetrakorik. Saya sebelumnya sudah bisa belajar sendiri bagaimana menjalankan analisis yang berbeda berdasarkan contoh-contoh di sini dan di situs stat UCLA dan situs lain seperti itu, tetapi saya tidak bisa …

14 r  factor-analysis  psychometrics  binary-data 

Saya menganalisis data pada 300.000 siswa di 175 sekolah dengan model efek linear campuran logistik (penyadapan acak). Setiap murid terjadi tepat sekali dan datanya merentang 6 tahun. Bagaimana cara memisahkan varians antara tingkat sekolah dan murid, dengan cara yang mirip dengan VPC / ICC untuk hasil yang berkelanjutan? Saya telah …

14 mixed-model  binary-data 

Ketika variabel dikotomi, informasi apa yang hilang dalam proses? Bagaimana dikotomisasi membantu dalam analisis?

14 regression  data-transformation  binary-data 

The bildpaket tampaknya menjadi paket yang sangat baik untuk respon biner serial. Tapi ini untuk waktu diskrit. Saya ingin menentukan fungsi waktu yang mulus untuk koneksi rasio peluang dari respons Y saat ini dengan respons biner yang diukur pada waktu sebelumnya, atau setidaknya versi Markov orde pertama dari ini. Saya …

13 r  repeated-measures  binary-data  panel-data 

Apa pro dan kontra dari menggunakan LARS [1] dibandingkan menggunakan penurunan koordinat untuk menyesuaikan regresi linier yang diatur L1? Saya terutama tertarik pada aspek kinerja (masalah saya cenderung ada Ndalam ratusan ribu dan p<20.) Namun, wawasan lainnya juga akan dihargai. sunting: Karena saya telah memposting pertanyaan, chl telah dengan ramah …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Latar belakang: Ada beberapa pertanyaan / jawaban yang bagus di sini tentang cara mengkalibrasi model yang memprediksi probabilitas hasil yang terjadi. Sebagai contoh Skor Brier , dan penguraiannya menjadi resolusi, ketidakpastian dan keandalan . Plot kalibrasi dan regresi isotonik . Metode-metode ini sering memerlukan penggunaan metode binning pada probabilitas yang …

12 probability  predictive-models  binary-data  calibration  scoring-rules 

Saya memiliki deret waktu biner dengan 1 saat mobil tidak bergerak, dan 0 saat mobil bergerak. Saya ingin membuat perkiraan untuk horizon waktu hingga 36 jam ke depan dan untuk setiap jam. Pendekatan pertama saya adalah menggunakan Naive Bayes menggunakan input berikut: t-24 (musiman harian), t-48 (musiman mingguan), jam dalam …

12 r  time-series  forecasting  binary-data 

Saya melakukan tugas klasifikasi biner di mana probabilitas hasil cukup rendah (sekitar 3%). Saya mencoba memutuskan apakah akan mengoptimalkan dengan AUC atau log-loss. Seperti yang saya mengerti, AUC memaksimalkan kemampuan model untuk membedakan antara kelas-kelas sementara logloss menghukum perbedaan antara probabilitas aktual dan estimasi. Dalam tugas saya sangat penting untuk …

12 classification  binary-data  auc  log-loss 

Saya diberitahu bahwa menjalankan regresi IV dua tahap di mana tahap pertama adalah probit dan tahap kedua adalah OLS. Apakah mungkin menggunakan 2SLS jika tahap pertama adalah probit tetapi tahap kedua adalah model probit / poisson?

12 binary-data  instrumental-variables  probit  2sls 

Saya sedang melakukan analisis keranjang belanja dataset saya adalah kumpulan vektor transaksi, dengan item-item produk yang dibeli. Ketika menerapkan k-means pada transaksi, saya akan selalu mendapatkan beberapa hasil. Matriks acak mungkin juga akan menampilkan beberapa kluster. Apakah ada cara untuk menguji apakah pengelompokan yang saya temukan adalah signifikan, atau itu …

12 clustering  statistical-significance  binary-data 

Kami memiliki data dengan hasil biner dan beberapa kovariat. Saya menggunakan regresi logistik untuk memodelkan data. Hanya analisis sederhana, tidak ada yang luar biasa. Hasil akhir seharusnya adalah kurva dosis-respons di mana kami menunjukkan bagaimana probabilitas berubah untuk kovariat tertentu. Sesuatu seperti ini: Kami menerima beberapa kritik dari peninjau internal …

11 regression  logistic  generalized-linear-model  binary-data 

The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)mungkin menghasilkan (sedikit) hasil yang …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Saya memiliki matriks besar (650K baris * 62 kolom) data biner (hanya 0-1 entri). Matriksnya sebagian besar jarang: sekitar 8% diisi. Saya ingin mengelompokkannya menjadi 5 grup - misalnya dinamai dari 1 hingga 5. Saya telah mencoba pengelompokan hierarkis dan tidak dapat menangani ukurannya. Saya juga telah menggunakan algoritma clustering …

11 clustering  dataset  k-means  binary-data