Pertanyaan yang diberi tag «categorical-data»

Saya menyadari fakta bahwa variabel kategori dengan level k harus dikodekan dengan variabel k-1 dalam pengkodean dummy (sama untuk variabel kategori multi-dihargai). Saya bertanya-tanya berapa banyak masalah melakukan pengkodean satu-panas (yaitu menggunakan variabel k sebagai gantinya) atas pengkodean dummy untuk metode regresi yang berbeda, terutama regresi linier, regresi linier dihukum …

11 regression  multiple-regression  categorical-data  many-categories 

Bisakah variabel kategori digunakan dalam pengelompokan hierarkis? Saya telah mendengar hanya variabel kontinu yang digunakan, tetapi telah melihat orang yang mendiskusikan variabel kategori mungkin / mungkin tidak digunakan juga. Adakah yang bisa memberikan wawasan?

11 categorical-data  hierarchical-clustering 

Jadi saya sudah membaca beberapa posting tentang mengapa binning harus selalu dihindari. Referensi populer untuk klaim itu adalah tautan ini . Liburan utama adalah bahwa titik-titik binning (atau titik potong) agak sewenang-wenang serta hilangnya informasi yang dihasilkan, dan bahwa splines harus lebih disukai. Namun, saya saat ini bekerja dengan Spotify …

10 classification  categorical-data  continuous-data  splines  binning 

Saya melakukan penelitian tentang game edukasi, dan beberapa proyek saya saat ini melibatkan menggunakan data dari BoardGameGeek ( BGG ) dan VideoGameGeek (VGG) untuk menguji hubungan antara elemen desain game (yaitu, "diatur dalam Perang Dunia II", "melibatkan rolling dadu" ) dan peringkat pemain dari game-game tersebut (yaitu skor dari 10). …

10 r  categorical-data  factor-analysis  binary-data 

Kapan transformasi bobot bukti (WOE) dari variabel kategori bermanfaat? Contohnya dapat dilihat pada transformasi WOE (Jadi untuk respons , & prediktor kategoris dengan kategori , & berhasil keluar dari percobaan dalam kategori dari prediktor ini, WOE untuk kategori didefinisikan sebagaiyyykkkyjyjy_jnjnjn_jjjjjjj logyj∑kjyj∑kj(nj−yj)nj−yjlog⁡yj∑jkyj∑jk(nj−yj)nj−yj\log \frac{y_j} {\sum_j^k {y_j}} \frac{\sum_j^k (n_j-y_j)}{n_j-y_j} & transformasi terdiri dari …

10 logistic  categorical-data  regression-strategies 

Adakah yang bisa memberi tahu saya apa nama diagram jenis ini (jika ada)? Adakah yang bisa menyarankan alat apa pun, sesederhana apa pun, untuk merencanakan diagram seperti itu?

10 categorical-data  proportion 

Jadi misalnya di sini adalah definisi yang saya dapatkan dari buku teks standar Variabel - karakteristik populasi atau sampel. ex. Harga suatu saham atau nilai pada suatu tes Data - nilai aktual yang diamati Jadi untuk laporan dua kolom [Nama | Penghasilan] nama kolom akan menjadi variabel dan nilai yang …

10 dataset  ordinal-data  categorical-data  ratio 

Saya menguji independensi dua variabel, A dan B, dikelompokkan berdasarkan C. A dan B adalah variabel biner dan C adalah kategorikal (5 nilai). Menjalankan tes Fisher untuk A dan B (semua strata digabungkan), saya mendapatkan: ## (B) ## (A) FALSE TRUE ## FALSE 1841 85 ## TRUE 915 74 OR: …

10 categorical-data  interpretation  inference  contingency-tables  fishers-exact 

Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan pencilan ini ke dalam model saya sehingga saya dapat menggunakannya untuk …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Saya akan mencoba menggambarkan masalah yang dihadapi secara umum. Saya memodelkan pengamatan sebagai distribusi kategoris dengan parameter probabilitas vektor theta. Kemudian, saya berasumsi vektor parameter theta mengikuti Dirichlet prior distribution dengan parameter .α1, α2, ... , αkα1,α2,…,αk\alpha_1,\alpha_2,\ldots,\alpha_k Apakah mungkin juga untuk memaksakan distribusi hyperprior ke parameter ? Apakah itu harus …

10 categorical-data  multinomial  dirichlet-distribution  hierarchical-bayesian  dirichlet-process 

Saya perhatikan ketika bermain-main dengan model regresi multivariat ada efek multikolinieritas yang kecil tapi nyata, yang diukur dengan faktor inflasi varians, dalam kategori variabel kategori (tentu saja tidak termasuk kategori referensi, tentu saja). Sebagai contoh, katakanlah kita memiliki dataset dengan variabel kontinu y dan satu variabel kategorikal nominal x yang …

10 regression  categorical-data  multicollinearity 

Saya mencoba menemukan korelasi antara dikotomis dan variabel kontinu. Dari pekerjaan dasar saya pada ini saya menemukan bahwa saya harus menggunakan independent t-test dan prasyarat untuk itu adalah bahwa distribusi variabel harus normal. Saya melakukan tes Kolmogorov-Smirnov untuk menguji normalitas dan menemukan bahwa variabel kontinu adalah tidak normal dan condong …

10 normal-distribution  categorical-data  continuous-data  kolmogorov-smirnov  association-measure 

Saya harus melakukan regresi logistik biner dengan banyak variabel independen. Kebanyakan dari mereka adalah biner, tetapi beberapa variabel kategori memiliki lebih dari dua level. Apa cara terbaik untuk menangani variabel seperti itu? Misalnya, untuk variabel dengan tiga nilai yang mungkin, saya kira dua variabel dummy harus dibuat. Kemudian, dalam prosedur …

10 logistic  categorical-data  spss  ordinal-data  categorical-encoding 

Saya perlu menganalisis dengan R data dari survei medis (dengan 100+ kolom kode) yang tersedia dalam CSV. Saya akan menggunakan rattle untuk analisis awal tetapi di balik layar masih R. Jika saya membaca.csv () file, kolom dengan kode numerik diperlakukan sebagai data numerik. Saya sadar saya bisa membuat kolom kategorikal …

10 r  categorical-data  data-transformation 

Saya memiliki bingkai data dalam python di mana saya perlu menemukan semua variabel kategori. Memeriksa jenis kolom tidak selalu berhasil karena intjenisnya juga bisa kategoris. Jadi saya mencari bantuan dalam menemukan metode pengujian hipotesis yang tepat untuk mengidentifikasi apakah suatu kolom termasuk kategori atau tidak. Saya mencoba di bawah uji …

10 hypothesis-testing  categorical-data  python  chi-squared  categorical-encoding