Pertanyaan yang diberi tag «clustering»

Masalah dasar Inilah masalah dasar saya: Saya mencoba mengelompokkan dataset yang berisi beberapa variabel yang sangat miring dengan jumlah. Variabel mengandung banyak nol dan karenanya tidak terlalu informatif untuk prosedur pengelompokan saya - yang kemungkinan merupakan algoritma k-means. Baik, Anda berkata, hanya mengubah variabel menggunakan akar kuadrat, kotak cox, atau …

11 clustering  data-transformation  k-means  count-data  compositional-data 

Saya mencoba menerapkan dan mempelajari Proses Dirichlet untuk mengelompokkan data saya (atau ketika orang belajar mesin berbicara, perkirakan kepadatannya). Saya membaca banyak makalah di topik dan semacam mendapat ide. Tapi saya masih bingung; di sini adalah serangkaian pertanyaan, 1) Apa perbedaan antara Chinese Restaurant Model dan DP? 2) Apa perbedaan …

11 machine-learning  clustering  dirichlet-process 

Setelah melatih peta yang dapat diatur sendiri, seseorang dapat menghitung U-Matriks . Ada beberapa alat untuk memvisualisasikannya secara manual dan mengidentifikasi cluster, tetapi saya bertanya-tanya apakah ada algoritma untuk melakukan proses ini secara otomatis (yaitu tidak ada manusia yang melihat gambar untuk mengidentifikasi cluster). Apakah ada cara untuk melakukan ini? …

10 clustering  image-processing  self-organizing-maps 

Saya tertarik pada kondisi terkini untuk memilih benih awal (pusat cluster) untuk K-means. Googling mengarah ke dua pilihan populer: pemilihan awal benih secara acak, dan, menggunakan teknik pemilihan KMeans ++: Arthur & Vassilvitskii 2006 k-means ++: Keuntungan Pembibitan Hati-Hati Apakah ada metode lain yang menjanjikan yang diketahui oleh siapa pun …

10 clustering  k-means 

Saya sedang melakukan studi tentang penggunaan polydrug. Saya memiliki set data 400 pecandu narkoba, yang masing-masing menyatakan narkoba yang mereka penyalahgunaan. Ada lebih dari 10 obat dan karenanya ada kemungkinan kombinasi yang besar. Saya telah mencatat ulang sebagian besar obat yang mereka konsumsi menjadi variabel biner (yaitu heroin adalah 1 …

10 hypothesis-testing  clustering  combinatorics  association-measure  association-rules 

Saya sedang membaca: https://en.wikipedia.org/wiki/Tf%E2%80%93idf#Definition Tapi sepertinya saya tidak bisa mengerti persis mengapa formula itu dibuat seperti itu. Apa yang saya Pahami: iDF pada tingkat tertentu harus mengukur seberapa sering suatu istilah S muncul di setiap dokumen, menurun nilainya ketika istilah itu muncul lebih sering. Dari perspektif itu saya D F( …

10 machine-learning  clustering  mathematical-statistics  text-mining  natural-language 

Saya mencari untuk mengelompokkan / menggabungkan node dalam grafik menggunakan pengelompokan grafik di 'r'. Ini adalah variasi mainan yang menakjubkan dari masalah saya. Ada dua "cluster" Ada "jembatan" yang menghubungkan cluster Berikut ini adalah jaringan kandidat: Ketika saya melihat jarak koneksi, "hopcount", jika Anda mau, maka saya bisa mendapatkan matriks …

10 r  clustering  data-visualization  numerics 

Saya menggunakan statistik GAP untuk memperkirakan k cluster di R. Namun saya tidak yakin apakah saya menafsirkannya dengan baik. Dari plot di atas saya berasumsi bahwa saya harus menggunakan 3 cluster. Dari plot kedua saya harus memilih 6 cluster. Benarkah interpretasi statistik GAP? Saya akan berterima kasih atas penjelasan apa …

10 clustering 

Saya sangat baru dalam analisis cluster. Saya menggunakan R untuk k-means clustering dan saya bertanya-tanya apa itu. Dan apa yang lebih baik jika rasio mereka lebih kecil atau lebih besar?

10 clustering 

Pengaturan masalah Salah satu masalah mainan pertama yang ingin saya terapkan pada PyMC adalah pengelompokan nonparametrik: diberi beberapa data, modelkan sebagai campuran Gaussian, dan pelajari jumlah cluster dan rata-rata dan kovarian setiap cluster. Sebagian besar yang saya ketahui tentang metode ini berasal dari ceramah video oleh Michael Jordan dan Yee …

10 bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes 

Demi contoh sederhana berasumsi bahwa ada dua model regresi linier Model 1 memiliki tiga prediktor, x1a, x2b, danx2c Model 2 memiliki tiga prediktor dari model 1 dan dua prediktor tambahan x2adanx2b Ada persamaan regresi populasi di mana varians populasi yang dijelaskan adalah untuk Model 1 dan untuk Model 2. Varian …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Saya memiliki satu set data 2-D di mana saya ingin menemukan pusat dari sejumlah pusat lingkaran ( ) yang memaksimalkan jumlah total poin dalam jarak yang ditentukan ( R ).NNNRRR misalnya saya memiliki 10.000 titik data dan saya ingin menemukan pusat-pusat N = 5 lingkaran yang menangkap poin sebanyak mungkin …

10 r  clustering  distance 

Saya baru dalam analisis sekuens, dan saya bertanya-tanya bagaimana Anda bereaksi jika rata-rata lebar siluet (ASW) dari analisis kluster dari matriks ketidaksamaan berbasis Pencocokan Optimal rendah (sekitar.25). Apakah akan tepat untuk menyimpulkan bahwa ada sedikit struktur mendasar yang akan memungkinkan urutan untuk dikelompokkan? Mungkinkah Anda mengabaikan ASW rendah berdasarkan ukuran …

10 clustering  traminer 

Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau summary(model). Dua yang terakhir ini memberikan jawaban yang sama. Menggunakan banyak data yang …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Saya mengelompokkan dataset saya dari beberapa ribu rantai Markov orde pertama menjadi sekitar 10 cluster. Apakah ada beberapa cara yang direkomendasikan bagaimana saya dapat mengevaluasi kluster ini dan mencari tahu item apa yang ada di kluster dan bagaimana mereka berbeda dari kluster lain? Jadi saya dapat membuat pernyataan seperti "Proses …

10 data-visualization  clustering  markov-process