Pertanyaan yang diberi tag «computational-statistics»

Baru-baru ini saya membaca posting dari R-Blogger, yang terhubung dengan posting blog ini dari John Myles White tentang bahasa baru bernama Julia . Julia mengambil keuntungan dari kompiler just-in-time yang memberikannya waktu lari cepat jahat dan menempatkannya pada urutan yang sama besarnya kecepatan seperti C / C ++ ( urutan …

161 r  computational-statistics  software  computing  julia 

Latar Belakang Saya bekerja di Pusat Operasi Jaringan, kami memantau sistem komputer dan kinerjanya. Salah satu metrik utama untuk dipantau adalah sejumlah pengunjung \ pelanggan yang saat ini terhubung ke server kami. Untuk membuatnya terlihat, kami (tim Ops) mengumpulkan metrik seperti data deret waktu dan menggambar grafik. Graphite memungkinkan kita …

70 machine-learning  time-series  python  computational-statistics  anomaly-detection 

Tampaknya banyak orang (termasuk saya) suka melakukan analisis data eksplorasi di Excel. Beberapa batasan, seperti jumlah baris yang dibolehkan dalam spreadsheet, menyebalkan tetapi dalam kebanyakan kasus tidak membuatnya tidak mungkin menggunakan Excel untuk bermain-main dengan data. Namun, sebuah makalah oleh McCullough dan Heiser , secara praktis berteriak bahwa Anda akan …

52 software  computational-statistics  excel 

Saya biasanya mendengar tentang "kotak paling tidak biasa". Apakah itu algoritma yang paling banyak digunakan digunakan untuk regresi linier? Apakah ada alasan untuk menggunakan yang berbeda?

42 regression  least-squares  algorithms  computational-statistics  numerics 

Saya sedang bekerja mempelajari probabilitas dan statistik dengan membaca beberapa buku dan menulis beberapa kode, dan sambil mensimulasikan koin membalik saya perhatikan sesuatu yang menurut saya sedikit berlawanan dengan intuisi naif seseorang. Jika Anda membalik koin yang adil kali, rasio kepala ke ekor bertemu ke arah 1 saat meningkat, persis …

28 probability  computational-statistics 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup tahun lalu . Apakah ada alat baris perintah yang menerima aliran angka (dalam format ascii) dari input standar dan memberikan statistik deskriptif dasar untuk aliran …

27 descriptive-statistics  computational-statistics  computing 

Presisi didefinisikan sebagai: p = true positives / (true positives + false positives) Apakah benar bahwa, sebagai true positivesdan false positivespendekatan 0, presisi mendekati 1? Pertanyaan yang sama untuk diingat: r = true positives / (true positives + false negatives) Saat ini saya sedang menerapkan tes statistik di mana saya …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Saya memiliki histogram data jumlah berikut. Dan saya ingin mencocokkan distribusi diskrit dengannya. Saya tidak yakin bagaimana saya harus melakukan ini. Haruskah saya pertama menempatkan superimpose distribusi diskrit, katakanlah distribusi Binomial Negatif, pada histogram sehingga saya akan mendapatkan parameter distribusi diskrit dan kemudian menjalankan tes Kolmogorov-Smirnov untuk memeriksa nilai-p? Saya …

17 r  poisson-distribution  discrete-data  computational-statistics  negative-binomial 

Bagaimana dan mengapa generator angka acak (RNG) penting dalam statistik komputasi? Saya memahami bahwa keacakan penting ketika memilih sampel untuk banyak uji statistik untuk menghindari bias terhadap hipotesis, tetapi apakah ada area lain dari statistik komputasi di mana generator bilangan acak penting?

15 hypothesis-testing  monte-carlo  algorithms  random-generation  computational-statistics 

Keturunan Gradien Standar akan menghitung gradien untuk seluruh dataset pelatihan. for i in range(nb_epochs): params_grad = evaluate_gradient(loss_function, data, params) params = params - learning_rate * params_grad Untuk jumlah zaman yang ditentukan sebelumnya, pertama-tama kita menghitung vektor gradien weights_grad dari fungsi kerugian untuk seluruh dataset menggunakan parameter vektor parameter kami. Stochastic …

15 machine-learning  optimization  gradient-descent  computational-statistics  sgd 

Untuk pemahaman saya Perkiraan Bayesian Computation (ABC) dan Markov Chain Monte Carlo (MCMC) memiliki tujuan yang sangat mirip. Di bawah ini saya menjelaskan pemahaman saya tentang metode ini dan bagaimana saya melihat perbedaan dalam penerapannya pada data kehidupan nyata. Perkiraan Bayesian Computation ABC terdiri atas pengambilan sampel parameter θθ\theta dari …

15 bayesian  mcmc  computational-statistics 

Saya tahu sebagian besar dari Anda mungkin merasa bahwa Google Documents masih merupakan alat primitif. Ini bukan Matlab atau R dan bahkan bukan Excel. Namun, saya bingung dengan kekuatan perangkat lunak berbasis web ini yang hanya menggunakan kemampuan operasi browser (dan kompatibel dengan banyak browser yang bekerja sangat berbeda). Mike …

15 software  computational-statistics 

Sebagai seorang insinyur perangkat lunak, saya tertarik pada topik-topik seperti algoritma statistik, penambangan data, pembelajaran mesin, jaringan Bayesian, algoritma klasifikasi, jaringan saraf, rantai Markov, metode Monte Carlo, dan pembangkitan angka acak. Saya pribadi belum merasa senang bekerja langsung dengan salah satu teknik ini, tetapi saya harus bekerja dengan perangkat lunak …

15 references  computational-statistics  computing 

Saya akan tertarik untuk menemukan cara dalam R untuk memperbarui model linier secara efisien ketika pengamatan atau prediktor ditambahkan. biglm memiliki kemampuan memperbarui ketika menambahkan pengamatan, tetapi data saya cukup kecil untuk berada di memori (walaupun saya memiliki sejumlah besar contoh untuk memperbarui). Ada cara untuk melakukan ini dengan tangan …

15 r  regression  computational-statistics  linear-model 

Saya menganalisis set data menggunakan model efek campuran dengan satu efek tetap (kondisi) dan dua efek acak (peserta karena desain subjek dan pasangan dalam). Model ini dihasilkan dengan lme4paket: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Selanjutnya, saya melakukan uji rasio kemungkinan model ini terhadap model tanpa efek tetap (kondisi) dan memiliki perbedaan yang signifikan. Ada …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology