Pertanyaan yang diberi tag «confidence-interval»

Interval kepercayaan adalah interval yang mencakup parameter yang tidak diketahui (1−α)%kepercayaan. Interval kepercayaan adalah konsep yang sering terjadi. Mereka sering bingung dengan interval kredibel yang merupakan analog Bayesian.

1
Interval kepercayaan untuk ramalan xgb
ahli! Mungkin, Anda tahu cara menghitung interval kepercayaan untuk xgboost? Formula klasik dengan t-distribusi tidak dapat membantu, karena data saya tidak terdistribusi secara normal. Atau tidak masalah? Jika Anda menyarankan beberapa literatur, itu akan sangat berguna, tetapi pendekatan dalam R dan Python (dalam konteks perpustakaan xgb) juga bagus. Mungkin terlihat …
2
Pola aneh dalam estimasi interval kepercayaan deviasi standar melalui bootstrap
Saya ingin memperkirakan interval kepercayaan untuk deviasi standar untuk beberapa data. Kode R terlihat seperti berikut: library(boot) sd_boot <- function (x, ind) { res <- sd(x$ReadyChange[ind], na.rm = TRUE) return(res) } data_boot <- boot::boot(data, statistic = sd_boot, R = 10000) plot(data_boot) Dan saya punya plot selanjutnya: Saya terjebak dengan menafsirkan …
2
Apakah ada cara yang berguna untuk mendefinisikan interval kepercayaan “terbaik”?
Definisi standar (katakanlah) interval kepercayaan 95% (CI) hanya mensyaratkan bahwa probabilitas bahwa itu berisi parameter sebenarnya adalah 95%. Jelas, ini tidak unik. The bahasa Aku pernah melihat menunjukkan bahwa di antara banyak CI valid, biasanya masuk akal untuk menemukan sesuatu seperti terpendek, atau simetris, atau dikenal tepatnya bahkan ketika beberapa …
1
Apakah transformasi monoton yang dapat dibalik dari interval kepercayaan memberi Anda interval kepercayaan (pada tingkat yang sama) di ruang yang diubah?
Seharusnya (a,b)(a,b) (a,b) adalah interval kepercayaan level untuk parameter . Misalkan adalah transformasi monoton yang tidak dapat dibalik. Lalu, adalah(1−α)(1−α)(1-\alpha)θθ\thetaηη\eta (η(a),η(b))(η(a),η(b)) \left (\eta(a), \eta(b) \right ) a tingkat interval kepercayaan untuk ? Asumsikan parameter dan titik akhir interval kepercayaan adalah bilangan real.(1−α)(1−α)(1-\alpha)η(θ)η(θ)\eta(\theta) Jawabannya tampaknya secara intuitif adalah "Ya" untuk alasan …
1
Interval Keyakinan untuk ECDF
Ketimpangan Dvoretzky – Kiefer – Wolfowitz adalah sebagai berikut: Pr(sup|F^n(x)−F(x)|>ϵ)≤2exp(−2nϵ2)Pr(sup|F^n(x)−F(x)|>ϵ)≤2exp⁡(−2nϵ2)Pr(\text{sup}|\hat{F}_n(x)-F(x)|>\epsilon)\leq 2\exp(-2n\epsilon^2), dan memprediksi seberapa dekat fungsi distribusi yang ditentukan secara empiris akan dengan fungsi distribusi dari mana sampel empiris diambil. Dengan menggunakan ketidaksetaraan ini kami dapat memanfaatkan interval kepercayaan (CI) di sekitarF^n(x)F^n(x)\hat{F}_n(x)(ECDF). Tetapi CI ini akan memiliki jarak yang sama …
1
Apakah efek kelompok dalam model efek campuran dianggap telah diambil dari distribusi normal?
Katakanlah kami tertarik pada bagaimana nilai ujian siswa dipengaruhi oleh jumlah jam belajar siswa tersebut. Kami mengambil sampel siswa dari beberapa sekolah yang berbeda. Kami menjalankan model efek campuran berikut: nilai ujiansaya= a +β1×jam. belajarsaya+sekolahj+esayanilai ujiansaya=Sebuah+β1×jam. belajarsaya+sekolahj+esaya \text{exam.grades}_i = a + \beta_1 \times \text{hours.studied}_i + \text{school}_j + e_i Apakah saya …
1
Mengapa saya ingin melakukan bootstrap ketika menghitung uji-t sampel independen? (bagaimana menjustifikasi, menafsirkan, dan melaporkan uji-t bootstrap)
Katakanlah saya memiliki dua kondisi, dan ukuran sampel saya untuk kedua kondisi sangat rendah. Katakanlah saya hanya memiliki 14 pengamatan pada kondisi pertama dan 11 pengamatan lainnya. Saya ingin menggunakan uji-t untuk menguji apakah perbedaan rata-rata secara signifikan berbeda satu sama lain. Pertama, saya agak bingung tentang asumsi normal dari …
1
Memperkirakan parameter untuk binomial
Pertama-tama saya ingin menjelaskan bahwa saya bukan ahli dalam bidang ini. Misalkan memiliki dua variabel acak XXX dan YYY yang binomial, masing-masing X∼B(n1,p)X∼B(n1,p)X\sim B(n_1,p) dan Y∼B(n2,p),Y∼B(n2,p),Y\sim B(n_2,p), perhatikan di sini itu pppadalah sama. saya tahu ituZ=X+Y∼B(n1+n2,p).Z=X+Y∼B(n1+n2,p).Z=X+Y \sim B(n_1+n_2,p). Membiarkan {x1,…,xk}{x1,…,xk}\{x_1,\ldots,x_k\} menjadi sampel untuk XXX dan {y1,…,yk}{y1,…,yk}\{y_1,\ldots,y_k\} menjadi sampel untuk YYY, …
5
Interval Keyakinan pada kuantitas acak?
Misalkan adalah -vektor yang tidak diketahui , dan seseorang mengamati . Saya ingin menghitung interval kepercayaan pada kuantitas acak , hanya berdasarkan pada diamati dan parameter yang diketahui . Yaitu, untuk , temukan sedemikian rupa sehingga .a⃗ a→\vec{a}pppb⃗ ∼N(a⃗ ,I)b→∼N(a→,I)\vec{b} \sim \mathcal{N}\left(\vec{a}, I\right)b⃗ ⊤a⃗ b→⊤a→\vec{b}^{\top} \vec{a}b⃗ b→\vec{b}pppα∈(0,1)α∈(0,1)\alpha \in (0,1)c(b⃗ ,p,α)c(b→,p,α)c(\vec{b}, …
2
Mengapa model statistik cocok jika diberi set data yang sangat besar?
Proyek saya saat ini mungkin mengharuskan saya untuk membuat model untuk memprediksi perilaku sekelompok orang tertentu. set data pelatihan hanya berisi 6 variabel (id hanya untuk tujuan identifikasi): id, age, income, gender, job category, monthly spend di mana monthly spendadalah variabel respon. Tetapi dataset pelatihan berisi sekitar 3 juta baris, …
8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 
1
Ketika membuat kesimpulan tentang cara-cara kelompok, apakah Interval yang kredibel sensitif terhadap varians dalam subjek sementara interval kepercayaan tidak?
Ini adalah spin-off dari pertanyaan ini: Bagaimana membandingkan dua kelompok dengan beberapa pengukuran untuk setiap individu dengan R? Dalam jawaban di sana (jika saya mengerti dengan benar) saya belajar bahwa varians dalam subjek tidak mempengaruhi kesimpulan yang dibuat tentang mean kelompok dan tidak apa-apa untuk hanya mengambil rata-rata rata-rata untuk …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.