Pertanyaan yang diberi tag «intuition»

Pertanyaan yang mencari pemahaman statistik atau konseptual non-matematis.

2
Apakah distribusi Cauchy bagaimanapun juga merupakan distribusi yang “tidak dapat diprediksi”?
Apakah distribusi Cauchy bagaimanapun juga merupakan distribusi yang "tidak dapat diprediksi"? Saya mencoba melakukannya cs <- function(n) { return(rcauchy(n,0,1)) } di R untuk banyak nilai n dan perhatikan bahwa mereka menghasilkan nilai yang cukup tidak terduga kadang-kadang. Bandingkan dengan misalnya as <- function(n) { return(rnorm(n,0,1)) } yang sepertinya selalu memberi …
7
Secara intuitif memahami mengapa distribusi Poisson adalah kasus pembatas distribusi binomial
Dalam "Analisis Data" oleh DS Sivia, ada derivasi dari distribusi Poisson, dari distribusi binomial. Mereka berpendapat bahwa distribusi Poisson adalah kasus terbatas dari distribusi binomial ketika M→∞M→∞M\rightarrow\infty , di mana MMM adalah jumlah percobaan. Pertanyaan 1: Bagaimana argumen itu dimengerti secara intuitif? Pertanyaan 2: Mengapa batas besar MMMuntuk M!N!(M−N)!M!N!(M−N)!\frac{M!}{N!(M-N)!}sama dengan, …
4
Konsep himpunan tipikal
Saya berpikir bahwa konsep himpunan tipikal cukup intuitif: urutan panjang akan menjadi milik himpunan jika probabilitas urutan yang keluar tinggi. Jadi, urutan apa pun yang mungkin ada di . (Saya menghindari definisi formal terkait dengan entropi karena saya mencoba memahaminya secara kualitatif.)A ( n ) ϵ A ( n ) …
3
Untuk intuisi, apa saja contoh nyata dari variabel acak tidak berkorelasi tetapi tergantung?
Dalam menjelaskan mengapa tidak berkorelasi tidak menyiratkan independen, ada beberapa contoh yang melibatkan banyak variabel acak, tetapi mereka semua tampak sangat abstrak: 1 2 3 4 . Jawaban ini sepertinya masuk akal. Interpretasi saya: Variabel acak dan kuadratnya mungkin tidak berkorelasi (karena tampaknya kurangnya korelasi adalah sesuatu seperti independensi linear) …
2
Penjelasan intuitif tentang stasioneritas
Saya bergulat dengan stasioner di kepala saya untuk sementara waktu ... Apakah ini yang Anda pikirkan? Setiap komentar atau pemikiran lebih lanjut akan dihargai. Proses stasioner adalah proses yang menghasilkan nilai deret waktu sehingga rata-rata distribusi dan varians tetap konstan. Sebenarnya, ini dikenal sebagai bentuk stasioneritas lemah atau kovarian / …
1
Apakah ada karakterisasi intuitif korelasi jarak?
Saya telah menatap halaman wikipedia untuk korelasi jarak di mana tampaknya ditandai oleh bagaimana hal itu dapat dihitung. Sementara saya bisa melakukan perhitungan, saya berjuang untuk mendapatkan ukuran korelasi jarak dan mengapa perhitungannya terlihat seperti itu. Apakah ada (atau banyak) karakterisasi yang lebih intuitif dari korelasi jarak yang dapat membantu …
4
Pemahaman intuitif tentang perbedaan antara konsisten dan tidak memihak asimtotik
Saya mencoba untuk mendapatkan pemahaman intuitif dan merasakan perbedaan dan perbedaan praktis antara istilah yang konsisten dan tidak memihak asimtotik. Saya tahu definisi matematika / statistik mereka, tetapi saya sedang mencari sesuatu yang intuitif. Bagi saya, melihat definisi masing-masing, mereka tampaknya menjadi hal yang sama. Saya menyadari perbedaannya harus halus …
1
Peluang dibuat sederhana
Saya mengalami beberapa kesulitan dalam memahami peluang, dan saya hanya ingin penjelasan dasar tentang bagaimana menafsirkannya. Saya telah menemukan berbagai posting yang terkait dengan peluang tetapi kebanyakan dari mereka lebih kompleks daripada apa yang saya coba pahami. Berikut ini adalah contoh bagaimana saya menafsirkan peluang: jika peluang suatu peristiwa terjadi …
1
Intuisi untuk momen yang lebih tinggi dalam statistik sirkuler
Dalam statistik sirkuler, nilai ekspektasi dari variabel acak dengan nilai pada lingkaran didefinisikan sebagai (lihat wikipedia ). Ini adalah definisi yang sangat alami, seperti definisi varians Jadi kita tidak perlu momen kedua untuk mendefinisikan varians!ZZZSSSm1( Z) = ∫SzPZ( θ ) d θm1(Z)=∫SzPZ(θ)dθ m_1(Z)=\int_S z P^Z(\theta)\textrm{d}\theta V a r (Z) = …
2
Intuisi sejenak tentang rata-rata distribusi?
Dapatkah seseorang memberikan intuisi tentang mengapa momen yang lebih tinggi dari distribusi probabilitas pXpXp_X , seperti momen ketiga dan keempat, masing-masing berhubungan dengan kemiringan dan kurtosis? Secara khusus, mengapa penyimpangan tentang rata-rata dinaikkan ke kekuatan ketiga atau keempat akhirnya diterjemahkan menjadi ukuran skewness dan kurtosis? Apakah ada cara untuk menghubungkan …
1
Pemahaman intuitif teorema Halmos-Savage
The Halmos-Savage Teorema mengatakan bahwa untuk model statistik didominasi (Ω,A,P)(Ω,A,P)(\Omega, \mathscr A, \mathscr P) statistik T:(Ω,A,P)→(Ω′,A′)T:(Ω,A,P)→(Ω′,A′)T: (\Omega, \mathscr A, \mathscr P)\to(\Omega', \mathscr A') adalah cukup jika (dan hanya jika) untuk semua {P∈P}{P∈P}\{P \in \mathscr{P} \} ada TTT versi yang dapat diukur dari turunan Radon Nikodym dPdP∗dPdP∗\frac{dP}{dP*} manadP∗dP∗dP*adalah ukuran istimewa sehinggaP∗=∑∞i=1PiciP∗=∑i=1∞PiciP*=\sum_{i=1}^\infty …
2
Apa statistik lengkap yang cukup?
Saya mengalami kesulitan memahami statistik yang cukup lengkap? Biarkan menjadi statistik yang cukup.T=ΣxiT=ΣxiT=\Sigma x_i Jika dengan probabilitas 1, untuk beberapa fungsi g , maka itu adalah statistik yang cukup lengkap.E[g(T)]=0E[g(T)]=0E[g(T)]=0ggg Tapi apa artinya ini? Saya telah melihat contoh seragam dan Bernoulli (halaman 6 http://amath.colorado.edu/courses/4520/2011fall/HandOuts/umvue.pdf ), tetapi tidak intuitif, saya semakin …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.