Pertanyaan yang diberi tag «logistic»

Sebuah makalah " Menghitung varian berjalan secara akurat" di http://www.johndcook.com/standard_deviation.html menunjukkan cara menghitung rata-rata berjalan, varian, dan standar deviasi. Apakah ada algoritma di mana parameter model regresi linier atau logistik dapat diperbarui "secara dinamis" dengan cara yang sama ketika setiap catatan pelatihan baru diberikan?

32 regression  logistic  online 

Saya menganalisis kumpulan data eksperimental. Data terdiri dari vektor pasangan jenis pengobatan dan hasil binomial: Treatment Outcome A 1 B 0 C 0 D 1 A 0 ... Di kolom hasil, 1 menunjukkan keberhasilan dan 0 menunjukkan kegagalan. Saya ingin mencari tahu apakah perawatan secara signifikan memvariasikan hasilnya. Ada 4 …

32 logistic  anova  binomial  experiment-design 

Saya mencoba memahami mengapa output dari regresi logistik kedua perpustakaan ini memberikan hasil yang berbeda. Saya menggunakan dataset dari tutorial idre UCLA , memprediksi admitberdasarkan gre, gpadan rank. rankdiperlakukan sebagai variabel kategori, jadi pertama-tama dikonversi ke variabel dummy dengan rank_1dijatuhkan. Kolom intersep juga ditambahkan. df = pd.read_csv("https://stats.idre.ucla.edu/stat/data/binary.csv") y, X = …

31 regression  logistic  python  scikit-learn  statsmodels 

Ambil dan dan anggaplah kita memodelkan tugas memprediksi y yang diberikan x menggunakan regresi logistik. Kapan koefisien regresi logistik dapat ditulis dalam bentuk tertutup?x∈{0,1}dx∈{0,1}dx \in \{0,1\}^dy∈{0,1}y∈{0,1}y \in \{0,1\} Salah satu contoh adalah ketika kita menggunakan model jenuh. Yaitu, tentukan , di mana mengindeks set dalam set daya , dan mengembalikan …

31 logistic  generalized-linear-model 

Tentang apakah ada istilah kesalahan dalam regresi logistik (dan distribusi yang diasumsikan), saya telah membaca di berbagai tempat bahwa: tidak ada istilah kesalahan istilah kesalahan memiliki distribusi binomial (sesuai dengan distribusi variabel respons) istilah kesalahan memiliki distribusi logistik Bisakah seseorang menjelaskan?

31 logistic  binomial  bernoulli-distribution  logistic-distribution 

Saya membaca tentang dua versi fungsi kerugian untuk regresi logistik, mana yang benar dan mengapa? Dari Machine Learning , Zhou ZH (dalam bahasa Cina), dengan :β= ( w , b ) dan βTx = wTx + bβ=(w,b) and βTx=wTx+b\beta = (w, b)\text{ and }\beta^Tx=w^Tx +b l ( β) = ∑i …

31 logistic  loss-functions 

Saya akan membaca catatan kuliah Andrew Ng tentang Pembelajaran Mesin. Catatan tersebut memperkenalkan kita pada regresi logistik dan kemudian ke perceptron. Saat menggambarkan Perceptron, catatan mengatakan bahwa kami hanya mengubah definisi fungsi ambang yang digunakan untuk regresi logistik. Setelah melakukan itu, kita dapat menggunakan model Perceptron untuk klasifikasi. Jadi pertanyaan …

30 regression  machine-learning  self-study  logistic  perceptron 

Adakah yang bisa memberi tahu saya cara menafsirkan plot 'residual vs pas', 'q-q normal', 'skala-lokasi', dan 'residual vs leverage'? Saya memasang GLM binomial, menyimpannya dan merencanakannya.

30 r  logistic  data-visualization  generalized-linear-model  qq-plot 

Saat Anda memperkirakan nilai yang cocok dari model regresi logistik, bagaimana kesalahan standar dihitung? Maksud saya untuk nilai-nilai yang dipasang , bukan untuk koefisien (yang melibatkan matriks informasi Fishers). Saya hanya menemukan cara mendapatkan angka R(misalnya, di sini di r-help, atau di sini di Stack Overflow), tetapi saya tidak dapat …

29 r  regression  logistic  mathematical-statistics  references 

Kriteria Informasi Akaike (AIC) dan statistik-c (area di bawah kurva ROC) adalah dua ukuran model yang cocok untuk regresi logistik. Saya mengalami kesulitan menjelaskan apa yang sedang terjadi ketika hasil dari kedua langkah tersebut tidak konsisten. Saya kira mereka mengukur aspek fit model yang sedikit berbeda, tetapi apa saja aspek …

29 logistic  roc  aic  auc 

Saya agak baru menggunakan regresi logistik, dan sedikit bingung oleh perbedaan antara interpretasi saya terhadap nilai-nilai berikut yang saya pikir akan sama: nilai beta eksponensial prediksi probabilitas hasil menggunakan nilai beta. Berikut ini adalah versi sederhana dari model yang saya gunakan, di mana kekurangan gizi dan asuransi keduanya biner, dan …

29 regression  logistic  interpretation  prediction  odds-ratio 

Saya memiliki model regresi logistik biner dengan pseudo R-kuadrat McFadden dari 0,192 dengan variabel dependen yang disebut pembayaran (1 = pembayaran dan 0 = tidak ada pembayaran). Apa interpretasi pseudo R-squared ini? Apakah ini perbandingan relatif untuk model bersarang (misalnya model 6 variabel memiliki pseudo R-kuadrat McFadden sebesar 0,192, sedangkan …

29 regression  self-study  logistic 

Saya sedang melakukan kursus Machine Learning Stanford di Coursera. Dalam bab tentang Regresi Logistik, fungsi biaya adalah sebagai berikut: Kemudian, diturunkan di sini: Saya mencoba mendapatkan turunan dari fungsi biaya tetapi saya mendapatkan sesuatu yang sama sekali berbeda. Bagaimana derivatif diperoleh? Apa langkah perantara?

29 regression  logistic  gradient-descent  derivative 

Apakah mungkin untuk mengenakan model regresi logistik? Saya melihat video yang mengatakan bahwa jika area saya di bawah kurva ROC lebih tinggi dari 95%, maka kemungkinan besar akan terlalu pas, tetapi apakah mungkin untuk mengenakan model regresi logistik?

28 logistic  overfitting  regression-strategies 

Ketika saya menggunakan GAM, itu memberi saya sisa DF adalah (baris terakhir dalam kode). Apa artinya? Melampaui contoh GAM, Secara umum, bisakah jumlah derajat kebebasan menjadi angka yang bukan bilangan bulat?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation