Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Saya mencoba menerapkan Manifold Regularization di Support Vector Machines (SVMs) di Matlab. Saya mengikuti instruksi di kertas oleh Belkin et al. (2006), ada persamaan di dalamnya: f∗=argminf∈Hk∑li=1V(xi,yi,f)+γA∥f∥2A+γI∥f∥2If∗=argminf∈Hk∑i=1lV(xi,yi,f)+γA‖f‖A2+γI‖f‖I2f^{*} = \text{argmin}_{f \in H_k}\sum_{i=1}^{l}V\left(x_i,y_i,f\right)+\gamma_{A}\left\| f \right\|_{A}^{2}+\gamma_{I}\left\| f \right\|_{I}^{2} di mana V adalah beberapa fungsi kerugian dan γAγA\gamma_A adalah bobot norma fungsi dalam RHKS …

8 machine-learning  svm  regularization 

Saya menghitung beberapa probabilitas bersyarat, dan interval kepercayaan 95% yang terkait. Untuk banyak kasus saya, saya memiliki jumlah xkeberhasilan langsung dari npercobaan (dari tabel kontingensi), sehingga saya dapat menggunakan interval kepercayaan Binomial, seperti yang disediakan oleh binom.confint(x, n, method='exact')in R. Namun dalam kasus lain, saya tidak memiliki data seperti itu, …

8 r  bayesian  confidence-interval  conditional-probability  hidden-markov-model  segmentation  hypothesis-testing  statistical-significance  multiple-comparisons  multiple-regression  r  regression  survey  sample  finite-population  pca  model-selection  dataset  partitioning  clustering  time-series  least-squares  regression  standard-error  causality  r  time-series  outliers  missing-data  machine-learning  svm  hypothesis-testing  discrete-data  r  data-visualization  survey  likert  finance  regression  pca  feature-selection  stepwise-regression  underdetermined  svm  natural-language 

Masalah merancang multi-classifier menggunakan LDA dapat dinyatakan sebagai masalah 2 kelas (satu vs yang lainnya) atau masalah multi-kelas . Mengapa dalam kasus-kasus tertentu multi-class LDA classifier out-melakukan 2 kelas LDA (satu vs yang lainnya) atau sebaliknya .

8 machine-learning  classification  pattern-recognition  discriminant-analysis 

Apakah ada metode untuk membangun pohon keputusan yang memperhitungkan prediktor terstruktur / hierarkis / multilevel, yang akan memungkinkan saya untuk memaksakan pengetahuan domain atau kendala pada interaksi misalnya?

8 regression  machine-learning  multilevel-analysis  cart 

Saya menggunakan dukungan vektor regresi untuk memodelkan beberapa data yang cukup miring (dengan kurtosis tinggi). Saya sudah mencoba memodelkan data secara langsung tetapi saya mendapatkan prediksi yang salah, saya pikir terutama karena distribusi data, yang condong ke kanan dengan ekor yang sangat gemuk. Saya cukup yakin beberapa outlier (yang merupakan …

8 machine-learning  svm  cross-validation  predictive-models  outliers 

Saya ingat melihat / membaca di suatu tempat bahwa untuk multiclass SVM dengan data tidak seimbang, ada cara untuk menentukan bobot kelas dari data pelatihan (daripada validasi X). Adakah yang tahu apa metodenya atau dari kertas mana? Terima kasih

8 machine-learning  svm  unbalanced-classes 

Algoritma pendongkrak , seperti AdaBoost , menggabungkan beberapa pengklasifikasi 'lemah' untuk membentuk satu pengklasifikasi yang lebih kuat. Meskipun secara teori, peningkatan harus dimungkinkan dengan pengklasifikasi dasar, dalam praktiknya tampaknya pengklasifikasi berbasis pohon adalah yang paling umum. Kenapa ini? Apa sifat pengklasifikasi pohon yang membuatnya paling cocok untuk tugas ini? Apakah …

8 machine-learning  boosting  ensemble 

Saya membaca tentang pertukaran ini metode heuristik untuk memperkirakan gamma untuk kernel rbf di SVM. Saya bertanya-tanya apakah seseorang mungkin bisa menjelaskannya kepada saya dengan sedikit lebih detail? Saya percaya Anda memilih 1000 (atau sejumlah besar) pasang titik data dari dataset kemudian menghitung norma untuk perbedaan masing-masing pasangan. Rupanya, kebalikan …

8 machine-learning  cross-validation  svm 

Saya memecahkan masalah klasifikasi menggunakan set pelatihan pembelajaran berpasangan. Kami memiliki 2 kelas: buruk dan baik . Kami juga memiliki pasangan objek , yang berarti objek lebih baik daripada . Setiap objek dijelaskan melalui koordinat aslinya: . Tujuan saya adalah membangun algoritma seperti itu, yang mengatakan untuk objek pengujian mana …

8 machine-learning  classification 

Saya ingin dapat merancang classifier yang dapat membedakan berbagai jenis percakapan (tidak perlu menceritakan apa pun tentang suasana hati, ketulusan, atau hasil, yang agak terlalu jauh diambil). Untuk mengetahui, misalnya, bahwa di antara 50 sampel percakapan, 10 melibatkan kedua belah pihak untuk mencari informasi tentang acara di masa depan, 30 …

8 machine-learning  classification  text-mining 

Bagaimana penggolong ensemble menggabungkan prediksi penggolong konstituennya? Saya mengalami kesulitan menemukan deskripsi yang jelas. Dalam beberapa contoh kode yang saya temukan, ansambel hanya memperkirakan rata-rata, tetapi saya tidak melihat bagaimana ini bisa membuat akurasi keseluruhan yang "lebih baik". Pertimbangkan kasus berikut. Penggolong ensemble terdiri dari 10 pengklasifikasi. Satu classifier memiliki …

8 machine-learning  bayesian  random-forest  naive-bayes  ensemble 

Saya menggunakan pengklasifikasi naif bayes untuk mengklasifikasikan antara dua kelompok data. Satu kelompok data jauh lebih besar daripada yang lain (di atas 4 kali). Saya menggunakan probabilitas sebelumnya dari setiap grup di classifier. Masalahnya adalah bahwa hasil yang saya dapatkan memiliki 0% tingkat positif benar dan 0% tingkat positif palsu. …

8 machine-learning  naive-bayes  unbalanced-classes 

Saya sedang mengerjakan proyek pembelajaran mesin di mana saya mencoba menyesuaikan kurva pada data. Sayangnya tanggal memiliki vektor fitur yang agak tinggi. Jadi, saya tidak bisa benar-benar memplotnya pada ruang 2D atau 3D untuk menebak bagaimana bentuk data itu. Jadi, selain hit dan trial, apakah ada cara matematis untuk menemukan …

8 machine-learning  mathematical-statistics  optimization 

Ini sebagai tindak lanjut dari pertanyaan sebelumnya. di sini: Model jaringan saraf untuk memprediksi hasil pengobatan dan dapat dianggap merujuk pada aspek berbeda dari pertanyaan ini: Penerapan teknik pembelajaran mesin dalam studi klinis sampel kecil Terima kasih kepada Zach yang menyarankan reposting. Saya sudah menaruh bacaan yang cukup serius sekarang …

8 machine-learning  medicine 

Saya menggunakan regresi logistik untuk memprediksi y yang diberikan x1 dan x2: z = B0 + B1 * x1 + B2 * x2 y = e^z / (e^z + 1) Bagaimana seharusnya regresi logistik menangani kasus-kasus di mana variabel saya memiliki skala yang sangat berbeda? Apakah orang pernah membuat model …

8 machine-learning  logistic  normalization  standardization