Pertanyaan yang diberi tag «moments»

SAYA TAHU momen apa dan bagaimana cara menghitungnya dan bagaimana menggunakan fungsi menghasilkan momen untuk mendapatkan momen pesanan yang lebih tinggi. Ya, saya tahu matematika. Sekarang karena saya perlu mendapatkan pengetahuan statistik saya untuk bekerja, saya pikir saya mungkin juga mengajukan pertanyaan ini - sudah mengganggu saya selama beberapa tahun …

65 distributions  terminology  moments  intuition 

Dapatkah distribusi dengan mean hingga dan varians tak terbatas memiliki fungsi menghasilkan momen? Bagaimana dengan distribusi dengan mean terbatas dan varian terbatas tetapi momen-momen lebih tinggi yang tak terbatas?

28 variance  moments  mgf 

Saya melakukan beberapa percobaan numerik yang terdiri dari pengambilan sampel distribusi lognormal X∼LN(μ,σ)X∼LN(μ,σ)X\sim\mathcal{LN}(\mu, \sigma) , dan mencoba memperkirakan momen dengan dua metode:E[Xn]E[Xn]\mathbb{E}[X^n] Melihat rata-rata sampelXnXnX^n Memperkirakan dan dengan menggunakan mean sampel untuk , dan kemudian menggunakan fakta bahwa untuk distribusi lognormal, kita memiliki .σ 2μμ\muσ2σ2\sigma^2E [ X n ] = …

25 estimation  bias  lognormal  moments 

Salah satu metode naif untuk mendekati distribusi normal adalah dengan menambahkan bersama-sama mungkin variabel acak IID yang terdistribusi secara seragam pada , kemudian masuk kembali dan skala, bergantung pada Teorema Batas Pusat. ( Catatan : Ada metode yang lebih akurat seperti transformasi Box-Muller .) Jumlah variabel acak IID dikenal sebagai …

20 normal-distribution  central-limit-theorem  moments  approximation 

bermigrasi dari math.stackexchange . Saya sedang memproses aliran bilangan bulat yang panjang dan saya sedang mempertimbangkan untuk melacak beberapa saat agar dapat menghitung kira-kira berbagai persentil untuk aliran tanpa menyimpan banyak data. Apa cara paling sederhana untuk menghitung persentil dari beberapa saat. Apakah ada pendekatan yang lebih baik yang melibatkan …

20 algorithms  mathematical-statistics  moments 

Biasanya menggunakan momen distribusi kedua, ketiga dan keempat untuk menggambarkan properti tertentu. Apakah momen parsial atau momen yang lebih tinggi dari keempat menggambarkan sifat berguna dari suatu distribusi?

20 distributions  moments  partial-moments 

Kami biasanya diperkenalkan dengan metode penduga momen dengan "menyamakan momen populasi dengan sampel pendampingnya" hingga kami memperkirakan semua parameter populasi; sehingga, dalam kasus distribusi normal, kita hanya perlu momen pertama dan kedua karena mereka sepenuhnya menggambarkan distribusi ini. E(X)=μ⟹∑ni=1Xi/n=X¯E(X)=μ⟹∑i=1nXi/n=X¯E(X) = \mu \implies \sum_{i=1}^n X_i/n = \bar{X} E( X2) = μ2+ …

19 mathematical-statistics  lognormal  moments  method-of-moments 

Teks et al menyatakan teorema ini "Biarkan dan menunjukkan fungsi penghasil momen dari variabel acak X dan Y, masing-masing. Jika kedua fungsi penghasil momen ada dan untuk semua nilai t, maka X dan Y memiliki distribusi probabilitas yang sama. " tanpa bukti yang mengatakan itu di luar ruang lingkup teks. …

19 mathematical-statistics  references  moments  proof  mgf 

Sebagian besar pertanyaan teoretis. Adakah contoh distribusi tidak normal yang memiliki empat momen pertama sama dengan yang normal? Mungkinkah mereka ada dalam teori?

19 normal-distribution  skewness  moments  theory  kurtosis 

Biarkan menjadi gerakan Brown standar. Biarkan menunjukkan acara dan biarkan mana menunjukkan fungsi indikator. Apakah ada sedemikian rupa sehingga untuk untuk semua ? Saya kira jawabannya adalah ya; Saya sudah mencoba bermain-main dengan metode momen kedua, tetapi tidak banyak berhasil. Bisakah ini ditunjukkan dengan metode momen kedua? Atau haruskah saya …

18 probability  self-study  moments  distributions  brownian 

Apa yang dimaksud dengan pernyataan bahwa kurtosis dari distribusi normal adalah 3. Apakah itu berarti bahwa pada garis horizontal, nilai 3 sesuai dengan probabilitas puncak, yaitu 3 adalah mode sistem? Ketika saya melihat kurva normal, sepertinya puncaknya terjadi di tengah, alias di 0. Jadi mengapa kurtosisnya bukan 0 dan sebaliknya …

18 normal-distribution  moments  kurtosis 

Saya mencoba memahami hubungan antara fungsi yang menghasilkan momen dan fungsi karakteristik. Fungsi penghasil momen didefinisikan sebagai: MX(t)=E(exp(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n!MX(t)=E(exp⁡(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n! M_X(t) = E(\exp(tX)) = 1 + \frac{t E(X)}{1} + \frac{t^2 E(X^2)}{2!} + \dots + \frac{t^n E(X^n)}{n!} Menggunakan seri ekspansi , Saya dapat menemukan semua momen distribusi untuk variabel acak X.exp(tX)=∑∞0(t)n⋅Xnn!exp⁡(tX)=∑0∞(t)n⋅Xnn!\exp(tX) = \sum_0^{\infty} …

17 probability  moments  mgf  method-of-moments  characteristic-function 

Berikut ini mirip tetapi berbeda dari posting sebelumnya di sini dan di sini Dengan dua distribusi yang menerima momen dari semua pesanan, jika semua momen dari dua distribusi adalah sama, lalu apakah mereka distribusi yang identik? Dengan dua distribusi yang mengakui fungsi-fungsi pembangkit momen, jika mereka memiliki momen yang sama, …

17 distributions  lognormal  moments  mgf 

Ada rumus on-line yang terkenal untuk menghitung rata-rata bergerak tertimbang secara eksponensial dan standar deviasi dari suatu proses (xn)n=0,1,2,…(xn)n=0,1,2,…(x_n)_{n=0,1,2,\dots} . Untuk rata-rata, μn=(1−α)μn−1+αxnμn=(1−α)μn−1+αxn\mu_n = (1-\alpha) \mu_{n-1} + \alpha x_n dan untuk varians σ2n=(1−α)σ2n−1+α(xn−μn−1)(xn−μn)σn2=(1−α)σn−12+α(xn−μn−1)(xn−μn)\sigma_n^2 = (1-\alpha) \sigma_{n-1}^2 + \alpha(x_n - \mu_{n-1})(x_n - \mu_n) dari mana Anda dapat menghitung simpangan baku. Apakah …

15 moments  online  kurtosis 

Apa itu Moment Generating Function (MGF)? Bisakah Anda menjelaskannya dalam istilah awam dan bersama dengan contoh sederhana & mudah? Tolong, batasi penggunaan notasi matematika formal sejauh mungkin.

15 moments  intuition  mgf