Pertanyaan yang diberi tag «multiple-regression»

Contoh: Saya memiliki kalimat dalam deskripsi pekerjaan: "Java senior engineer in UK". Saya ingin menggunakan model pembelajaran yang mendalam untuk memperkirakannya sebagai 2 kategori: English dan IT jobs. Jika saya menggunakan model klasifikasi tradisional, hanya dapat memprediksi 1 label dengan softmaxfungsi di lapisan terakhir. Dengan demikian, saya dapat menggunakan 2 …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Misalkan kita memiliki data matriks , yang merupakan n -by- p , dan label vektor Y , yang merupakan n -by-satu. Di sini, setiap baris matriks adalah pengamatan, dan setiap kolom sesuai dengan dimensi / variabel. (asumsikan n > p )XX\mathbf{X}nnnpppYYYnnnn>pn>pn>p Lalu apa data space, variable space, observation space, model …

9 regression  multiple-regression  terminology  geometry  biplot 

Saya berasumsi pengaturan umum regresi, yaitu, fungsi kontinu hθ:X→Rnhθ:X→Rnh_\theta:X\to \mathbb R^n dipilih dari keluarga {hθ}θ{hθ}θ\{h_\theta\}_\theta agar sesuai dengan data yang diberikan (xi,yi)∈X×Rn,i=1,…,k(xi,yi)∈X×Rn,i=1,…,k(x_i,y_i)\in X\times \mathbb R^n, i=1,\ldots, k ( XXX dapat berupa ruang seperti kubus [0,1]m[0,1]m[0,1]^m atau bahkan ruang topologi yang masuk akal) menurut beberapa kriteria alami. Apakah ada aplikasi regresi …

9 regression  machine-learning  multiple-regression 

Apakah itu tidak menyebabkan pemasangan yang berlebihan? Apakah hasil saya akan lebih andal jika saya menambahkan prosedur jack-knife atau bootstrap sebagai bagian dari analisis?

9 multiple-regression  bootstrap  reliability  overfitting  jackknife 

Saya ingin memasukkan istilah xxx dan kuadrat x2x2x^2 (variabel prediktor) ke dalam regresi karena saya berasumsi bahwa nilai rendah xxx memiliki efek positif pada variabel dependen dan nilai-nilai tinggi memiliki efek negatif. The x2x2x^2 harus menangkap efek dari nilai-nilai yang lebih tinggi. Karena itu saya berharap bahwa koefisien xxx akan …

9 regression  multiple-regression  polynomial  centering 

Saya mendapat revisi untuk makalah penelitian saya baru-baru ini dan berikut ini adalah komentar pengulas di makalah saya: hasil yang diperoleh dari satu model tidak cukup meyakinkan terutama regresi linier biasanya memiliki kekurangan dalam menangani outlier. Saya menyarankan penulis juga mencoba regresi logistik dan membandingkan hasil yang sesuai dengan hasil …

9 regression  logistic  multiple-regression 

EDIT: Sejak membuat posting ini, saya telah menindaklanjuti dengan posting tambahan di sini . Ringkasan teks di bawah ini: Saya sedang mengerjakan model dan telah mencoba regresi linier, transformasi Box Cox dan GAM tetapi belum membuat banyak kemajuan Dengan menggunakan R, saya saat ini sedang mengerjakan model untuk memprediksi keberhasilan …

9 r  multiple-regression  data-transformation  nonlinear-regression  gam 

Saya mencoba mempelajari model regresi linier. Namun, saya memiliki beberapa kebingungan terkait dengan normalisasi data. Saya telah menormalkan fitur / prediktor menjadi nol mean dan varian unit. Apakah saya perlu melakukan hal yang sama untuk target. Jika demikian mengapa?

9 regression  multiple-regression  normalization 

Saya ingin memilih model menggunakan regsubsets(). Saya memiliki kerangka data yang disebut olympiadaten (data diunggah: http://www.sendspace.com/file/8e27d0 ). Saya pertama-tama melampirkan kerangka data ini dan kemudian mulai menganalisis, kode saya adalah: attach(olympiadaten) library(leaps) a<-regsubsets(Gesamt ~ CommunistSocialist + CountrySize + GNI + Lifeexp + Schoolyears + ExpMilitary + Mortality + PopPoverty + …

9 r  multiple-regression  model-selection 

Saya menggunakan PROC GLM di SAS agar sesuai dengan persamaan regresi dari bentuk berikut Y= b0+ b1X1+ b2X2+ b3X3+ b4tY=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4t Y = b_0 + b_1X_1 + b_2X_2 + b_3X_3 + b_4t Plot QQ dari redsidual yang dihasilkan menunjukkan penyimpangan dari normalitas. Setiap transformasi tidak berguna dalam membuat residu menjadi normal.YYY …

9 regression  multiple-regression  nonparametric  residuals  sas 

Saya ingin menjalankan regresi linier pada set data multi-dimensi. Ada perbedaan di antara berbagai dimensi dalam hal besarnya keteraturannya. Misalnya, dimensi 1 umumnya memiliki kisaran nilai [0, 1], dan dimensi 2 memiliki kisaran nilai [0, 1000]. Apakah saya perlu melakukan transformasi apa pun untuk memastikan rentang data untuk dimensi yang …

9 regression  multiple-regression  linear-model 

Saya berencana untuk memasukkan koordinat sebagai kovariat dalam persamaan regresi untuk menyesuaikan dengan tren spasial yang ada dalam data. Setelah itu, saya ingin menguji residu pada autokorelasi spasial dalam variasi acak. Saya punya beberapa pertanyaan: Haruskah saya melakukan regresi linier di mana hanya variabel bebas yang koordinat xxx dan yyy …

9 regression  multiple-regression  spatial  autocorrelation 

Misalkan kita diberi satu set data formulir dan . Kami diberi tugas untuk memprediksi berdasarkan nilai . Kami memperkirakan dua regresi di mana: ( y , x 1 , x 2 , ⋯ , x n - 1 ) y x y(y,x1,x2,⋯,xn)(y,x1,x2,⋯,xn)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n})(y,x1,x2,⋯,xn−1)(y,x1,x2,⋯,xn−1)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n-1})yyyxxxyy=f1(x1,⋯,xn−1,xn)=f2(x1,⋯,xn−1)(1)(2)(1)y=f1(x1,⋯,xn−1,xn)(2)y=f2(x1,⋯,xn−1) \begin{align} y &=f_{1}(x_{1},\cdots, x_{n-1}, x_{n}) \tag{1} …

9 regression  multiple-regression  missing-data  multicollinearity  multiple-imputation 

Apakah ada algoritma standar (sebagai lawan program) untuk melakukan regresi linier hirarkis? Apakah orang biasanya hanya melakukan MCMC atau ada lebih khusus, mungkin sebagian bentuk tertutup, algoritma?

9 regression  bayesian  multiple-regression  multilevel-analysis  irls 

Saya memiliki set data besar yang terdiri dari nilai beberapa ratus variabel keuangan yang dapat digunakan dalam regresi berganda untuk memprediksi perilaku dana indeks dari waktu ke waktu. Saya ingin mengurangi jumlah variabel menjadi sepuluh atau lebih sambil tetap mempertahankan kekuatan prediksi sebanyak mungkin. Ditambahkan: Rangkaian variabel yang dikurangi harus …

9 regression  multivariate-analysis  model-selection  multiple-regression